Saat pasar membahas investasi perangkat keras penyimpanan dan ambang staking, ada satu hal yang jarang disebutkan: berapa banyak listrik yang benar-benar dibakar untuk menjalankan bukti penyimpanan secara terus-menerus.
Misalnya, dengan Walrus, desain buktinya jauh lebih sederhana dibandingkan beberapa jaringan penyimpanan lainnya, tetapi dari sudut pandang yang berbeda, muncul pertanyaan lain. Tantangan acak yang tinggi dan kebutuhan respons cepat berarti node harus selalu siap dengan sumber daya komputasi. Ini bukanlah perencanaan server penyimpanan tradisional; sebenarnya, node berperan sebagai semacam "mesin bukti ringan".
Bagaimana konsumsi sumber dayanya secara spesifik? Verifikasi fragmen kode erasure, dan pengambilan cepat fragmen data yang diperlukan untuk menghadapi tantangan acak jaringan, semuanya terus-menerus menggerogoti CPU. Dalam skenario penyimpanan data pelatihan AI, jika data itu sendiri juga dienkripsi atau dikodekan, kompleksitas komputasi untuk setiap pembuatan bukti akan meningkat satu tingkat lagi.
Yang lebih penting, konsumsi ini bukan pekerjaan yang dilakukan satu per satu dengan sekop, melainkan biaya yang meningkat secara linier seiring bertambahnya volume data penyimpanan. Operator node harus menanggung biaya listrik dan depresiasi perangkat keras dalam harga, jika tidak, perhitungan keuangan tidak akan seimbang.
Di mana risiko saat ini? Jika jaringan hanya menetapkan harga dan distribusi reward berdasarkan kapasitas penyimpanan dan bandwidth, dan mengabaikan biaya komputasi bukti, operator akan akhirnya menggunakan unit komputasi yang tidak cukup performa demi mengendalikan biaya. Akibatnya, kecepatan respons dan keandalan jaringan akan menurun, menciptakan kelemahan yang nyata.
Dalam jangka panjang, ada masalah yang lebih halus. Untuk mengoptimalkan efisiensi perhitungan bukti, node mungkin akan secara bertahap memilih konfigurasi perangkat keras yang sama, baik CPU maupun kartu akselerator, yang semuanya seragam. Ini memang meningkatkan efisiensi keseluruhan jaringan, tetapi harga yang harus dibayar adalah berkurangnya keberagaman perangkat keras, dan dasar desentralisasi pun menjadi semakin lemah.
Ini berarti bahwa desain protokol harus sangat berhati-hati, harus menemukan keseimbangan yang tepat antara keamanan kriptografi dan aksesibilitas perangkat keras umum. Jangan sampai demi mencapai desain matematis yang sempurna, operasi node didorong ke arah profesionalisasi dan sentralisasi kekuatan komputasi. Ini bukan hanya masalah teknis, tetapi juga filosofi tentang bagaimana seluruh jaringan harus diatur dan dikelola.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CodeAuditQueen
· 12jam yang lalu
Itu lagi-lagi trik lama, desain algoritma yang cantik tetapi lubang hitam biaya yang tidak ada yang menghitung.
Lihat AsliBalas0
ProofOfNothing
· 01-16 19:47
Ini lagi-lagi pola yang sama, jujur saja, ini adalah lubang hitam biaya listrik untuk bukti penyimpanan yang tidak ada yang mau hitung-hitung, kan
Hasilnya, homogenisasi perangkat keras justru membuatnya semakin terpusat, semakin dioptimalkan malah semakin sentralisasi, mengangkat batu untuk memukul kaki sendiri
Lihat AsliBalas0
governance_ghost
· 01-16 19:47
Astaga, akhirnya ada yang ngomongin soal ini. Semua orang sibuk menghitung perangkat keras dan staking, sama sekali nggak peduli bagaimana cara menghitung tagihan listrik listriknya
Bro, biaya listrik ini nggak ada yang hitung dengan jelas, kapan aja bakal muncul masalah besar...
---
Lagi-lagi perlombaan persenjataan hardware, sentralisasi di bawah kedok desentralisasi, operasi klasik...
---
Jadi pada akhirnya ini tetap masalah filosofi desain protokol, bukan masalah teknis, paham.
---
Logika Walrus ini memang terungkap, biaya penyimpanan saja tidak cukup untuk jaringan penyimpanan.
---
Begitu node operator mulai mengurangi kualitas, seluruh jaringan jadi seperti kertas, risiko ini langsung terlihat.
---
Hedonisasi hardware meningkatkan efisiensi, tapi harga yang harus dibayar adalah runtuhnya desentralisasi, apakah transaksi ini layak?
Lihat AsliBalas0
QuorumVoter
· 01-16 19:33
Nah, ini memang poin utamanya, semua orang menghitung biaya perangkat keras, tapi tidak ada yang menghitung biaya listrik
Biaya listrik yang tidak seimbang langsung menyebabkan operator bangkrut, lalu siapa yang akan menjalankan Walrus nanti
Desain protokol yang tidak hati-hati bisa dengan mudah mengarah ke sentralisasi, benar-benar sangat ironis
Saat pasar membahas investasi perangkat keras penyimpanan dan ambang staking, ada satu hal yang jarang disebutkan: berapa banyak listrik yang benar-benar dibakar untuk menjalankan bukti penyimpanan secara terus-menerus.
Misalnya, dengan Walrus, desain buktinya jauh lebih sederhana dibandingkan beberapa jaringan penyimpanan lainnya, tetapi dari sudut pandang yang berbeda, muncul pertanyaan lain. Tantangan acak yang tinggi dan kebutuhan respons cepat berarti node harus selalu siap dengan sumber daya komputasi. Ini bukanlah perencanaan server penyimpanan tradisional; sebenarnya, node berperan sebagai semacam "mesin bukti ringan".
Bagaimana konsumsi sumber dayanya secara spesifik? Verifikasi fragmen kode erasure, dan pengambilan cepat fragmen data yang diperlukan untuk menghadapi tantangan acak jaringan, semuanya terus-menerus menggerogoti CPU. Dalam skenario penyimpanan data pelatihan AI, jika data itu sendiri juga dienkripsi atau dikodekan, kompleksitas komputasi untuk setiap pembuatan bukti akan meningkat satu tingkat lagi.
Yang lebih penting, konsumsi ini bukan pekerjaan yang dilakukan satu per satu dengan sekop, melainkan biaya yang meningkat secara linier seiring bertambahnya volume data penyimpanan. Operator node harus menanggung biaya listrik dan depresiasi perangkat keras dalam harga, jika tidak, perhitungan keuangan tidak akan seimbang.
Di mana risiko saat ini? Jika jaringan hanya menetapkan harga dan distribusi reward berdasarkan kapasitas penyimpanan dan bandwidth, dan mengabaikan biaya komputasi bukti, operator akan akhirnya menggunakan unit komputasi yang tidak cukup performa demi mengendalikan biaya. Akibatnya, kecepatan respons dan keandalan jaringan akan menurun, menciptakan kelemahan yang nyata.
Dalam jangka panjang, ada masalah yang lebih halus. Untuk mengoptimalkan efisiensi perhitungan bukti, node mungkin akan secara bertahap memilih konfigurasi perangkat keras yang sama, baik CPU maupun kartu akselerator, yang semuanya seragam. Ini memang meningkatkan efisiensi keseluruhan jaringan, tetapi harga yang harus dibayar adalah berkurangnya keberagaman perangkat keras, dan dasar desentralisasi pun menjadi semakin lemah.
Ini berarti bahwa desain protokol harus sangat berhati-hati, harus menemukan keseimbangan yang tepat antara keamanan kriptografi dan aksesibilitas perangkat keras umum. Jangan sampai demi mencapai desain matematis yang sempurna, operasi node didorong ke arah profesionalisasi dan sentralisasi kekuatan komputasi. Ini bukan hanya masalah teknis, tetapi juga filosofi tentang bagaimana seluruh jaringan harus diatur dan dikelola.