Tensor mobil robot akan menggunakan platform Arm dan rangkaian sensor besar untuk otonomi Level 4 pada tahun 2026

Didukung oleh aliansi otomotif baru yang berfokus pada AI, mobil robocar tensor yang akan datang diposisikan sebagai kendaraan pribadi generasi berikutnya dengan kemampuan otonom canggih.

Tensor dan Arm menandatangani kesepakatan multi-tahun untuk robocar berorientasi AI

Perusahaan AI Amerika Tensor telah menandatangani perjanjian multi-tahun dengan Arm untuk mengembangkan bersama arsitektur komputasi untuk apa yang keduanya gambarkan sebagai robocar pribadi pertama yang didukung oleh AI agenik. Proyek ini menargetkan penerapan komersial di AS, Eropa, dan Timur Tengah pada tahun 2026.

Dalam kesepakatan ini, Tensor akan menerapkan platform komputasi Arm di setiap kendaraan untuk mengelola beban kerja AI secara menyeluruh. Selain itu, perusahaan berencana mengintegrasikan lebih dari 400 inti berbasis Arm per robocar untuk mendukung tugas persepsi, perencanaan, dan kontrol yang intensif.

Para mitra menyatakan bahwa kendaraan ini akan mendukung fitur mengemudi otonom Level 4, memungkinkan otomatisasi tinggi dalam domain operasional yang ditentukan. Namun, peluncuran penuh akan bergantung pada persetujuan regulasi dan kesiapan infrastruktur di setiap wilayah target.

Tumpukan otonomi terintegrasi dan rangkaian sensor padat

Kedua perusahaan menekankan bahwa robocar ini akan menggunakan tumpukan otonomi terintegrasi yang erat dengan rangkaian sensor yang luas. Desain ini bertujuan memberikan kendaraan kesadaran situasional yang kokoh di lingkungan perkotaan dan jalan raya yang kompleks.

Paket sensor ini mencakup 37 kamera, lima lidar, 11 radar, 22 mikrofon, sepuluh sensor ultrasonik, dan tiga unit pengukuran inertial (IMU). Selain itu, dilengkapi kemampuan GNSS untuk posisi yang tepat, 16 detektor tabrakan, delapan detektor tingkat air, empat monitor tekanan ban, detektor asap, dan konektivitas 5G tiga saluran untuk data dan tautan cloud.

Menurut perusahaan, konfigurasi ini dirancang untuk mendukung Level 4 otonomi dengan menyediakan jalur sensing dan komunikasi yang redundan. Namun, kinerja di lalu lintas dunia nyata akhirnya akan menentukan seberapa cepat penerapan skala besar dapat dilakukan.

Arsitektur komputasi berbasis Arm sebagai inti

Tensor membangun arsitektur kendaraannya dari awal dengan fokus pada AI, bukan dengan menyesuaikan platform otomotif yang sudah ada. Pendekatan berorientasi AI ini dimaksudkan untuk mengoptimalkan kepadatan komputasi, efisiensi energi, dan keselamatan untuk kerangka digital yang sepenuhnya.

Platform komputasi Arm menyebarkan kecerdasan yang mampu keselamatan di seluruh kendaraan, dari unit superkomputing onboard hingga sensor individual. Selain itu, kendaraan akan mengintegrasikan 433 inti berbasis Arm yang menggunakan berbagai arsitektur Arm yang disesuaikan dengan tugas tertentu.

Tumpukan komputasi mencakup inti Neoverse AE untuk pemrosesan AI dan beban kerja berkinerja tinggi, Cortex-X untuk kontrol kabin dan manajemen sistem, Cortex-A untuk kendali drive-by-wire dan komputasi umum, Cortex-R untuk sistem waktu nyata yang kritis keselamatan, dan Cortex-M untuk pengendalian subsistem yang hemat energi.

Elemen-elemen ini akan beroperasi bersama teknologi NVIDIA untuk mendukung tumpukan otonomi milik Tensor. Namun, perusahaan belum mengungkapkan benchmark terperinci atau angka throughput komputasi per kendaraan.

Reaksi industri dan ekosistem pemasok

Drew Henry, EVP dari Arm Physical AI Business Unit, mengatakan kolaborasi ini menunjukkan bagaimana ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak Arm dapat memungkinkan aplikasi AI fisik baru secara skala. Komentarnya menyoroti kematangan toolchain dan sertifikasi keselamatan sebagai pembeda utama.

Henry mencatat bahwa robocar tensor merupakan contoh bagaimana visi yang jelas, dikombinasikan dengan ketelitian rekayasa, dapat membawa otonomi tingkat lanjut ke pasar. Selain itu, dia menempatkan proyek ini sebagai bukti peran Arm dalam infrastruktur mobilitas masa depan.

Untuk mendukung produksi dan operasi, Tensor dan Arm juga telah menjalin kolaborasi dengan berbagai pemasok perangkat keras otomotif dan komputasi awan. Mitra yang terlibat termasuk Autoliv, ZF, Continental, NVIDIA, AMD, Qualcomm, Samsung, dan Oracle, yang mencakup komponen dari sistem keselamatan hingga layanan komputasi dan data.

Peta jalan peluncuran global 2026

Tensor berencana meluncurkan robocar pribadi secara global pada tahun 2026, menjadikan armada ini sebagai pilar strategi mobilitas generasi berikutnya. Namun, waktu dan skala akan bergantung pada industrialisasi, persetujuan regulasi, dan adopsi pasar di wilayah target.

COO Tensor, Dr. Jewel Li, mengatakan bahwa robocar tensor akan berpindah dari teknologi canggih ke jalan nyata dengan aman dan andal, berkat keahlian bertahun-tahun Arm dalam komputasi yang mampu AI dan ekosistem mitra strategisnya. Selain itu, perusahaan memandang program ini sebagai contoh untuk platform kendaraan terhubung dan otonom di masa depan.

Singkatnya, kemitraan Tensor dan Arm menggabungkan sensing padat, komputasi berkinerja tinggi, dan filosofi desain berorientasi AI untuk menghadirkan kendaraan pribadi yang sangat otomatis. Jika peta jalan ini terpenuhi, proyek ini bisa menjadi referensi utama untuk AI agenik dalam mobilitas konsumen mulai tahun 2026.