90以上のファクターを試した結果、最終的に2つのファクターを残しました。1つはスクリーニング用、もう1つはフィルタリング用です。さらにいくつかの経験に基づく最適化を加え、このデータには満足しています。ほとんどの人は豊富な取引経験がないため、トークンを燃やしてタイミング戦略を行ったり、見た目だけの機械学習による価格予測を行うことはおすすめしません。AIには研究者のように、リサーチレポートや論文からファクターを抽出し、ファクター中立戦略を実行させることを提案します。