Akhir dari AI: apakah model yang lebih kuat, atau jaringan yang lebih terbuka?

Kebanyakan orang fokus pada yang pertama karena lebih intuitif, tetapi yang benar-benar menentukan bagaimana nilai didistribusikan, biasanya adalah yang kedua.
Belakangan ini, saat mengamati @dgrid_ai, ada satu sinyal yang sangat jelas: mereka tidak menitikberatkan pada upaya membangun model terkuat, melainkan mencoba mendistribusikan kemampuan model yang sudah ada ke dalam sebuah jaringan yang dapat diikuti/dilibatkan.
Artinya, ini lebih mirip membangun “lapisan infrastruktur” untuk AI, bukan lapisan aplikasi.
Gagasan ini sebenarnya sangat dekat dengan internet pada masa awal: bergerak dari server terpusat menuju jaringan terdistribusi, tetapi prosesnya tidak akan semulus itu.
Karena biaya komputasi AI jauh lebih tinggi dibanding layanan tradisional, sehingga kebutuhan akan stabilitas dan performa jaringan pun jauh lebih besar.
Jadi pertanyaannya sangat langsung: apakah model seperti ini bisa menemukan titik keseimbangan antara biaya dan performa?
Jika tidak, model ini akan sulit bersaing dengan layanan yang terpusat. Jika bisa, model ini mungkin akan mengubah siapa yang “memiliki” AI.
Banyak orang sekarang masih membandingkan efektivitas model, tetapi yang benar-benar patut disimak adalah siapa yang sedang merekonstruksi cara kerja yang ada di baliknya.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi