Dalam dunia nyata, sifat kotak hitam AI telah lama membatasi penggunaannya dalam banyak skenario yang membutuhkan tingkat kepercayaan yang tinggi.
@inference_labs berkomitmen untuk membangun lapisan inferensi AI yang terdesentralisasi dan dapat diverifikasi, sehingga output kecerdasan buatan dapat diverifikasi seperti sertifikat digital.
Dengan mengintegrasikan teknologi perpustakaan pembelajaran mesin zero-knowledge dari Inference Labs bersama mitra, pengembang dapat menghasilkan verifikasi kriptografi untuk setiap inferensi sambil melindungi kerahasiaan model dan hak kekayaan intelektual, yang berdampak signifikan pada industri layanan keuangan, konsultasi hukum, manufaktur cerdas, dan lainnya.
Pengguna dan perusahaan dapat yakin bahwa AI berjalan sesuai harapan tanpa perlu kepercayaan pihak ketiga, sehingga meningkatkan keamanan dan transparansi sistem otomatisasi.
Dengan penerapan sistem kepercayaan semacam ini, AI melangkah dari peran pendukung di belakang layar ke tugas dunia nyata yang dapat menanggung tanggung jawab lebih besar.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dalam dunia nyata, sifat kotak hitam AI telah lama membatasi penggunaannya dalam banyak skenario yang membutuhkan tingkat kepercayaan yang tinggi.
@inference_labs berkomitmen untuk membangun lapisan inferensi AI yang terdesentralisasi dan dapat diverifikasi, sehingga output kecerdasan buatan dapat diverifikasi seperti sertifikat digital.
Dengan mengintegrasikan teknologi perpustakaan pembelajaran mesin zero-knowledge dari Inference Labs bersama mitra, pengembang dapat menghasilkan verifikasi kriptografi untuk setiap inferensi sambil melindungi kerahasiaan model dan hak kekayaan intelektual, yang berdampak signifikan pada industri layanan keuangan, konsultasi hukum, manufaktur cerdas, dan lainnya.
Pengguna dan perusahaan dapat yakin bahwa AI berjalan sesuai harapan tanpa perlu kepercayaan pihak ketiga, sehingga meningkatkan keamanan dan transparansi sistem otomatisasi.
Dengan penerapan sistem kepercayaan semacam ini, AI melangkah dari peran pendukung di belakang layar ke tugas dunia nyata yang dapat menanggung tanggung jawab lebih besar.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX