JPMorgan Chase planea desplegar agentes de inteligencia artificial más adelante este año que pueden operar de forma autónoma hasta por dos horas, dijo a CNBC en una entrevista exclusiva el Chief Analytics Officer de la entidad, Derek Waldron. El despliegue representa una evolución respecto a herramientas de IA que completaban tareas individuales en dos o tres minutos, hacia “trabajadores digitales” que gestionan flujos de trabajo en múltiples pasos y programas de software. Waldron afirmó que el banco ha entrado en “la era de los agentes autónomos de larga duración”, marcando un hito en la adopción corporativa de IA a medida que la tecnología supera obstáculos de seguridad y gobernanza que han ralentizado su implementación dentro de grandes empresas.
Derek Waldron le dijo a CNBC que los agentes de IA están pasando de herramientas que completan tareas únicas a trabajadores digitales que gestionan flujos de trabajo con múltiples pasos y programas de software dispares. “Ahora hemos entrado en la era de los agentes autónomos de larga duración”, dijo Waldron. “Eso significa que los agentes no solo corren durante dos o tres minutos para llevar a cabo un objetivo o algunas instrucciones de un humano, sino que pueden correr durante una hora o dos”.
Waldron explicó que las mejoras en el razonamiento de los modelos de IA permiten que los sistemas funcionen como “gestores de equipos” en lugar de trabajadores individuales. “Al igual que cómo funcionan las personas, los gestores de equipos pueden descomponer un problema y delegar actividades, y los equipos pueden funcionar durante mucho más tiempo para hacer cosas más complejas”, dijo.
Los avances técnicos recientes que respaldan operaciones complejas incluyen la capacidad de escribir código, controlar navegadores web e interactuar directamente con software de escritorio, según Waldron. Confirmó que, aunque los agentes de larga duración enfrentan preocupaciones de seguridad que limitan el uso corporativo inmediato, “Las tendremos en 2026”. Waldron indicó que los agentes de IA eventualmente mantendrán la coherencia durante “varias horas, luego días y luego semanas”.
JPMorgan Chase, dirigida por el CEO Jamie Dimon desde 2006, opera como el banco más grande de EE. UU. por activos, con un presupuesto anual de tecnología de 20 mil millones de dólares.
Waldron afirmó que las mejoras de productividad impulsadas por IA han ido más allá del desarrollo de software y las operaciones de back-office hacia funciones que generan ingresos. En banca privada, los sistemas de IA examinan la actividad del mercado, las posiciones de los clientes y la investigación durante la noche, lo que permite que los banqueros se concentren en las interacciones con clientes.
El banco ha registrado un aumento del 20% en las ventas brutas gracias a estas herramientas, dijo Waldron. Señaló que la entidad cree que, eventualmente, las herramientas de IA podrían permitir que banqueros individuales amplíen la cobertura de clientes en hasta un 50%.
Waldron destacó que las empresas que inicialmente veían la IA como una herramienta para recortar costos reconocen cada vez más el potencial de expansión de ingresos. “Para que las empresas ganen con IA, no se trata de recortar la cantidad máxima de empleos”, dijo. “Se trata de intentar crear una ventaja competitiva sostenible”.
Dimon ha señalado que algunos trabajadores serán desplazados por la IA, y que la firma está preparando para capacitar y recolocar a empleados afectados por los cambios.
Waldron afirmó que el enfoque de JPMorgan para construir en lugar de comprar software a proveedores externos ha cambiado. El banco ahora evalúa con más detalle si puede desarrollar capacidades internamente, dijo, lo que podría presionar a los proveedores tradicionales.
“El foso alrededor de ciertos tipos de empresas de software se ha reducido, sin duda, frente a donde estaba en el pasado”, dijo Waldron.
¿Qué anunció JPMorgan Chase sobre agentes de IA en 2026?
JPMorgan Chase planea desplegar agentes de IA más adelante este año que pueden operar de forma autónoma hasta por dos horas, en comparación con las versiones actuales que se ejecutan durante dos o tres minutos. El Chief Analytics Officer Derek Waldron le dijo a CNBC que el banco ha entrado “en la era de los agentes autónomos de larga duración”, que gestionan flujos de trabajo en múltiples pasos y programas de software. Waldron confirmó: “Las tendremos en 2026”.
¿Cómo impactó la IA las ventas de banca privada de JPMorgan?
La división de banca privada de JPMorgan registró un aumento del 20% en las ventas brutas gracias a herramientas de IA, según Derek Waldron. Los sistemas de IA analizan la actividad del mercado, las posiciones de los clientes y la investigación durante la noche, lo que permite que los banqueros se concentren en las interacciones con clientes. Waldron indicó que el banco cree que estas herramientas podrían, eventualmente, permitir que banqueros individuales amplíen la cobertura de clientes en hasta un 50%.
¿Por qué cambió JPMorgan su enfoque de desarrollo de software?
Derek Waldron señaló que JPMorgan ahora evalúa con más detalle si puede construir capacidades de software internamente en lugar de comprarlas a proveedores externos. Dijo: “El foso alrededor de ciertos tipos de empresas de software se ha reducido, sin duda, frente a donde estaba en el pasado”. El cambio refleja capacidades ampliadas de IA que permiten el desarrollo interno que antes requería proveedores externos.
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