2026-01-13 13:35:40

Belakangan ini Inference Labs sering membuat kejadian, tidak hanya mengikuti kegiatan di Kaito, sekarang juga meluncurkan tugas baru di Galxe, patut untuk diperhatikan. Sejujurnya, mengapa orang ini begitu kompetitif? Alasan utamanya terletak pada kecocokan pasar di bidang teknologi.

Diskusi terbanyak di komunitas AI selalu tentang pelatihan model, tetapi hal yang benar-benar dapat diimplementasikan dan memiliki nilai komersial sering diabaikan—kecepatan inferensi, biaya operasional, privasi data, ketiga poin ini menentukan segalanya. Inference Labs dalam hal tumpukan teknologi mereka memang fokus pada poin-poin ini, dari pengaturan kegiatan di berbagai ekosistem, mereka secara aktif memverifikasi umpan balik pasar. Bagi yang ingin berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem, sekarang adalah waktu yang tepat.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

9 Suka

Hadiah
9
6
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

MemeCoinSavant

· 4jam yang lalu

ngl sudut kecepatan inferensi + biaya sebenarnya keren, semua orang terobsesi dengan pelatihan tapi tidak ada yang mau bayar untuk itu lmao

Lihat AsliBalas0

retroactive_airdrop

· 01-13 14:05

Lapisan inferensi ini memang sangat diremehkan, semua orang memuji model tetapi tidak ada yang benar-benar peduli dengan biaya Penempatan multi-chain Inference Labs ini tampaknya bukan hanya pemasaran, tetapi benar-benar sedang memverifikasi permintaan pasar Privasi dan biaya adalah hambatan utama dalam komersialisasi AI, jika keduanya diatasi, baru bisa benar-benar diterapkan Bersaing tetap bersaing, setidaknya arahnya tidak salah, ikut serta dan lihat juga tidak rugi Peserta awal dalam ekosistem selalu memiliki keunggulan, jika melewatkannya, benar-benar melewatkan kesempatan

Lihat AsliBalas0

SchrödingersNode

· 01-13 13:50

推理层才是真正的金矿，这哥们算是摸到了点子上刚看完他们Galxe的新任务，确实在布局生态，不过这轮谁能吃到肉还得看时机推理成本这块一直是个卡脖子的东西，真有解决方案的话值得跟没有数据隐私保护就没有未来，他们这方向没错这kind of项目我一般先小额跟，感觉他们在认真做事情卷不是问题，问题是卷出来的东西有没有实际用途，从技术栈看还是靠谱的参与前先看看tokenomics，别被活动迷花眼了

Balas0

DefiVeteran

· 01-13 13:49

嗯卷确实卷，但推理速度这块确实被低估了，我看好这个方向。 Kaito、Galxe轮番上，感觉他们在铺网呢，测试市场温度。又是那套老把戏，忽悠咱们说生态建设，其实就是在割信息差，谨慎点。推理成本才是王道，模型多了去，但真能跑得快还便宜的没几个，这才是刚需。所以说白了就是想参加生态得多关注，不然后知后觉又得韭菜了。他们确实在解决实际问题，不像有些项目就吹牛逼，有点意思。隐私这块要真做好了，那就值钱了，就怕又是营销噱头。多生态联动，看起来是打算铺得很开啊，新手可能上车点。

Balas0

failed_dev_successful_ape

· 01-13 13:46

层推理才是真正赚钱的地方，别人还在吹模型我们早该盯推理了 --- 卷就完事了，反正Galxe上又有薅羊毛的机会 --- 说得没错啊，成本和隐私谁都绕不过，看好这波 --- Kaito和Galxe双线作战，这节奏确实有点东西 --- 现在上车还来得及不，感觉错过就又要追高了 --- 推理确实被低估，但Inference Labs靠谱不靠谱还得看后续 --- 又是一个生态建设的故事，信不信由你反正我先跟了 --- 行吧，反正闲着也是闲着，不如去薅一波试试 --- 三个痛点讲得绝了，市场就缺这样的解决方案

Lihat AsliBalas0

FlatTax

· 01-13 13:38

推理层 ini memang diremehkan, semua orang hanya fokus pada model besar dan omong kosong Tiga poin masalah ini cukup tepat sasaran, biaya adalah kunci utama Inference Labs langkahnya bagus, penataan multi-chain memang menunjukkan niat baik Namun Galxe lagi-lagi menawarkan banyak keuntungan, perlu disaring untuk nilai sebenarnya Produk yang muncul biasanya memiliki sesuatu, layak untuk diikuti Kecepatan inferensi dan privasi memiliki prospek jangka panjang, saat ini memang waktu yang tepat Hanya melihat frekuensi kegiatan saja tidak cukup, perlu melihat perkembangan teknologi mereka secara nyata Pengembangan ekosistem yang bersamaan, strategi ini cukup tegas dan jelas

Lihat AsliBalas0