Penyimpanan terdesentralisasi selalu menghadapi kenyataan yang memalukan—biaya terlalu tinggi, kebanyakan pengguna biasa tidak mampu membayar. Tetapi kemunculan protokol Walrus tampaknya memecahkan kebuntuan ini.
Bagaimana solusi penyimpanan terdistribusi tradisional dilakukan? Sebagai contoh, Arweave, yang mengharuskan setiap node dalam jaringan menyimpan salinan data secara lengkap. Ini terdengar aman, tetapi biayanya sangat tinggi.
Walrus mengubah pendekatan. Ia menggunakan teknologi pengkodean erasure, memotong data menjadi bagian-bagian dan menyebarkannya ke beberapa node, tanpa perlu setiap node menyimpan versi lengkap. Menariknya, bahkan jika sepertiga dari node tiba-tiba offline atau rusak, data yang tersisa tetap dapat dipulihkan sepenuhnya. Dengan cara ini, keamanan terjaga sekaligus menghindari redundansi cadangan yang berlebihan—ini yang cerdas.
Lebih cerdas lagi, semakin banyak node yang bergabung ke jaringan, tekanan penyimpanan pada setiap node justru semakin kecil, dan efisiensi jaringan secara keseluruhan meningkat. Biaya secara alami menurun.
Data sudah tersedia di sini—dibandingkan solusi tradisional, biaya penyimpanan Walrus dapat menurun sebesar 75% hingga 98,6%. Angka ini berarti apa? Data pelatihan AI, video 4K, dan kebutuhan penyimpanan besar lainnya akhirnya memiliki solusi yang secara ekonomi layak.
Singkatnya, Walrus dengan desain rekayasa yang solid membongkar mitos "desentralisasi = harga selangit". Jalan ini terbuka, dan ambang batas aplikasi Web3 skala besar benar-benar turun.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Penyimpanan terdesentralisasi selalu menghadapi kenyataan yang memalukan—biaya terlalu tinggi, kebanyakan pengguna biasa tidak mampu membayar. Tetapi kemunculan protokol Walrus tampaknya memecahkan kebuntuan ini.
Bagaimana solusi penyimpanan terdistribusi tradisional dilakukan? Sebagai contoh, Arweave, yang mengharuskan setiap node dalam jaringan menyimpan salinan data secara lengkap. Ini terdengar aman, tetapi biayanya sangat tinggi.
Walrus mengubah pendekatan. Ia menggunakan teknologi pengkodean erasure, memotong data menjadi bagian-bagian dan menyebarkannya ke beberapa node, tanpa perlu setiap node menyimpan versi lengkap. Menariknya, bahkan jika sepertiga dari node tiba-tiba offline atau rusak, data yang tersisa tetap dapat dipulihkan sepenuhnya. Dengan cara ini, keamanan terjaga sekaligus menghindari redundansi cadangan yang berlebihan—ini yang cerdas.
Lebih cerdas lagi, semakin banyak node yang bergabung ke jaringan, tekanan penyimpanan pada setiap node justru semakin kecil, dan efisiensi jaringan secara keseluruhan meningkat. Biaya secara alami menurun.
Data sudah tersedia di sini—dibandingkan solusi tradisional, biaya penyimpanan Walrus dapat menurun sebesar 75% hingga 98,6%. Angka ini berarti apa? Data pelatihan AI, video 4K, dan kebutuhan penyimpanan besar lainnya akhirnya memiliki solusi yang secara ekonomi layak.
Singkatnya, Walrus dengan desain rekayasa yang solid membongkar mitos "desentralisasi = harga selangit". Jalan ini terbuka, dan ambang batas aplikasi Web3 skala besar benar-benar turun.