Banyak proyek AI sejak awal sudah memamerkan skala model, jumlah parameter, dan konfigurasi daya komputasi, tetapi beberapa proyek memiliki ide yang jelas lebih mendalam. Misalnya, beberapa proyek tidak terburu-buru menunjukkan apa yang bisa dilakukan AI, melainkan memusatkan perhatian pada sebuah proposisi yang lebih esensial dan juga lebih rumit: ketika AI benar-benar memiliki kemampuan pengambilan keputusan otonom, bagaimana manusia memahami logika perilaku mereka, bagaimana menetapkan batasan yang masuk akal, dan bagaimana hidup berdampingan secara harmonis.
Era kolaborasi multi-agen bukan lagi sekadar imajinasi fiksi ilmiah, melainkan sedang terbuka di depan mata. Eksplorasi aplikasi agen tunggal telah dimulai sejak lama, dan sekarang kuncinya adalah bagaimana membuat beberapa agen bekerja sama secara teratur dan saling membatasi. Inilah yang benar-benar menjadi hambatan yang perlu dipecahkan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
HashRatePhilosopher
· 01-13 14:59
Ini adalah jalan yang benar, terus-menerus membicarakan jumlah parameter memang tidak ada artinya, mekanisme pembatasan multi-Agent adalah kuncinya
Lihat AsliBalas0
DaoResearcher
· 01-13 14:53
Ini adalah masalah teknis yang sebenarnya. Jumlah parameter yang besar bisa membuat keputusan? Sama sekali tidak, struktur tata kelola adalah inti dari semuanya.
Kerja sama multi-Agent pada dasarnya adalah masalah tata kelola DAO, harus dirancang dari aspek insentif yang sesuai.
Proyek-proyek ini hanya membanggakan kekuatan komputasi, apa gunanya? Bukankah mereka sudah membaca whitepaper model ekonomi?
Sekalipun satu Agent berjalan sangat cepat, tanpa mekanisme pembatas, tetap saja sia-sia, satu celah pada tingkat sistem bisa menyebabkan keruntuhan.
Yang benar-benar perlu diperhatikan adalah bagaimana menetapkan batasan batasan—ini menyangkut semua tantangan dalam tata kelola terdistribusi.
Vitalik sudah mengatakan bahwa kombinasi AI dan DAO adalah masa depan. Sekarang baru mengerti, kan?
Masalah keseimbangan permainan multi-agents jauh lebih kompleks daripada optimisasi parameter.
Skala ≠ kemampuan, tim proyek ini belum memahami poin utamanya.
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLarry
· 01-13 14:41
Sejujurnya, jumlah parameter sekarang semuanya palsu, siapa yang masih peduli dengan angka-angka itu
Masalah sebenarnya adalah kendali, bagian multi-agent memang terhambat
Tunggu, bukankah ini masalah keseimbangan kekuasaan? Menarik juga
Lihat AsliBalas0
SandwichTrader
· 01-13 14:39
Ini baru benar-benar paham, cuma mengumpulkan parameter apa gunanya, yang penting tetap harus membuat para agen cerdas ini patuh dan taat
Lihat AsliBalas0
ThatsNotARugPull
· 01-13 14:36
Sejujurnya, proyek yang hanya membanggakan jumlah parameter sudah lama saya abaikan. Yang benar-benar menarik justru yang sedang memikirkan tentang tata kelola AI, itu yang menjadi kunci untuk bertahan dalam jangka panjang.
Lihat AsliBalas0
GhostChainLoyalist
· 01-13 14:35
Ini adalah pendekatan yang berwawasan, bukan sekadar pamer parameter seperti mereka yang hanya menampilkan angka-angka.
Banyak proyek AI sejak awal sudah memamerkan skala model, jumlah parameter, dan konfigurasi daya komputasi, tetapi beberapa proyek memiliki ide yang jelas lebih mendalam. Misalnya, beberapa proyek tidak terburu-buru menunjukkan apa yang bisa dilakukan AI, melainkan memusatkan perhatian pada sebuah proposisi yang lebih esensial dan juga lebih rumit: ketika AI benar-benar memiliki kemampuan pengambilan keputusan otonom, bagaimana manusia memahami logika perilaku mereka, bagaimana menetapkan batasan yang masuk akal, dan bagaimana hidup berdampingan secara harmonis.
Era kolaborasi multi-agen bukan lagi sekadar imajinasi fiksi ilmiah, melainkan sedang terbuka di depan mata. Eksplorasi aplikasi agen tunggal telah dimulai sejak lama, dan sekarang kuncinya adalah bagaimana membuat beberapa agen bekerja sama secara teratur dan saling membatasi. Inilah yang benar-benar menjadi hambatan yang perlu dipecahkan.