Visi StrikeRobot Jangka Panjang: Satu Lapisan Kecerdasan, Banyak Robot

Masa depan robotika tidak akan ditentukan oleh satu jenis mesin;
→ Humanoid mungkin lebih cocok untuk lingkungan yang dirancang seputar pergerakan manusia.
→ Quadruped dapat menavigasi medan yang sulit untuk sistem roda atau bipedal.
→ Robot industri unggul dalam presisi dan pengulangan, sementara platform seluler dapat beroperasi di lingkungan yang luas dan terus berubah.
Beragam bentuk tubuh akan terus melayani beragam tujuan, tetapi tantangan yang lebih besar adalah menciptakan kecerdasan dan infrastruktur yang dapat mendukung semuanya.
Itulah konsep yang @StrikeRobot_ai sedang fokus untuk membangun.
Visi jangka panjangnya bukan membuat satu robot yang bisa melakukan semuanya. Melainkan mengembangkan lapisan kecerdasan yang dapat terhubung dengan berbagai platform robot melalui infrastruktur yang diperlukan agar semuanya berguna: model, lingkungan, aset, simulasi, penalaran, data, dan deployment.
Bodi, lingkungan, dan tugas dapat berubah, tetapi loop pengembangan yang mendasarinya dapat terus ditingkatkan;
→ Humanoid bisa belajar dalam satu jenis simulasi,
→ Quadruped bisa beroperasi dalam yang lain,
→ Robot industri bisa memerlukan kumpulan aset dan perilaku yang sepenuhnya berbeda;
Namun kecerdasan dan infrastruktur yang mendukung pengembangannya tetap bisa terus memberi manfaat bagi ekosistem yang lebih luas yang sama.
Di sinilah nilai lapisan robotika yang terpadu menjadi jelas. Alih-alih membangun ulang seluruh tumpukan kecerdasan setiap kali robot baru diperkenalkan, fondasi yang sama berpotensi mendukung perangkat keras yang berbeda, lingkungan yang berbeda, dan aplikasi yang berbeda pula.
Satu lapisan kecerdasan.
Banyak bentuk tubuh robot.
Sistem yang terus membaik.
Itulah peluang jangka panjang yang sedang dikejar StrikeRobot: membuat kecerdasan lebih portabel, infrastruktur lebih interoperabel, dan pengembangan robotika lebih skalabel di seluruh mesin yang pada akhirnya akan beroperasi di dunia fisik.