Dalam ekonomi yang sedang berkembang, pemimpin bisnis AS mempertimbangkan AI, layanan kesehatan, dan pertumbuhan

Di seluruh sektor dan wilayah, bisnis AS sedang bergulat dengan kecerdasan buatan, meningkatnya biaya perawatan kesehatan, dan pertumbuhan yang tidak merata di masa perubahan yang cepat.

AI membentuk ulang sistem rumah sakit utama di AS

Di San Francisco minggu ini, sekelompok dua belas CEO dari sistem rumah sakit utama berkumpul dalam sebuah makan malam yang disponsori oleh Philips untuk membahas dividen AI yang sedang berkembang. Diskusi tersebut menyoroti betapa cepatnya teknologi bergerak dari proyek percontohan menjadi alat operasional yang membentuk praktik klinis sehari-hari.

Bagi Suresh Gunasekaran, yang memimpin UCSF Health, yang secara konsisten masuk dalam peringkat institusi terbaik di dunia untuk hasil kesehatan dan penelitian medis, AI sudah mulai terintegrasi ke dalam pengalaman pasien yang lebih mulus. Dia menekankan bahwa menjadi mahasiswa kedokteran, farmasi, atau keperawatan pada tahun 2026 secara fundamental berbeda karena adanya alat digital baru.

“Menjadi mahasiswa kedokteran, mahasiswa farmasi, perawat tidak lagi sama di era AI,” kata Gunasekaran. Selain itu, pandangannya menunjukkan bahwa pelatihan, alur kerja, dan harapan di seluruh tim klinis sedang didefinisikan ulang seiring otomatisasi dan sistem pendukung keputusan menjadi standar.

AI sebagai respons terhadap tekanan staf dan biaya

Namun, tidak semua sistem kesehatan berada pada tahap adopsi yang sama. CEO Providence Erik Wexler mengawasi 51 rumah sakit dan 1.000 klinik yang tersebar di tujuh negara bagian, masing-masing dengan lingkungan regulasi, dinamika staf, dan realitas penggantian biaya yang berbeda. Bagi dia, AI kurang merata penggunaannya tetapi tetap menjadi tuas yang kuat.

Wexler menghadapi kekurangan staf yang terus-menerus, meningkatnya biaya operasional, dan pengurangan pembayaran Medicaid. Dalam konteks tersebut, dia beralih ke teknologi yang dapat menangkap dan bertindak berdasarkan wawasan dari percakapan dokter-pasien, memudahkan dokumentasi bagi klinisi dan membebaskan waktu untuk perawatan langsung.

Reaksi di dalam Providence terhadap alat ambient yang mendengarkan selama kunjungan dan secara otomatis menyusun catatan klinis sangat mencolok. “Ini adalah teknologi yang mengubah hidup,” kata Wexler kepada saya. “Ketika seorang dokter mengatakan itu, Anda merasa seperti telah menemukan plutonium.” Meski begitu, dia juga menandai bahwa pengujian yang ketat dan bukti manfaat yang jelas tetap penting.

Biaya, akses, dan beban perawatan kesehatan pada orang Amerika

Sementara eksekutif kesehatan berbicara tentang inovasi, banyak orang Amerika yang fokus pada keterjangkauan dasar. Rata-rata biaya tahunan perawatan kesehatan telah mencapai sekitar $17.000 per orang, dan total pengeluaran diperkirakan akan mencapai hampir 19% dari PDB AS tahun ini. Namun, rumah tangga paling merasakan tekanan melalui premi, deductible, dan tagihan out-of-pocket.

Banyak pekerja juga khawatir bahwa AI akan mengancam pekerjaan mereka meskipun mereka berharap alat baru dapat mengurangi tagihan medis dan meningkatkan akses. Ketegangan antara keamanan pekerjaan dan biaya yang lebih rendah menjadi fitur utama dalam debat publik tentang kecerdasan buatan di rumah sakit dan klinik.

Selain itu, kekhawatiran ganda tentang pekerjaan dan pengeluaran medis ini membentuk agenda politik dan bisnis. Ini memaksa pengusaha, pembuat kebijakan, dan sistem kesehatan untuk menimbang keuntungan produktivitas dari otomatisasi terhadap dampak sosial yang lebih luas dari meningkatnya kewajiban perawatan kesehatan.

Pandangan Kamar Dagang tentang Amerika di usia 250 tahun

Tekanan ini menjadi tema utama dalam pidato tentang Keadaan Bisnis Amerika 2026 yang disampaikan kemarin oleh Suzanne P. Clark, Presiden dan CEO Kamar Dagang AS. Dalam penilaian yang umumnya optimis, dia menyoroti perjuangan orang Amerika dengan keterjangkauan perawatan dan akses ke layanan penting.

Clark membingkai komentarnya dalam tahun peringatan ke-250 ini, membandingkannya dengan tonggak besar terakhir pada tahun 1976. Dia mengingat kenangannya sendiri tentang melambai-lambaikan bendera kecil dalam parade bicentennial Englewood, Ohio, yang dikontraskan dengan kecemasan yang mendefinisikan periode sebelumnya.

Saat itu, inflasi sebesar 5,7%, pengangguran sebesar 7,7%, dan negara menghadapi biaya energi yang melonjak, meningkatnya kejahatan, produktivitas yang stagnan, dan apa yang dia gambarkan sebagai “negara regulasi yang membengkak.” Selain itu, ketakutan akan kehancuran nuklir sangat besar di tengah Perang Dingin, membentuk sentimen publik dan perencanaan jangka panjang.

Dari stagflasi ke kelimpahan dan kemajuan

Melangkah ke hari ini, Clark berpendapat bahwa lanskap makroekonomi dan teknologi telah berubah secara fundamental. Dia menunjuk pada peningkatan tiga kali lipat dalam PDB sejak pertengahan 1970-an, revolusi energi domestik yang mengurangi ketergantungan pada pasokan asing, dan kenaikan 40% dalam pendapatan rumah tangga median.

Dia juga menekankan bahwa beberapa gelombang teknologi transformatif telah mengubah cara perusahaan beroperasi dan bersaing. Dari komputer pribadi hingga internet, ponsel pintar, dan komputasi awan, setiap gelombang menciptakan model bisnis baru serta pertanyaan regulasi dan etika yang baru.

Pelajaran utama bagi Clark adalah bahwa bahkan di tengah ketegangan saat ini, “meskipun semua tantangan kita, kita hidup di era kelimpahan dan kemajuan.” Selain itu, dia merangkum filosofi nya dengan satu kalimat sederhana: “Amerika sangat pandai menjadi lebih baik,” menegaskan keyakinannya terhadap kapasitas inovasi sistem.

Apa arti era AI bagi strategi bisnis

Dalam era algoritma canggih dan model bahasa besar, pertanyaan utama bagi para eksekutif bukan lagi apakah akan mengadopsi AI, tetapi bagaimana melakukannya secara bertanggung jawab dan menguntungkan. Bagi para pemimpin bisnis kita, itu berarti menyeimbangkan transformasi digital yang agresif dengan pengendalian ketat terhadap biaya operasional dan pengelolaan dampak tenaga kerja secara hati-hati.

Tahun 2026 mungkin menandai tahun ketika fokus secara tegas beralih dari eksperimen percontohan ke hasil yang terukur. Investor, dewan, dan regulator mendesak perusahaan untuk menunjukkan bahwa alat yang intensif data benar-benar dapat meningkatkan kinerja daripada sekadar menambah kompleksitas dan biaya.

Namun, standar untuk membuktikan nilai juga meningkat. Perusahaan harus menunjukkan bahwa proyek AI menghasilkan keuntungan yang jelas dalam efisiensi, kualitas, kepuasan pelanggan, atau pendapatan. Mereka juga membutuhkan kerangka tata kelola yang mengatasi privasi data, bias, keamanan, dan kepatuhan di berbagai yurisdiksi.

Tes yang jelas untuk AI dalam sistem kesehatan

Selama makan malam di San Francisco, Jeff DiLullo, kepala regional Philips North America, menawarkan kerangka kerja ringkas untuk mengevaluasi AI dalam sistem kesehatan. Pesannya kepada pemimpin rumah sakit dan klinik adalah bahwa mereka harus mengejar hanya alat yang memenuhi satu atau lebih kriteria dampak tinggi tertentu.

Menurut DiLullo, solusi harus meningkatkan akses ke perawatan, meningkatkan kualitas dan hasil, atau mengurangi beban staf. Selain itu, jika sebuah aplikasi tidak dapat memenuhi setidaknya salah satu dari tes tersebut, organisasi harus siap untuk berhenti daripada mengikuti hype atau klaim efisiensi yang sementara.

Meski begitu, keinginan untuk bereksperimen tidak hilang. Banyak sistem menjalankan proyek terarah dalam radiologi, dokumentasi, triase, dan manajemen kesehatan populasi. Perbedaan di tahun 2026 adalah bahwa inisiatif ini diharapkan menghasilkan metrik yang dapat dilacak dan pengembalian investasi yang jelas.

Prospek inovasi dan pertumbuhan

Saat Amerika menandai tahun ke-250, diskusi bisnis dan kebijakan berkumpul di sekitar beberapa tema inti: produktivitas, pengeluaran perawatan kesehatan, dan penggunaan teknologi baru secara bertanggung jawab. AI berada di pusat ketiganya, terutama di sektor di mana kendala staf dan kompleksitas regulasi paling tajam.

Dalam beberapa tahun ke depan, pemenang kemungkinan besar adalah organisasi yang menggabungkan pengelolaan biaya yang disiplin dengan penerapan alat baru yang dipikirkan secara matang dan berbasis bukti. Dalam lingkungan tersebut, pemimpin yang mampu menavigasi kerangka regulasi, harapan tenaga kerja, dan inovasi cepat akan memainkan peran yang besar dalam membentuk fase berikutnya dari pertumbuhan ekonomi Amerika.