Mengapa laboratorium AI baru sulit bersaing untuk mendapatkan talenta

Ada beberapa alasan mengapa laboratorium AI baru, meskipun mendapatkan putaran investasi yang mengesankan, kesulitan mempertahankan peneliti terkemuka:

Pembatasan kompensasi: Startup ini sering kali tidak dapat menawarkan gaji uang tunai yang sama tinggi — kadang mencapai angka tujuh digit — seperti perusahaan teknologi besar seperti Meta, Google DeepMind, dan OpenAI.
Bagian saham perusahaan versus uang tunai: Meskipun karyawan awal dapat memperoleh saham di perusahaan dengan potensi nilai masa depan yang tinggi, ini sering kali kurang menarik dibandingkan pembayaran uang tunai langsung yang besar di perusahaan besar.
Risiko opsi saham: Bagian saham di perusahaan swasta muda biasanya lebih berisiko daripada opsi saham di perusahaan publik atau laboratorium mapan. Misalnya, Google dan Meta menawarkan paket saham yang murah hati dengan vesting cepat, memungkinkan karyawan mencairkan saham lebih cepat. OpenAI dan Anthropic juga mempertimbangkan IPO, yang dapat memberikan pembayaran besar kepada karyawan dalam waktu dekat — yang kurang mungkin terjadi pada startup baru.
Salah satu mantan peneliti OpenAI yang tetap berhubungan dengan karyawan Thinking Machines berpendapat bahwa alasan utama dari kepergian baru-baru ini adalah insentif keuangan, karena beberapa karyawan tertarik kembali ke OpenAI dengan tawaran yang sangat menguntungkan. Orang ini juga menyatakan bahwa upaya Simo dalam merekrut mungkin bertujuan untuk menyulitkan menarik investasi ke Thinking Machines, karena investor cenderung waspada terhadap kepergian anggota tim pendiri.