Berikut sudut pandang menarik yang layak dieksplorasi: model sebenarnya tidak melihat dunia—mereka melihat antarmuka yang kita bangun untuk mereka. Perbedaan ini menyentuh inti dari bagaimana kecerdasan buatan sebenarnya bekerja.

Pikirkan dengan cara yang berbeda. Ketika kita memasukkan data ke dalam model, kita tidak memberinya realitas mentah. Kita memberinya versi realitas yang telah kita enkode—disaring, terstruktur, dan dibentuk oleh keputusan manusia. Setiap langkah preprocessing, setiap pemilihan fitur, setiap pilihan representasi data menjadi lensa melalui mana model memahami apa pun.

Scott Adams menyentuh sesuatu yang penting di sini: bagaimana manusia mengenkode input sendiri adalah kerangka kognitif yang kuat. Ini bukan sekadar filosofi—ini dasar untuk memahami mengapa model berperilaku seperti yang mereka lakukan. Antarmuka tidak transparan. Ini adalah kekuatan aktif yang membentuk persepsi. Celah antara dunia dan apa yang 'dilihat' model adalah tempat semua masalah menarik hidup.