Bagaimana jika distribusi airdrop di pasar prediksi tidak hanya melihat volume perdagangan, tetapi juga menjadikan PNL (keuntungan dan kerugian) sebagai bobot penting? Secara logika, ini memang masuk akal.

Kebutuhan inti dari pihak proyek sebenarnya cukup jelas—mengidentifikasi sheep wool dan market maker. Kebanyakan yang mendapatkan keuntungan adalah market maker dan pengguna inti, sementara akun biasa melakukan hedging kecil dan melakukan pengulangan order, dan yang mengalami kerugian jangka panjang biasanya sedang melakukan arbitrase hedging. Menggunakan PNL untuk mengukur kualitas pengguna dapat secara efektif memisahkan perilaku curang.

Selain itu, pasar prediksi pada dasarnya adalah model Order Book, di mana kontribusi pengguna yang menguntungkan secara alami lebih tinggi dalam mekanisme ini. Sebaliknya, jika hanya berdasarkan volume perdagangan untuk pemberian hadiah, hal ini justru dapat mendorong otomatisasi dalam melakukan order palsu.