Teman saya mengeluh kepada saya, bahwa yang paling dia takutkan sekarang bukanlah fluktuasi pasar, melainkan “sistem yang membuat keputusan untukmu”. Dia bilang dia sudah terbiasa kehilangan uang, tapi tidak tahan dengan satu kondisi:

Uang hilang, tapi dia bahkan tidak tahu kenapa bisa hilang.
Bukan karena diretas, bukan karena kesalahan operasi, melainkan satu kalimat:
“Model AI otomatis membuat penilaian.”
Jika diposisikan dalam konteks blockchain, ini sebenarnya sangat berbahaya.
Kita semua pernah mengalami era awal DeFi.
Smart contract kotak hitam, parameter misterius, pendiri bilang “percaya kode”, dan begitu terjadi masalah, seluruh jaringan mulai melakukan penggalian.

Sekarang banyak proyek AI, pada dasarnya mengulangi jalan lama yang sama.
Model lebih kompleks, aksi lebih cepat, hak lebih besar, tapi transparansi malah semakin rendah.
Ketika AI mulai terlibat dalam dana, manajemen risiko, dan eksekusi, masalahnya bukan lagi seberapa pintar dia, melainkan: apa yang sebenarnya dia pikirkan saat itu? Apakah ada yang mengubahnya di tengah jalan? Bisakah kamu melakukan review setelahnya?

Kebanyakan proyek tidak bisa menjawab ini.
Itulah mengapa saat saya melihat @inference_labs, saya merasa ada yang berbeda. Mereka tidak membicarakan performa, skala, throughput, melainkan menutup satu masalah dasar yang selama ini diabaikan:
Keputusan AI, apakah bisa diverifikasi seperti satu transaksi di blockchain.
Proof of Inference melakukan hal yang sederhana tapi kejam:
Bukan “saya sudah menghitung”, melainkan “kamu bisa memverifikasi sendiri”.
DSperse, JSTprove juga mengikuti logika yang sama:
Mengubah setiap penalaran dan eksekusi AI menjadi sesuatu yang memiliki sumber, proses, dan hasil.
Bukan cerita, melainkan catatan.
Kamu bisa menganggapnya sebagai sistem audit di blockchain untuk AI.
Seperti kita mempercayai smart contract, bukan karena mereka tidak pernah salah, melainkan karena:
Begitu salah, kamu bisa membuka seluruh prosesnya.
Kapan dipanggil, input apa yang digunakan, tanggung jawabnya jelas.
Jadi bagi saya, @inference_labs bukan sedang melakukan AI yang lebih agresif,
melainkan menyiapkan pagar sebelum “AI benar-benar masuk ke dunia nyata”.
Jika AI selalu menjadi kotak hitam, sekuat apapun, hanya akan menciptakan rasa tidak aman.
Dan ketika AI bisa direproduksi, diaudit, dan dipertanggungjawabkan, barulah layak digunakan secara nyata.