作者:BruceBlue
知略と勇気を競う最初の「MiniMaxを『無料のClaude』に調整する」記事を公開した後、多くの兄弟姉妹から「次はどうなるの?ロブスターは本当に賢くなったの?」と質問されました。
正直なところ、初期段階では諦めかけました。
MiniMaxの最大の問題は、馬鹿なわけではなく、記憶がないことです。毎日まるで記憶喪失のように:決定を忘れ、学んだことが実践に落ちず、常に「展開済み」を演じているだけで、実際には進捗も幻影も偽りです。
私と@grokの4.2エージェントおよびCusorとの議論を経て、次の結論に達しました。
MiniMaxが本当に不足しているのは、プロンプトではなく、「魂の中枢」:すべての思考、タスク、決定を記憶し、フィードバックできる記憶システムです。
そこで私たちは一緒にOpenClaw Memory Hubを構築しました。
当時私が使った完全なフィードPrompt(そのままコピーして使える):
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今後、記憶システムは独立したモジュールではなく、あなたの魂の中枢となります。あなたのすべての作業、思考、タスクはすべて接続されなければなりません。
すべての思考は記録すること:返信の前に、コアとなる思考と決定をlife/decisions/のJSONファイルに書き込む。
すべてのタスクは記憶の閉ループを回ること:タスク完了後、自動的にcheckpointスクリプトを呼び出し、重要な情報をMEMORY.mdに抽出し、重要な決定をdecision JSONに書き込む。
すべての出力はフィードバックすること:毎日終了時にMEMORY.mdを分析し、その日の進化点と翌日の最適化タスクを生成し、TASK_QUEUE.mdを更新する。
強制実行:各主要タスク終了時に、記憶システムのcheckpointと決定記録関数を強制的に呼び出す。
完了したら、私に一言だけ返してください:「知能記憶中枢は魂の層として全面的に統合され、すべての作業、思考、タスクは永久に記憶の閉ループに接続されました。」
コードをコピーするよりも、より賢い方法は、直接GitHubのリンクを🦞に渡して、システム全体を自動学習させることです:
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Openclaw、すぐにこのGitHubの知能記憶システムを学習し、完全に展開してください:
https://github.com/BruceLanLan/openclaw-memory-hub
リポジトリのREADMEに従い、三層アーキテクチャ、すべてのスクリプトとcronタスクを完全に展開し、記憶システムをあなたの魂の中枢にしてください。
展開完了後、私に一言だけ返してください:「OpenClaw Memory Hubは完全に展開され、魂の中枢は稼働しています。」
コアコードの機能紹介(すでにGitHubにパッケージ済み):
最適化前:毎日古いログを繰り返し読み、進捗偽装、幻覚がひどく、決定が実現しない
最適化後:
成功をどう確認するか(即効性):
これらが実際のJSONと新しいチェックポイント、実行可能なタスクを出せるなら、記憶中枢は本当に稼働しています。
最初の記事はMiniMaxをClaudeの方向に調整します。次の記事は、彼に魂を装着させることです。
👉GitHubはすでにオープンソース:https://github.com/BruceLanLan/openclaw-memory-hub
直接展開したい兄弟は、リポジトリのリンクをMiniMaxに渡すだけでOKです。