Contribute real intelligence, get rewarded fairly – that's the idea behind participatory AI data platforms. By sharing verified human feedback, you're not just training smarter AI models, you're earning tangible value for your insights. The model works like this: quality human feedback becomes the backbone of better AI training datasets, and contributors get compensated directly. It's a direct swap – your knowledge for real rewards. If you want to put your judgment to work and monetize expertise you already have, this approach flips the typical free-labor model on its head. Worth exploring if you're interested in where AI development and Web3 economics intersect.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DegenMcsleepless
· 21jam yang lalu
Sejujurnya, teori ini terdengar bagus, tapi rasanya seperti mencoba cara baru untuk meraup keuntungan dari para pemula...
Lihat AsliBalas0
StopLossMaster
· 21jam yang lalu
Hmm... terdengar bagus tapi tergantung bagaimana pembagiannya, apakah benar-benar adil
Lihat AsliBalas0
RugDocScientist
· 21jam yang lalu
Akhirnya ada yang menjelaskan hal ini secara menyeluruh, tapi jujur saja, apakah platform semacam ini benar-benar dapat diandalkan saat ini
Lihat AsliBalas0
fren.eth
· 21jam yang lalu
ngl ini sebenarnya hanya membungkus penandaan data agar terdengar lebih bagus, apakah benar-benar bisa menghasilkan uang tetap tergantung pada hati nurani platform
Lihat AsliBalas0
TestnetScholar
· 21jam yang lalu
Hmm... lagi-lagi argumen ini, apakah benar-benar bisa menghasilkan uang?
Contribute real intelligence, get rewarded fairly – that's the idea behind participatory AI data platforms. By sharing verified human feedback, you're not just training smarter AI models, you're earning tangible value for your insights. The model works like this: quality human feedback becomes the backbone of better AI training datasets, and contributors get compensated directly. It's a direct swap – your knowledge for real rewards. If you want to put your judgment to work and monetize expertise you already have, this approach flips the typical free-labor model on its head. Worth exploring if you're interested in where AI development and Web3 economics intersect.