ザッカーバーグは7月2日の社内全体会議で、過去4ヶ月間のAIエージェントの進捗が「期待通りに加速していない」と自ら認めた。

メタは今年、AIインフラに1450億ドルを投じたが、エージェントが実現できず、計算能力の35%が遊休状態となり、やむを得ず計算能力を他社に売却した。その結果、Micron（マイクロン）やSanDisk（サンディスク）が暴落し、世界の半導体株が連鎖的に下落した。
現在のAIはまだAGIに達していない。自己計画、自己実行、自己修正をさせることはできない。
Claude Codeがコードを書き、Cursorがコードを修正し、Grokが情報を検索する。これらはすでに実際の価値を生み出している。なぜなら、人間が運転し、AIが補助しているからだ。
しかし、エージェントのロジックは逆である——AIが運転し、人間が見ているだけだ。
これに必要なのはより大きなモデルではなく、より強力な推論、計画、自己修正能力である。現在のモデルはまだ遠く及ばない。
メタが1450億ドルを投じても進展が得られなかったことは、エージェントはお金をかければできるものではなく、基盤能力のブレークスルーが必要であることを示している。
AGIが到来すれば、エージェントは自然に実現する。AGI自体が最強のエージェントであり、自らツールを開発し、APIを呼び出し、タスクを完了するだろう。
AGI以前に無理にエージェントを積み上げるのは、小学生に博士論文を書かせるようなものだ。努力が足りないのではなく、能力が足りないのだ。
したがって、現在実際に利益を上げているAI企業は、すべて人間+AIのモデルを採用している：Claude Code、Cursor、Copilot、Grok。
ではなく、AIが単独で行うエージェントモデルである。
メタが今回、エージェントの進捗が期待に及ばないことを認めたのは、本質的には業界全体がAI能力の限界を再評価する機会である。
半導体が下落したのは需要ロジックではなく、無限拡大の物語が崩されたからである。 $META $NVDA $MU