プールサイドがLaguna S 2.1を公開:118BパラメータのMoEモデル、長文コーディング能力はより大規模なモデルに匹敵

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ME News のメッセージ。7月22日(UTC+8)、Poolside は Laguna S 2.1 をリリースしました。総パラメータ 118B、アクティブパラメータ 8B の MoE モデルで、1M token のコンテキストウィンドウに対応しています。訓練から公開までの期間は9週間未満です。Terminal-Bench 2.1 では 70.2% のスコアで、ほとんどの同サイズのモデルを上回り、DeepSWE では 40.4% のスコアを記録しました。モデルの重みはオープンソース化されており、完全な評価の軌跡は trajectories.poolside.ai で取得できます。 🔗 元記事を読む:https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1 AI HOT 経由 · https://aihot.virxact.com/items/cmrv4r5hv00hhbizaqm90z102(出所:AiHot)
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