Kemampuan dalam memanfaatkan alat AI bukan hanya sebuah keuntungan—itu telah menjadi hal yang esensial.
Inilah yang kami lihat: tim yang menyelami pemrograman agenik tanpa dasar yang tepat cenderung menemui hambatan dengan cepat. Model mereka mulai berhalusinasi, prediksi menjadi tidak akurat, dan proyek pun tersendat. Masalahnya? Mereka memperlakukan alat ini sebagai solusi serba guna daripada instrumen khusus untuk domain mereka.
Pembuat perbedaan sejati adalah mereka yang memperhatikan detail. Pemilihan alat penting. Kebersihan data bahkan lebih penting. Bagaimana Anda menyusun prompt, memvalidasi output, mendefinisikan batasan—ini bukanlah hal yang sepele.
Ketika Anda memadukan pengetahuan mendalam tentang domain dengan agen AI yang dikonfigurasi secara matang, saat itulah semuanya menjadi jelas. Anda mendapatkan akurasi. Anda mendapatkan keandalan. Anda mendapatkan sistem yang benar-benar bekerja.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
HorizonHunter
· 23jam yang lalu
Sejujurnya, banyak orang langsung buru-buru memulai pemrograman agentic tanpa melakukan persiapan yang cukup. Kemudian mereka mulai menyalahkan AI karena berbuat sembarangan, padahal sebenarnya data dan prompt mereka sendiri yang buruk. Detail memang hal yang tidak bisa dianggap remeh, pengetahuan domain yang dipadukan dengan agen yang dilatih dengan baik adalah kunci agar semuanya berjalan lancar.
Lihat AsliBalas0
GasFeeSobber
· 01-14 09:37
Sejujurnya, langsung melompat ke agentic tanpa membangun dasar yang kuat hanyalah mencari masalah sendiri, akhirnya data menjadi sekumpulan model sampah dan berkhayal tanpa arah, pada akhirnya tetap menganggap AI sebagai solusi ajaib.
Lihat AsliBalas0
RetiredMiner
· 01-14 05:09
Singkatnya, kita harus membangun dasar yang kokoh, jangan langsung berpikir untuk meraih puncak dalam satu langkah
Lihat AsliBalas0
PonziWhisperer
· 01-13 12:06
Itu lagi-lagi artikel tentang "teori peluru ajaib AI"... Sejujurnya, tanpa pengetahuan domain, buru-buru menggunakan agen, kegagalan sudah pasti akan terjadi.
Lihat AsliBalas0
DegenDreamer
· 01-13 12:06
Itu lagi-lagi kejadian kecelakaan yang "langsung ke agentic tanpa melakukan pekerjaan dasar" ... Seharusnya sudah lama disadari, tumpukan alat yang berlebihan tidak akan menghasilkan sistem yang baik
Lihat AsliBalas0
LightningAllInHero
· 01-13 12:05
Tidak salah, tapi kebanyakan orang masih menjalankan AI secara mentah-mentah, data belum dibersihkan sudah mulai menjalankan model, makanya setiap hari sering mengalami kegagalan.
Lihat AsliBalas0
DataBartender
· 01-13 12:03
Benar-benar hanya sekelompok orang yang buta menggunakan AI, hasilnya proyek meledak, haha
Lihat AsliBalas0
LiquidatorFlash
· 01-13 11:49
Kualitas data satu ambang batas salah, seluruh model mulai mengalami ilusi... Ini sama seperti risiko likuidasi, detail menentukan hidup mati
Lihat AsliBalas0
MeaninglessGwei
· 01-13 11:49
ngl Kebanyakan orang hanya ingin cepat naik kendaraan AI agents, hasilnya kode yang dijalankan semuanya ilusi, pantas saja gagal total
Kemampuan dalam memanfaatkan alat AI bukan hanya sebuah keuntungan—itu telah menjadi hal yang esensial.
Inilah yang kami lihat: tim yang menyelami pemrograman agenik tanpa dasar yang tepat cenderung menemui hambatan dengan cepat. Model mereka mulai berhalusinasi, prediksi menjadi tidak akurat, dan proyek pun tersendat. Masalahnya? Mereka memperlakukan alat ini sebagai solusi serba guna daripada instrumen khusus untuk domain mereka.
Pembuat perbedaan sejati adalah mereka yang memperhatikan detail. Pemilihan alat penting. Kebersihan data bahkan lebih penting. Bagaimana Anda menyusun prompt, memvalidasi output, mendefinisikan batasan—ini bukanlah hal yang sepele.
Ketika Anda memadukan pengetahuan mendalam tentang domain dengan agen AI yang dikonfigurasi secara matang, saat itulah semuanya menjadi jelas. Anda mendapatkan akurasi. Anda mendapatkan keandalan. Anda mendapatkan sistem yang benar-benar bekerja.