アナリストは、OpenAIがAI携帯の開発を加速しており、最速で2027年上半期に量産開始、MediaTekが独占的にカスタムチップの受注を獲得する可能性があると指摘している。香港の天風国際証券アナリスト郭明錤は4月27日に、ChatGPTの親会社であるOpenAIがMediaTekやQualcommと協力してスマートフォン用プロセッサを開発しており、立訊精密が独占的なシステム共同設計と製造パートナーを務めると述べ、最速で2028年に量産されると予測した。当時、市場は再び想像を膨らませた：OpenAIのハードウェア展開は、単にChatGPTを搭載した端末を作るだけでなく、「AIエージェント携帯」としてスマートフォンを再定義しようとしている可能性がある。* 関連ニュース：OpenAIが携帯電話を出す？郭明錤がMediaTek、Qualcomm、立訊を重要サプライヤーと指摘5月5日、郭明錤は最新の業界調査をさらに補足し、OpenAIの最初のAIエージェント携帯の開発進捗をより積極的に描写した。彼は、OpenAIが最速で2027年上半期に量産を目指して最初のAIエージェント携帯を開発している可能性があると指摘した。これは、4月27日に述べた「最速2028年量産」よりも、最新のスケジュールが半年から一年早まる可能性を示している。郭明錤は、OpenAIが携帯開発を加速させる理由として、年末のIPOストーリーに有利になることや、AIエージェント携帯の競争が加速していることを挙げている。言い換えれば、OpenAIがIPO前にハードウェア展開を明確に示すことができれば、「AIオペレーティングシステム」や「AI個人代理入口」の成長ストーリーを強化できるだけでなく、資本市場に対して、同社が単なるクラウドモデル企業ではなく、次世代の消費コンピューティングプラットフォームに参入する可能性を示すことになる。QualcommとMediaTekの共同開発から、MediaTekが独占的にプロセッサ受注を獲得へ----------------------------4月27日のバージョンでは、郭明錤はOpenAIがMediaTekやQualcommと協力してスマートフォン用プロセッサを開発していると述べており、サプライチェーンの役割は依然として複数の競争または共同開発の状態にあると示していた。しかし、5月5日のアップデートでは、より明確な変化が見られる。郭明錤は、現在のところMediaTekがOpenAIのAIエージェント携帯のプロセッサ受注を独占的に獲得する可能性が高いと指摘した。この端末は、Dimensity 9600をベースとしたカスタムバージョンを採用し、2026年下半期にTSMCのN2Pプロセスで生産される見込みだ。この変化は非常に重要だ。もしMediaTekが最終的にプロセッサ受注を独占すれば、同社はOpenAI携帯のサプライチェーンの参加者にとどまらず、第一世代のAIエージェント携帯のコアチッププラットフォームの供給者となる可能性がある。長年高級スマートフォン用チップ市場でQualcommを追いかけてきたMediaTekにとって、OpenAI携帯が新世代のAIデバイスの標準となれば、ブランドと技術的地位の再評価につながるだろう。特に、OpenAI携帯の焦点は従来のCPUやGPU、通信規格だけでなく、AIエージェントが長時間にわたり状況理解、タスク処理、メモリ管理、クラウドモデルのスケジューリングを支えることにある。これにより、カスタムプロセッサの重要性は大きく高まる。仕様の重点：ISP、デュアルNPU、LPDDR6、UFS 5.0、安全アーキテクチャ-----------------------------------郭明錤は5月5日のアップデートで、より具体的な仕様方向も示した。彼は、OpenAIのAIエージェント携帯のカスタムチップは、ISPの高ダイナミックレンジ出力を強化し、現実世界の視覚認知に有利になると指摘した。これが仕様の焦点となる。この点は、AIエージェント携帯のコアロジックとも呼応している。携帯がAIエージェントの入口となるには、文字入力だけに頼るのではなく、ユーザーの環境、映像、シーン、リアルタイムの状態を理解する必要がある。カメラとセンサーは単なる撮影ツールではなく、AIエージェントが現実世界を理解するための重要なデータソースとなる。そのため、ISPの高ダイナミックレンジ出力は、複雑な光源や屋内外の切り替え、移動シーンでも安定した視覚認知能力を提供するためのものと考えられる。その他の重要仕様には、デュアルNPU構造、LPDDR6とUFS 5.0の組み合わせ、pKVMとインラインハッシュを用いたセキュリティ設計も含まれる。2027年、2028年の出荷合計約3000万台-------------------------郭明錤は、より具体的な出荷予測も示した。開発が順調に進めば、OpenAIのAIエージェント携帯は2027年と2028年の合計で約3000万台の出荷を見込んでいる。この数字は、iPhoneの年間出荷量にはまだ大きく及ばないが、新しいブランド、新しい形態のAI携帯としては、かなり積極的な目標だ。OpenAIが2027年上半期に量産を開始できれば、実験的なハードウェアやニッチな開発者向けデバイスではなく、真の消費者向けスマートフォン市場に参入しようとしていることを意味する。これにより、4月27日のサプライチェーンの判断も投資的に意味を持つ。郭明錤は当時、OpenAIが最初期にグローバルの高級スマートフォン市場を狙えば、その市場の年間出荷規模は約3億から4億台に達すると指摘していた。今や、第一世代の製品が2027年から2028年にかけて3000万台規模に達すれば、OpenAIは少なくともAIエージェント携帯を規模化可能な新カテゴリーにしたいと考えていることになる。これは単なるAIハードウェアの概念を示すだけではなく、市場の注目と投資価値を高める動きだ。
OpenAIスマートフォンサプライチェーン：郭明錤が再びMediaTekの独占処理能力を予言、2027年に早期量産予定
アナリストは、OpenAIがAI携帯の開発を加速しており、最速で2027年上半期に量産開始、MediaTekが独占的にカスタムチップの受注を獲得する可能性があると指摘している。
香港の天風国際証券アナリスト郭明錤は4月27日に、ChatGPTの親会社であるOpenAIがMediaTekやQualcommと協力してスマートフォン用プロセッサを開発しており、立訊精密が独占的なシステム共同設計と製造パートナーを務めると述べ、最速で2028年に量産されると予測した。当時、市場は再び想像を膨らませた：OpenAIのハードウェア展開は、単にChatGPTを搭載した端末を作るだけでなく、「AIエージェント携帯」としてスマートフォンを再定義しようとしている可能性がある。
5月5日、郭明錤は最新の業界調査をさらに補足し、OpenAIの最初のAIエージェント携帯の開発進捗をより積極的に描写した。彼は、OpenAIが最速で2027年上半期に量産を目指して最初のAIエージェント携帯を開発している可能性があると指摘した。これは、4月27日に述べた「最速2028年量産」よりも、最新のスケジュールが半年から一年早まる可能性を示している。
郭明錤は、OpenAIが携帯開発を加速させる理由として、年末のIPOストーリーに有利になることや、AIエージェント携帯の競争が加速していることを挙げている。言い換えれば、OpenAIがIPO前にハードウェア展開を明確に示すことができれば、「AIオペレーティングシステム」や「AI個人代理入口」の成長ストーリーを強化できるだけでなく、資本市場に対して、同社が単なるクラウドモデル企業ではなく、次世代の消費コンピューティングプラットフォームに参入する可能性を示すことになる。
QualcommとMediaTekの共同開発から、MediaTekが独占的にプロセッサ受注を獲得へ
4月27日のバージョンでは、郭明錤はOpenAIがMediaTekやQualcommと協力してスマートフォン用プロセッサを開発していると述べており、サプライチェーンの役割は依然として複数の競争または共同開発の状態にあると示していた。
しかし、5月5日のアップデートでは、より明確な変化が見られる。郭明錤は、現在のところMediaTekがOpenAIのAIエージェント携帯のプロセッサ受注を独占的に獲得する可能性が高いと指摘した。この端末は、Dimensity 9600をベースとしたカスタムバージョンを採用し、2026年下半期にTSMCのN2Pプロセスで生産される見込みだ。
この変化は非常に重要だ。もしMediaTekが最終的にプロセッサ受注を独占すれば、同社はOpenAI携帯のサプライチェーンの参加者にとどまらず、第一世代のAIエージェント携帯のコアチッププラットフォームの供給者となる可能性がある。長年高級スマートフォン用チップ市場でQualcommを追いかけてきたMediaTekにとって、OpenAI携帯が新世代のAIデバイスの標準となれば、ブランドと技術的地位の再評価につながるだろう。
特に、OpenAI携帯の焦点は従来のCPUやGPU、通信規格だけでなく、AIエージェントが長時間にわたり状況理解、タスク処理、メモリ管理、クラウドモデルのスケジューリングを支えることにある。これにより、カスタムプロセッサの重要性は大きく高まる。
仕様の重点：ISP、デュアルNPU、LPDDR6、UFS 5.0、安全アーキテクチャ
郭明錤は5月5日のアップデートで、より具体的な仕様方向も示した。彼は、OpenAIのAIエージェント携帯のカスタムチップは、ISPの高ダイナミックレンジ出力を強化し、現実世界の視覚認知に有利になると指摘した。これが仕様の焦点となる。
この点は、AIエージェント携帯のコアロジックとも呼応している。携帯がAIエージェントの入口となるには、文字入力だけに頼るのではなく、ユーザーの環境、映像、シーン、リアルタイムの状態を理解する必要がある。カメラとセンサーは単なる撮影ツールではなく、AIエージェントが現実世界を理解するための重要なデータソースとなる。そのため、ISPの高ダイナミックレンジ出力は、複雑な光源や屋内外の切り替え、移動シーンでも安定した視覚認知能力を提供するためのものと考えられる。
その他の重要仕様には、デュアルNPU構造、LPDDR6とUFS 5.0の組み合わせ、pKVMとインラインハッシュを用いたセキュリティ設計も含まれる。
2027年、2028年の出荷合計約3000万台
郭明錤は、より具体的な出荷予測も示した。開発が順調に進めば、OpenAIのAIエージェント携帯は2027年と2028年の合計で約3000万台の出荷を見込んでいる。
この数字は、iPhoneの年間出荷量にはまだ大きく及ばないが、新しいブランド、新しい形態のAI携帯としては、かなり積極的な目標だ。OpenAIが2027年上半期に量産を開始できれば、実験的なハードウェアやニッチな開発者向けデバイスではなく、真の消費者向けスマートフォン市場に参入しようとしていることを意味する。
これにより、4月27日のサプライチェーンの判断も投資的に意味を持つ。郭明錤は当時、OpenAIが最初期にグローバルの高級スマートフォン市場を狙えば、その市場の年間出荷規模は約3億から4億台に達すると指摘していた。今や、第一世代の製品が2027年から2028年にかけて3000万台規模に達すれば、OpenAIは少なくともAIエージェント携帯を規模化可能な新カテゴリーにしたいと考えていることになる。これは単なるAIハードウェアの概念を示すだけではなく、市場の注目と投資価値を高める動きだ。