Menurut laporan yang diterbitkan oleh TRM Labs, penipuan kripto berbasis AI meningkat sebesar 500% dalam setahun terakhir
Isi AI mendukung skema penipuan Teknologi deepfake meningkatkan penipuan Kerugian record dan meningkatnya kejahatan Crypto Melawan penipuan AI Crypto Perkembangan pesat kecerdasan buatan dalam kejahatan siber telah memungkinkan peretas untuk mengotomatisasi, memperbesar, dan menyesuaikan penipuan kripto, yang menyebabkan kerugian finansial besar.
Kejahatan siber cryptocurrency telah meningkatkan efisiensi dan skala mereka berkat penggunaan alat AI generatif
Saat ini, penipu menggunakan AI untuk melakukan kampanye phishing, menyamar sebagai orang lain, dan mencuci uang lebih cepat dari sebelumnya.
AI mendukung skema penipuan
Sebelum populer AI, penipuan massal di dunia kripto sangat bergantung pada sumber daya manusia. Pusat panggilan dan operator menjadi kunci dalam menargetkan korban
Namun, otomatisasi telah mengambil alih sebagian besar proses manual berkat pengenalan AI
Saat ini, pembuatan email phishing yang meyakinkan, situs web palsu, dan chatbot yang tampak nyata ditulis oleh AI generatif.
Pesan penipuan juga dipersonalisasi dengan bantuan AI. Penipu dapat lebih mudah berinteraksi dengan target mereka karena model bahasa besar (LLMs) mampu menghasilkan konten yang disesuaikan
Alat terjemahan AI juga membantu penipu dalam melokalisasi penipuan ini di berbagai wilayah dan bahasa, yang meningkatkan efisiensinya.
Teknologi deepfake meningkatkan penipuan
Teknologi deepfake juga menjadi pusat pengembangan penipuan berbasis AI. Audio dan video deepfake digunakan untuk menipu eksekutif, orang lain, atau bahkan pasangan secara sangat realistis
Teknologi ini membantu pelaku kejahatan membangun kepercayaan dengan korban dan menipunya agar memberikan sejumlah besar uang.
Kemampuan AI untuk menangani ratusan percakapan sekaligus adalah pengubah permainan bagi penipu
Ini memungkinkan mereka untuk meningkatkan skala penipuan, termasuk penipuan asmara dan pig-butchering, yang seharusnya memerlukan banyak usaha manusia
Keuntungan lain adalah kecepatan AI dalam menangani data yang dicuri. Pembelajaran mesin memungkinkan penipu menguji kredensial yang dicuri, seed phrase, dan kunci pribadi secara massal, yang memungkinkan mereka mengendalikan dana korban dalam waktu singkat.
Kerugian record dan meningkatnya kejahatan Crypto
Dalam beberapa bulan terakhir, jumlah kasus penipuan kripto mencapai tingkat yang mengkhawatirkan. Dalam sebuah insiden terkenal, seorang whale kripto kehilangan lebih dari $280 juta setelah menjadi korban serangan rekayasa sosial
Dengan cara yang sama, seorang karyawan Inggris dari sebuah perusahaan teknik menjadi korban penipuan deepfake dan kehilangan uang sebesar 26 juta
Dalam laporan berbeda, agen federal AS menyita lebih dari 61 juta dolar AS dalam bentuk Tether USDT setelah melacaknya ke pencucian uang melalui skema pig-butchering.
Pada tahun 2023, nilai operasi ilegal kripto mencapai rekor tertinggi sebesar 158 miliar dolar, meningkat 145%
Menurut TRM Labs, 30 miliar dari jumlah ini diperoleh melalui penipuan.
Melawan penipuan AI Crypto
Pertumbuhan penipuan terkait AI bukanlah kebetulan, karena tingkat perkembangan teknologi AI meningkat dengan pesat
Peneliti seperti Vectra AI telah mencatat peningkatan besar dalam penipuan berbasis AI, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 40 miliar dolar pada 2024
Dengan berkembangnya alat AI, para ahli keamanan siber mencatat bahwa strategi pertahanan serupa harus dikembangkan
Para pembela perlu menggunakan perangkat AI yang akan menetralkan metode otomatis dari pelaku kejahatan untuk melawan penipuan terkait AI.
Pengaruh AI terhadap penipuan kripto tidak dapat disangkal. Karena penipuan telah diotomatisasi dan dibuat lebih efisien, pelaku kejahatan telah berkontribusi pada pendapatan yang lebih besar dan melakukan lebih banyak transaksi dari sebelumnya
Dengan meningkatnya kejahatan siber dan pelaku kejahatan yang secara konsisten memperbesar operasi mereka, para ahli keamanan harus menyesuaikan kemajuan teknologi untuk melindungi ekosistem kripto.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Penipuan Kripto Berbasis AI Melonjak 500% di Tengah Serangan Otomatis
Menurut laporan yang diterbitkan oleh TRM Labs, penipuan kripto berbasis AI meningkat sebesar 500% dalam setahun terakhir
Isi AI mendukung skema penipuan Teknologi deepfake meningkatkan penipuan Kerugian record dan meningkatnya kejahatan Crypto Melawan penipuan AI Crypto Perkembangan pesat kecerdasan buatan dalam kejahatan siber telah memungkinkan peretas untuk mengotomatisasi, memperbesar, dan menyesuaikan penipuan kripto, yang menyebabkan kerugian finansial besar.
Kejahatan siber cryptocurrency telah meningkatkan efisiensi dan skala mereka berkat penggunaan alat AI generatif
Saat ini, penipu menggunakan AI untuk melakukan kampanye phishing, menyamar sebagai orang lain, dan mencuci uang lebih cepat dari sebelumnya.
AI mendukung skema penipuan
Sebelum populer AI, penipuan massal di dunia kripto sangat bergantung pada sumber daya manusia. Pusat panggilan dan operator menjadi kunci dalam menargetkan korban
Namun, otomatisasi telah mengambil alih sebagian besar proses manual berkat pengenalan AI
Saat ini, pembuatan email phishing yang meyakinkan, situs web palsu, dan chatbot yang tampak nyata ditulis oleh AI generatif.
Pesan penipuan juga dipersonalisasi dengan bantuan AI. Penipu dapat lebih mudah berinteraksi dengan target mereka karena model bahasa besar (LLMs) mampu menghasilkan konten yang disesuaikan
Alat terjemahan AI juga membantu penipu dalam melokalisasi penipuan ini di berbagai wilayah dan bahasa, yang meningkatkan efisiensinya.
Teknologi deepfake meningkatkan penipuan
Teknologi deepfake juga menjadi pusat pengembangan penipuan berbasis AI. Audio dan video deepfake digunakan untuk menipu eksekutif, orang lain, atau bahkan pasangan secara sangat realistis
Teknologi ini membantu pelaku kejahatan membangun kepercayaan dengan korban dan menipunya agar memberikan sejumlah besar uang.
Kemampuan AI untuk menangani ratusan percakapan sekaligus adalah pengubah permainan bagi penipu
Ini memungkinkan mereka untuk meningkatkan skala penipuan, termasuk penipuan asmara dan pig-butchering, yang seharusnya memerlukan banyak usaha manusia
Keuntungan lain adalah kecepatan AI dalam menangani data yang dicuri. Pembelajaran mesin memungkinkan penipu menguji kredensial yang dicuri, seed phrase, dan kunci pribadi secara massal, yang memungkinkan mereka mengendalikan dana korban dalam waktu singkat.
Kerugian record dan meningkatnya kejahatan Crypto
Dalam beberapa bulan terakhir, jumlah kasus penipuan kripto mencapai tingkat yang mengkhawatirkan. Dalam sebuah insiden terkenal, seorang whale kripto kehilangan lebih dari $280 juta setelah menjadi korban serangan rekayasa sosial
Dengan cara yang sama, seorang karyawan Inggris dari sebuah perusahaan teknik menjadi korban penipuan deepfake dan kehilangan uang sebesar 26 juta
Dalam laporan berbeda, agen federal AS menyita lebih dari 61 juta dolar AS dalam bentuk Tether USDT setelah melacaknya ke pencucian uang melalui skema pig-butchering.
Pada tahun 2023, nilai operasi ilegal kripto mencapai rekor tertinggi sebesar 158 miliar dolar, meningkat 145%
Menurut TRM Labs, 30 miliar dari jumlah ini diperoleh melalui penipuan.
Melawan penipuan AI Crypto
Pertumbuhan penipuan terkait AI bukanlah kebetulan, karena tingkat perkembangan teknologi AI meningkat dengan pesat
Peneliti seperti Vectra AI telah mencatat peningkatan besar dalam penipuan berbasis AI, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 40 miliar dolar pada 2024
Dengan berkembangnya alat AI, para ahli keamanan siber mencatat bahwa strategi pertahanan serupa harus dikembangkan
Para pembela perlu menggunakan perangkat AI yang akan menetralkan metode otomatis dari pelaku kejahatan untuk melawan penipuan terkait AI.
Pengaruh AI terhadap penipuan kripto tidak dapat disangkal. Karena penipuan telah diotomatisasi dan dibuat lebih efisien, pelaku kejahatan telah berkontribusi pada pendapatan yang lebih besar dan melakukan lebih banyak transaksi dari sebelumnya
Dengan meningkatnya kejahatan siber dan pelaku kejahatan yang secara konsisten memperbesar operasi mereka, para ahli keamanan harus menyesuaikan kemajuan teknologi untuk melindungi ekosistem kripto.