Halo semuanya, hari ini ingin membahas sebuah proyek yang diam-diam bekerja di ekosistem Sui—Walrus.
Sejujurnya, ketika melihat angka valuasi 2 miliar dan pendanaan 140 juta, banyak orang mungkin merasa agak tidak masuk akal. Tapi jika kamu benar-benar memahami apa yang dilakukan di jalur penyimpanan, kamu akan menyadari bahwa cara kerja proyek ini sebenarnya cukup terkendali. Ini bukan untuk mengalahkan pemain serba bisa seperti Filecoin atau Arweave, melainkan menemukan dua titik rasa sakit nyata di ekosistem Sui—biaya data AI yang mahal, dan kesulitan mengontrak RWA (aset dunia nyata)—kemudian berakar di situ.
Dari peluncuran utama jaringan pada Maret 2025 hingga sekarang (Januari 2026), sudah menyimpan lebih dari 113TB data di blockchain, dan jumlah node telah melampaui seratus. Terlihat tidak mencolok, tetapi logika di balik pertumbuhan yang solid ini patut dipelajari.
**Apa sebenarnya yang disimpan?**
Ini adalah pertanyaan paling penting. Proyek penyimpanan bermunculan di mana-mana, tetapi yang benar-benar terealisasi tidak banyak. Kebanyakan proyek mengumumkan "awan terdesentralisasi" dengan suara keras, tetapi akhirnya menjadi bahan tertawaan. Keunggulan Walrus terletak pada ketidakserakahannya—sejak tahap jaringan uji coba, mereka sudah menetapkan dua arah utama: data yang dibutuhkan untuk pelatihan dan inferensi AI, serta berbagai kebutuhan data untuk mengontrak RWA.
Ini bukan sekadar membuang uang tanpa tujuan, melainkan menemukan apa yang benar-benar dibutuhkan pasar. Dalam dua tahun terakhir, biaya data untuk AI tetap tinggi, dan penyimpanan data RWA di blockchain juga selalu menjadi hambatan. Walrus fokus mendalam di kedua jalur ini, secara bertahap membangun ekosistem.
Dilihat dari sudut pandang lain, strategi proyek ini dapat dirangkum sebagai: memanfaatkan keunggulan infrastruktur Sui untuk mendorong ke pasar, terus menyempurnakan fungsi untuk memberi kembali ke ekosistem, lalu mengurangi biaya penyimpanan dalam skenario nyata. Gaya yang pragmatis ini justru memberi peluang bagi Walrus untuk membuka jalan di jalur penyimpanan yang didominasi raksasa.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidationAlert
· 1jam yang lalu
Berakar di jalur niche adalah kunci utama, jangan main-main dengan omong kosong besar dan umum
Lihat AsliBalas0
AltcoinMarathoner
· 20jam yang lalu
Jujur saja, 113TB dalam 10 bulan terdengar seperti daya tarik nyata bukan hype. Kebanyakan proyek penyimpanan masih dalam tahap penggalangan dana sementara yang ini hanya... membangun. Sudut data AI terutama—terasa seperti mereka menemukan kasus penggunaan yang tidak menarik tetapi nyata sementara yang lain mengejar headline
Lihat AsliBalas0
LiquidatedNotStirred
· 20jam yang lalu
walrus permainan ini memang cukup menarik, tidak bersaing langsung dengan filecoin malah fokus pada poin-poin penting ekosistem sui, cukup realistis
Lihat AsliBalas0
AirdropworkerZhang
· 20jam yang lalu
Walrus cara bermain ini benar-benar hemat, aku suka. Tidak bermain All-Round King itu cerdas
Tapi 113TB dari Maret sampai sekarang, kecepatan rata-ratanya tidak terlalu cepat, rasanya harus dilihat lagi
Lihat AsliBalas0
PoolJumper
· 20jam yang lalu
Aduh, cara bermain ini memang solid, tidak seperti beberapa proyek yang hanya mengumbar konsep saja
Lihat AsliBalas0
AlwaysQuestioning
· 20jam yang lalu
walrus cara bermain ini saya lihat oke, tidak serakah berarti tidak mudah mati, fokus pada ekosistem sui kedua poin ini cukup cerdas
Lihat AsliBalas0
DuskSurfer
· 20jam yang lalu
113TB terdengar cukup banyak, tapi berapa banyak yang benar-benar digunakan?
Walrus pendekatan yang terkendali ini saya setuju, tapi saya tetap ingin melihat apakah data AI ini benar-benar kebutuhan atau sekadar hype.
Jujur saja, proyek penyimpanan akhirnya harus bersaing di biaya, Filecoin dan Arweave sudah bersaing habis-habisan, berapa banyak Walrus bisa lebih murah?
Penyimpanan on-chain RWA? Tahun lalu sektor ini banyak dibicarakan, sekarang berapa proyek yang benar-benar digunakan?
Pertumbuhan bulanan 113TB terdengar solid, saya ingin tahu dari aplikasi nyata mana data ini berasal, jangan sampai akhirnya hanya siklus internal ekosistem sendiri.
Keunggulan ekosistem Sui memang ada, tapi ekosistem sendiri masih kekurangan aplikasi utama, bagaimana cara membalasnya?
Hanya 10 bulan sejak mainnet berjalan, sudah lebih dari 100 node, apakah kecepatan ini cepat atau lambat? Pernah dibandingkan dengan awal Filecoin?
Valuasi 2 miliar dan pendanaan 140 juta, efisiensi pendanaan ini terlihat solid, tidak terlalu agresif
Halo semuanya, hari ini ingin membahas sebuah proyek yang diam-diam bekerja di ekosistem Sui—Walrus.
Sejujurnya, ketika melihat angka valuasi 2 miliar dan pendanaan 140 juta, banyak orang mungkin merasa agak tidak masuk akal. Tapi jika kamu benar-benar memahami apa yang dilakukan di jalur penyimpanan, kamu akan menyadari bahwa cara kerja proyek ini sebenarnya cukup terkendali. Ini bukan untuk mengalahkan pemain serba bisa seperti Filecoin atau Arweave, melainkan menemukan dua titik rasa sakit nyata di ekosistem Sui—biaya data AI yang mahal, dan kesulitan mengontrak RWA (aset dunia nyata)—kemudian berakar di situ.
Dari peluncuran utama jaringan pada Maret 2025 hingga sekarang (Januari 2026), sudah menyimpan lebih dari 113TB data di blockchain, dan jumlah node telah melampaui seratus. Terlihat tidak mencolok, tetapi logika di balik pertumbuhan yang solid ini patut dipelajari.
**Apa sebenarnya yang disimpan?**
Ini adalah pertanyaan paling penting. Proyek penyimpanan bermunculan di mana-mana, tetapi yang benar-benar terealisasi tidak banyak. Kebanyakan proyek mengumumkan "awan terdesentralisasi" dengan suara keras, tetapi akhirnya menjadi bahan tertawaan. Keunggulan Walrus terletak pada ketidakserakahannya—sejak tahap jaringan uji coba, mereka sudah menetapkan dua arah utama: data yang dibutuhkan untuk pelatihan dan inferensi AI, serta berbagai kebutuhan data untuk mengontrak RWA.
Ini bukan sekadar membuang uang tanpa tujuan, melainkan menemukan apa yang benar-benar dibutuhkan pasar. Dalam dua tahun terakhir, biaya data untuk AI tetap tinggi, dan penyimpanan data RWA di blockchain juga selalu menjadi hambatan. Walrus fokus mendalam di kedua jalur ini, secara bertahap membangun ekosistem.
Dilihat dari sudut pandang lain, strategi proyek ini dapat dirangkum sebagai: memanfaatkan keunggulan infrastruktur Sui untuk mendorong ke pasar, terus menyempurnakan fungsi untuk memberi kembali ke ekosistem, lalu mengurangi biaya penyimpanan dalam skenario nyata. Gaya yang pragmatis ini justru memberi peluang bagi Walrus untuk membuka jalan di jalur penyimpanan yang didominasi raksasa.