Halo semuanya, hari ini kita bahas satu pertanyaan yang banyak orang perhatikan: bagaimana sebenarnya cara menembus batas di bidang penyimpanan terdesentralisasi?

Jujur saja, konflik inti dari jalur ini tidak pernah terletak pada "apakah bisa menyimpan", melainkan pada keseimbangan tiga dimensi—biaya, kemampuan pemulihan, dan ketahanan terhadap kejahatan. Mengatasi ketiganya sekaligus? Mudah diucapkan, sulit dilakukan.

Menyalin data secara lengkap? Stabilitasnya luar biasa, tapi biayanya sampai membuatmu meragukan hidup. Skema kode koreksi kesalahan satu dimensi tradisional (misalnya Reed-Solomon) menekan harga, itu benar, tapi masalah pun muncul: begitu node dalam jaringanmu sering offline—yang sangat umum dalam aplikasi nyata—memperbaiki satu fragmen data harus mengunduh seluruh file dan menghitung ulang. Bandwidth? Langsung meledak. Waktu? Juga meledak. Pengalaman pengguna? Lebih dari itu.

Pendekatan Walrus berbeda. Mereka tidak berencana memilih antara murah dan andal secara mutlak, malah memutuskan untuk merancang ulang logika dasar pengkodean, sehingga sistem secara alami memiliki kemampuan pemulihan sendiri. Solusi ini disebut RedStuff.

Menurut dokumen resmi, RedStuff adalah skema konstruksi kode koreksi kesalahan yang dirancang khusus oleh Walrus, berbasis pada dasar matematika "Reed-Solomon yang efisien dan dapat dihitung", sekaligus mencapai tiga atribut kunci: sistematis, deterministik, dan efisien.

Apa arti sistematis? Singkatnya, sebagian node penyimpanan yang menerima data bukan potongan yang dienkripsi atau dicampur, melainkan potongan langsung dari data asli. Manfaatnya nyata: operasi baca acak dan kueri rentang yang umum tidak lagi memerlukan decoding lengkap setiap kali, sehingga performa meningkat secara signifikan.

Deterministik menjamin keamanan dari dimensi lain. Proses pengkodean data yang sama tidak memiliki "kebebasan manusia"—siapa pun yang menghitung, kapan pun menghitung, hasilnya harus benar-benar sama. Ini efektif mencegah node melakukan kejahatan atau memanipulasi data melalui "kreasi" selama proses pengkodean.

Dan dua angka yang paling menarik ini lebih memperjelas masalah: sistem Walrus hanya membutuhkan sekitar sepertiga redundansi untuk mencapai ambang keamanan, dan saat memperbaiki data, dapat mengurangi sekitar tiga kali lipat beban komputasi dibandingkan skema tradisional. Dengan kata lain, di bawah perlindungan keamanan yang sama, biaya lebih rendah dan kecepatan lebih tinggi.

Keunggulan dari pendekatan ini terletak pada kenyataan bahwa ia bukan sekadar mengoptimalkan satu dimensi, melainkan mengubah cara organisasi pengkodean dasar, secara fundamental meningkatkan batas efisiensi seluruh sistem. Dalam jalur penyimpanan terdesentralisasi ini, inovasi tingkat arsitektur seperti ini seringkali lebih berharga daripada sekadar optimisasi rekayasa semata.