The Blockによると、6月9日、コーネル大学、カーネギーメロン大学、およびその他の主要機関のIC3研究者が、暗号がAIの最大の課題を解決できるという主張はしばしば過大であり、AIの信頼や決済の問題への対処における暗号の有効性は限定的だとする報告書を発表した。
報告書では、AIエージェントに暗号ウォレットを提供しても、それが賢くなったり、人間による操作への耐性が高まったりするわけではないと指摘している。ウォレットは、自動化された取引とオンチェーンのインフラへのアクセスを可能にするだけで、手動による承認は不要になる。ブロックチェーンはタイムスタンプ付けや特定のデジタルコンテンツの登録には適しているが、コンテンツがどのように作成されたかを判断することはできず、検証には外部ツールが必要だとしている。外部ツールが失敗すれば、オンチェーンに記録されたエラーは恒久的なものになる。アルゴリズムのバイアスについて、研究者らは、それは学習プロセスに由来し、改善された学習や推論の手法によって通常は軽減されるため、分散型AIによって解消される可能性は低いという結論に至った。分散化はバイアスの根本に対処できず、透明性の向上や参加者の拡大がバイアスを減らしたり、モデルの出力を改善したりすると裏づける証拠はないとしている。
