Alibaba Cloud meluncurkan empat model sumber terbuka yaitu Qwen3.5, GLM-5, MiniMax M2.5, dan Kimi K2.5

25 Februari, Alibaba Cloud Bianlian meluncurkan Coding Plan yang mencakup API layanan empat model sumber terbuka utama: Qwen3.5, GLM-5, MiniMax M2.5, dan Kimi K2.5. Setelah berlangganan paket, pengguna tidak lagi terbatas pada satu model saja, dapat beralih antar banyak model secara bebas, menikmati layanan model yang lebih stabil dan kuota token yang lebih tinggi.

Saat ini, Alibaba Cloud Coding Plan telah meluncurkan 8 model pemrograman, dan 4 model yang baru diluncurkan ini semuanya merupakan model sumber terbuka yang unggul. Model multimodal asli Qwen3.5 yang dirilis saat Tahun Baru Imlek menunjukkan keunggulan kecil namun menang besar, mencatatkan efisiensi dan nilai performa tertinggi untuk model besar. Daftar model sumber terbuka besar terbaru dari komunitas AI terbesar di dunia, Hugging Face, menunjukkan Qwen3.5 menduduki puncak peringkat; GLM-5 adalah model sumber terbuka flagship terbaru dari Zhipu, dan setelah diluncurkan, layanan API-nya sangat diminati; MiniMax M2.5 dirancang khusus untuk skenario Agent, menunjukkan performa yang sangat baik dalam pengolahan tingkat tinggi Excel, riset mendalam, PPT, dan skenario Office lainnya; Kimi K2.5 juga mengalami peningkatan besar dalam kemampuan pemrograman dan agen cerdas.

Dikatakan bahwa paket dasar Alibaba Cloud Coding Plan Lite dapat menikmati hingga 18.000 permintaan per bulan, dan pengguna baru hanya perlu membayar 7,9 yuan untuk bulan pertama; paket Pro tingkat tinggi dapat menikmati hingga 90.000 permintaan per bulan, mampu menyelesaikan ribuan tugas kompleks, dan biaya bulan pertama hanya 39,9 yuan, secara signifikan menurunkan biaya untuk skenario kebutuhan pengkodean frekuensi tinggi. Setelah berlangganan, pengguna dapat beralih tanpa hambatan antara alat AI seperti Qwen Code, Claude Code, Cline, dan OpenClaw.

Peningkatan kemampuan model dalam pemrograman dan agen diharapkan mendorong munculnya aplikasi AI yang lebih beragam. Beberapa lembaga memprediksi bahwa pasar Agen AI di China akan menembus 3,3 triliun yuan pada tahun 2028. Namun, karena agen harus menjalankan tugas kompleks dan melakukan perencanaan multi-putaran serta pemanggilan alat, konsumsi token meningkat secara eksponensial, dan industri masih perlu mengatasi tantangan kenaikan biaya yang drastis akibat penggunaan agen. Data menunjukkan bahwa konsumsi daya satu agen bisa 100 hingga 1000 kali lipat dari chatbot tradisional.