Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Mengapa hampir semua orang berbicara tentang AI di blockchain, tetapi sangat sedikit yang menjelaskan dengan jelas mengapa AI benar-benar membutuhkan blockchain?
Jika hanya menempatkan model di atas blockchain, itu hanya mengganti lingkungan operasinya dan tidak menyelesaikan masalah mendasar apa pun.
Baru-baru ini saya melihat @0G_labs, pendekatannya malah lebih langsung, mereka tidak memulai dari model, tetapi dari dua hal paling dasar yaitu data dan komputasi. Singkatnya, mereka mencoba membangun infrastruktur data dan komputasi di blockchain yang khusus untuk layanan AI.
Ada poin kunci yang banyak diabaikan di sini, yaitu bahwa inti dari AI bukanlah model, tetapi efisiensi pengambilan, penyimpanan, dan pemanggilan data.
Yang dilakukan oleh 0G adalah memecah proses ini, mengelolanya secara modular, bukan menggabungkannya dalam satu sistem.
Namun, tentu saja ada perdebatan, apakah desain seperti ini benar-benar lebih efisien daripada layanan cloud yang ada, atau hanya menambah tingkat kompleksitas saja?
Jika performa dan biaya tidak bisa memberikan keunggulan, maka desentralisasi sendiri sulit menjadi alasan.
Tapi jika benar-benar mampu membangun keunggulan dalam ketersediaan data dan penjadwalan komputasi, maka yang diselesaikan bukan sekadar aplikasi AI, tetapi masalah pasokan dasar AI.
Banyak orang masih melihat apakah ini adalah proyek AI, tetapi yang lebih penting dipikirkan adalah apakah ini sedang membangun ulang lapisan infrastruktur dasar.