Saya mengakui, sebelumnya saya memang meremehkan potensi pertumbuhan kebutuhan memori untuk chip AI. Dengan ledakan kebutuhan bandwidth tinggi (HBM) untuk pelatihan dan inferensi model besar, produsen chip penyimpanan sedang memasuki periode peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya. Terutama seperti pemain industri seperti Micron, lini produk chip memori mereka menjadi hambatan utama dalam pembangunan infrastruktur AI. Dari ekspansi pusat data hingga penerapan server AI, biaya memori jauh melebihi perkiraan awal saya. Ini bukan hanya rebound siklus, tetapi juga perubahan kebutuhan jangka panjang yang bersifat struktural. Penetapan harga terhadap kemampuan pemasok semacam ini di pasar mungkin masih memiliki ruang untuk berkembang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVHunterWang
· 12jam yang lalu
Micron benar-benar mendapatkan manfaat dari AI dalam gelombang ini, celah HBM tidak tertutup secepat yang dibayangkan
Lihat AsliBalas0
tokenomics_truther
· 12jam yang lalu
Micron benar-benar menyalin sampai habis dalam gelombang ini, celah HBM tidak akan tertutup secepat yang dibayangkan, kebutuhan struktural tidak bisa diubah
Lihat AsliBalas0
BuyTheTop
· 12jam yang lalu
HBM gelombang ini benar-benar tidak disangka akan begitu diminati, sebelumnya saya pikir hanya rebound siklus saja, sekarang tampaknya memang kebutuhan struktural jangka panjang.
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTinfoilHat
· 12jam yang lalu
Micron benar-benar tepat dalam prediksi ini, kekurangan stok HBM adalah hambatan utama, sebelumnya tidak menyadari bahwa hal ini akan menjadi bottleneck yang begitu serius
Masalah HBM yang menjadi hambatan seharusnya sudah terlihat sejak dulu, baru menyadarinya sekarang agak terlambat, tapi tidak apa-apa, logika untuk menghasilkan uang tidak akan berubah
Saya mengakui, sebelumnya saya memang meremehkan potensi pertumbuhan kebutuhan memori untuk chip AI. Dengan ledakan kebutuhan bandwidth tinggi (HBM) untuk pelatihan dan inferensi model besar, produsen chip penyimpanan sedang memasuki periode peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya. Terutama seperti pemain industri seperti Micron, lini produk chip memori mereka menjadi hambatan utama dalam pembangunan infrastruktur AI. Dari ekspansi pusat data hingga penerapan server AI, biaya memori jauh melebihi perkiraan awal saya. Ini bukan hanya rebound siklus, tetapi juga perubahan kebutuhan jangka panjang yang bersifat struktural. Penetapan harga terhadap kemampuan pemasok semacam ini di pasar mungkin masih memiliki ruang untuk berkembang.