Ketika model fondasi pertama kali muncul, banyak yang percaya kita akan mendapatkan jackpot—jaringan neural raksasa ini akan menjadi otak universal, unggul dari manusia dalam hampir semua hal.

Ternyata kenyataan memiliki skenario yang berbeda.

Kesenjangan kinerja antara kemampuan teoretis dan utilitas praktis melebar lebih cepat dari yang diperkirakan. Kekuatan model mentah tidak secara otomatis diterjemahkan menjadi aplikasi yang luar biasa. Mesin utama yang mendorong nilai? Dinamika lapisan aplikasi.

Ini adalah perubahan yang layak dipantau bagi siapa saja yang membangun di atas infrastruktur terdistribusi. Sementara model fondasi menyediakan tulang punggungnya, bagaimana mereka diterapkan, disesuaikan, dan diintegrasikan ke dalam alur kerja nyata menentukan apakah mereka benar-benar transformatif atau hanya komputasi mahal. Pemenang bukan lagi hanya pencipta model—mereka adalah tim yang memecahkan masalah tertentu di tingkat aplikasi.