上影集団はGTC 2026で、NVIDIA OpenUSD（ユニバーサルシーン記述、通用場景描述架構）を通じて、ソフトウェア間の協調を実現し、映像制作の加速を図る方法を共有しました。人工知能生成コンテンツ（AIGC）をNVIDIA Omniverseアプリケーションデータベースに導入することで、映像チームはAIを活用し、初期の脚本開発から仮想撮影やポストプロダクションまでを拡張し、AIエンターテインメント映像生態系を実現しています。
NVIDIA GPU計算クラスターは高い計算能力を提供
映像産業はデジタルトランスフォーメーションの過程で、単なる映像レンダリングから、大規模な言語モデル（LLM）や拡散モデル（Diffusion Models）を支える複雑な推論へと計算資源の需要を変化させています。上影は、NVIDIA GPUを中心とした高効率な計算クラスターを基盤としたAIコンピュートプールを構築し、多租户の計算リソーススケジューリング機能を提供しています。これにより、複数の映像制作チームが同時に並行開発できる環境を整えています。4Kや8Kなどの超高解像度資産を処理する際の遅延を防ぐため、InfiniBandや高速イーサネット技術を導入し、計算ユニット間のデータ伝送を極めて高速化。これにより、計算性能を映像制作、納品、運用の各段階に正確に組み込んでいます。
OpenUSDによるソフトウェア間連携
映像産業のAIデジタルトランスフォーメーションの過程で、OpenUSD（ユニバーサルシーン記述）は、各種映像作業フローをつなぐコアアーキテクチャとなっています。このシステムは、映像シーン、キャラクター、道具を単一のファイルから再利用可能な「コンテンツ資産」へと変換し、従来のソフトウェア間の互換性障壁を打破します。アーティストはMaya、Blender、Unreal Engine、Houdiniなどのツール上でシームレスに協働でき、フォーマット変換によるデータ損失を防ぎます。構造化されたストレージとバージョン管理機能により、デジタル資産を正確に呼び出し管理でき、重複したモデリングの運用コストを大幅に削減します。OpenUSDはNVIDIA Omniverseと連携し、映像産業向けに監査やモジュール化を備えた資産管理計画を提供し、デジタル資産の価値最大化を実現しています。
NVIDIA OmniverseによるAI仮想撮影制作
NVIDIA Omniverseは、3Dガウス仮想撮影を実現します。3dgrut技術を用いて実体映像を3Dガウスモデルに変換し、USDZ形式で出力後、NVIDIA Omniverseに直接インポートして高品質なレンダリングを行います。これにより、実景の構築コストを削減し、非常にリアルなシーンの再現を可能にします。さらに、仮想撮影技術と組み合わせることで、俳優をシームレスに3Dシーンに融合させ、リアルな映像合成を実現します。これらの技術の蓄積により、映像シーンや道具などは繰り返し使用でき、コスト削減につながっています。
NVIDIA Omniverseの特長は何か？
NVIDIA Omniverseの独自性は、複数のアプリケーションをリアルタイムで同期させるSingle Source of Truth（SSOT、唯一の真実の源泉）環境を構築している点にあります。この革新により、従来の映像制作工程で、モデラー、アニメーター、ライティングアーティストがそれぞれのファイルコピーを持ち、頻繁にインポート・エクスポートを繰り返すことで生じていたバージョン混乱や情報の冗長性を解消します。
このソリューションの核は、NucleusサーバーとOpenUSDアーキテクチャにあります。すべてのシーンデータはOpenUSDフォーマットでNucleusに保存され、開発チームは重い完全ファイルの再送信を繰り返す必要がなくなります。システムは変更内容のみを同期し、世界中の制作チームが同じSSOTに同時にアクセスできるため、不要なファイルコピーを排除し、すべての専門家が常に最新かつ最も正確なシーンを閲覧できる状態を実現します。これにより、並行作業とリアルタイム性を両立した創作フローが可能となります。
AIGCの脚本開発と仮想撮影への導入
人工知能生成コンテンツ（Artificial Intelligence Generated Content、AIGC）は、映像制作の開発期間を数か月から数週間に短縮します。初期段階では、AIを用いて脚本の章節分析、要点抽出、キャラクター関係の整理を行い、自動的にストーリー概要やキャラクターのプロフィールを生成します。絵コンテ生成技術（Text-to-Image）により、文章からビジュアル参考画像を作成し、コミュニケーション効率を向上させます。撮影段階では、NVIDIA RTXのリアルタイムレイトレーシングを活用し、仮想背景とカメラの連動による「仮想撮影」を実現します。開発チームは、人工知能を用いてキャラクターの外見（Consistent Character Creator）をアップグレードし、異なる光影環境下でも視覚的一貫性を保ちます。また、仮想環境内で事前に測光シミュレーションを行い、現場での技術調整時間を削減します。
AIは映像制作の根底のロジックを変革し、従来の線形フローからソフトウェア間の協調モデルへと進化させています。NVIDIA OpenUSDとクラウド計算能力のサポートにより、編集、特殊効果、プレビューは現場撮影と同期して進行可能となり、ポストプロダクションの待機時間を解消します。
この文章はGTC 2026：NVIDIA OpenUSDによるユニバーサルシーン実現とAIエンターテインメント映像生態系について、最初に鏈新聞ABMediaに掲載されました。
