Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
gas_fee_therapist
· 01-19 23:07
Wah, arsitektur agent ini benar-benar keren, benar-benar otomatis menjalankan kursus, agak gila juga
Set itu paralel multi-core memang menyenangkan, menghemat waktu, tapi tetap harus percaya pada kualitas output-nya
Pengingat bilirubin itu bagus, ingat ya, harus beri tahu ayah saya
Lihat AsliBalas0
SocialAnxietyStaker
· 01-18 05:50
卧槽 ini juga bisa? Pardus langsung menjadi sistem pengajaran otomatis
Multi-agent menjalankan Docker secara paralel, langkah ini benar-benar hebat, berapa banyak jam kerja manusia yang dihemat
Tapi kembali lagi, apakah kursus yang dihasilkan AI ini tidak akan memiliki bias... harus mencari dokter untuk memverifikasi
Jumlah bilirubin itu memang berguna, dokter saat pemeriksaan kesehatan ibu saya juga pernah menyebutkan ini
Lihat AsliBalas0
PonziWhisperer
· 01-16 23:53
WTF, arsitektur agent ini benar-benar keren, hanya dengan nol prompts bisa secara otomatis menghasilkan seluruh rangkaian kursus?
Gila ini juga bisa? Tanpa prompts langsung buatkan saya lebih dari sepuluh modul pelajaran? Barang seperti Pardus ini benar-benar hebat
Lihat AsliBalas0
TeaTimeTrader
· 01-16 23:39
Puluhan Docker berjalan secara paralel, efisiensinya benar-benar luar biasa... Tapi saya ingin bertanya, seberapa stabil arsitektur multi-agent Pardus ini? Apakah akan terjadi konflik antar agent?
Lihat AsliBalas0
ParanoiaKing
· 01-16 23:38
卧槽 ini benar-benar terjadi, agen otomatis menghasilkan kursus? Rasanya seperti sci-fi
Pardus arsitektur ini juga keren banget, langsung jadi tanpa intervensi
Tapi kembali lagi, apakah hal semacam ini bisa punya bug, analisis otomatis mudah overfitting kan
Saya ingat tentang bilirubin itu, bahkan pembulatan juga diajarkan sebagai poin pengetahuan
用Pardus跑了一个Kaggle上的印度肝病数据集,零prompts直接启动multi agent模式,开了几十个并行docker任务自动执行回归分析。结果自己生成了完整的肝胆内科数据解读课程——十几节内容下来,系统梳理逻辑、视角独特,科普效果真是不错。
这背后是AI自动化处理大数据的威力。从原始csv到结构化知识输出,全程无人工干预,展现了多agent架构在复杂分析中的潜能。对于需要高频迭代分析的场景,这套思路值得借鉴。
顺便说一句,看完这些分析报告有个收获:50岁以上人群体检时真应该重点关注胆红素指标,这是肝胆健康的重要信号。