ほとんどのAIシステムは依然として高品質な人間の入力を必要としています。 自動化されたトレーニングは規模を拡大できます。 しかし、それは次の点で困難に直面しています： 曖昧さ 微妙な差異 現実世界の判断力 これが、人間の参加が循環システムにとって依然として重要である理由です。 代替案としてではなく、コア層としてです。 挑戦は、人間の入力が必要かどうかではありません。 それをどのように大量に 高品質に 取得するかです： 実際の人々から。 これがボトルネックであり、PiNetworkは解決策を構築しています： Piエコシステム内には、すでに活発で、世界中に分散し、身元確認された人間の参加者の大規模な労働力チームがあります。$PI ‌