2026-01-14 07:31:32

Tentang jadwal AGI, para ahli industri umumnya memandang positif kemungkinan terobosan sekitar tahun 2026. Prediksi yang lebih agresif adalah, begitu kecerdasan buatan umum terwujud, melalui iterasi algoritma dan otomatisasi diri, ruang untuk pertumbuhan kinerja mungkin mencapai tingkat seribu kali bahkan sepuluh ribu kali — logika deduksi ini sebenarnya cukup konservatif.

Yang menarik, pernyataan bahwa sebelum tahun 2030 AI akan melampaui total kemampuan manusia, dulu masih terdengar seperti fiksi ilmiah. Sekarang, prediksi ini semakin dekat dengan kenyataan. Ingin mengikuti irama gelombang teknologi ini? Banyak perusahaan teknologi terdepan telah meluncurkan kursus dasar AI gratis, mencakup seluruh rangkaian dari prinsip hingga aplikasi, yang merupakan cara yang baik untuk memulai dan memperdalam pemahaman.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

17 Suka

Hadiah
17
3
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

GasFeeCrier

· 01-14 08:00

2026年？Sejujurnya saya agak ragu, tapi bagaimana jika benar-benar datang... Pertumbuhan seribu kali lipat, sepuluh ribu kali lipat, saya tidak menyangka, ini bukan main api 2030 melampaui seluruh manusia? Beberapa tahun yang lalu mengatakan hal ini benar-benar akan dihujat habis-habisan, sekarang malah agak menantang Tapi sepertinya kursus gratis itu semua adalah trik untuk memanen keuntungan dari pemula

Lihat AsliBalas0

DefiPlaybook

· 01-14 07:44

Menurut data yang ada, tingkat konsensus dalam kerangka waktu 2026 memang meningkat, tetapi perlu dicatat bahwa prediksi pertumbuhan kinerja ribuan kali lipat dan puluhan ribu kali lipat sendiri didasarkan pada asumsi "AGI telah terwujud", sehingga terdapat premi ketidakpastian yang cukup besar. Analisis rinci sebagai berikut: Pertama, metodologi perkiraan ruang iterasi algoritma saat ini masih kurang didukung oleh data pengalaman; kedua, masalah konvergensi dari self-optimization masih menjadi perdebatan di kalangan akademisi. Peringatan risiko—tidak disarankan untuk terlalu mengekstrapolasi terobosan teknologi terbaru secara berlebihan dan langsung mengaitkannya dengan prediksi tahun 2030.

Lihat AsliBalas0

GasGuzzler

· 01-14 07:33

2026？Bro, kalau benar jadi begitu, kita harus segera naik ke kereta, kalau tidak akan tertinggal --- Pertumbuhan puluhan kali lipat? Ngawur, ini tergantung apakah kekuatan komputasi mengikuti atau tidak, kalau tidak semua hanya omong kosong di atas kertas --- Saya cuma ingin tahu apakah nanti masih ada bagian kita dalam pekerjaan... --- Kursus gratis? Oke, bagaimanapun juga sudah mulai ramai, kalau tidak belajar juga akan tertinggal --- Kalau benar-benar akan melampaui manusia pada tahun 2030, maka apa yang kita pelajari sekarang tidak ada gunanya, lebih baik santai saja --- Tunggu dulu, kenapa rasanya prediksi semacam ini selalu maju... tahun lalu kita juga dengar akan pecah pada 2025? --- Sudahlah, lebih baik belajar sambil melihat, bagaimanapun juga tidak ada yang bisa memastikan, tapi setidaknya lebih baik daripada tidak melakukan apa-apa

Lihat AsliBalas0