JPMorgan Chase will in diesem Jahr später KI-Agenten einsetzen, die bis zu zwei Stunden lang autonom arbeiten können. Das sagte der Chief Analytics Officer der Bank, Derek Waldron, in einem exklusiven Interview gegenüber CNBC. Der Einsatz stellt eine Weiterentwicklung dar: von KI-Tools, die einzelne Aufgaben in zwei bis drei Minuten erledigen, hin zu digitalen Mitarbeitern, die Workflows über mehrere Schritte und Softwareprogramme hinweg steuern. Waldron sagte, die Bank sei in „das Zeitalter von lang laufenden autonomen Agenten“ eingetreten – ein Meilenstein bei der Einführung von Unternehmens-KI, da die Technologie Sicherheits- und Governance-Hürden überwindet, die die Umsetzung in großen Unternehmen ausgebremst haben.
JPMorgan entwickelt KI-Agenten mit verlängerter Betriebsdauer
Derek Waldron sagte gegenüber CNBC, dass KI-Agenten sich von Tools wegbewegen, die einzelne Aufgaben erledigen, hin zu digitalen Mitarbeitern, die Workflows über mehrere Schritte und unterschiedliche Softwareprogramme hinweg managen. „Wir sind jetzt im Zeitalter der lang laufenden autonomen Agenten angekommen“, sagte Waldron. „Das bedeutet, dass Agenten nicht nur für zwei oder drei Minuten laufen, um ein Ziel oder irgendwelche Anweisungen eines Menschen umzusetzen, sondern sie können eine Stunde oder zwei laufen.“
Waldron erklärte, dass Verbesserungen beim Schlussfolgern der KI-Modelle es den Systemen ermöglichen, als „Teammanager“ zu funktionieren – statt als einzelne Arbeiter. „Wie Menschen funktionieren, können Teammanager ein Problem aufschlüsseln und Aktivitäten delegieren, und Teams können viel länger laufen, um komplexere Dinge zu erledigen“, sagte er.
Zu den jüngsten technischen Fortschritten, die komplexe Abläufe unterstützen, gehöre laut Waldron die Fähigkeit, Code zu schreiben, Webbrowser zu steuern und direkt mit Desktop-Software zu interagieren. Er bestätigte, dass lang laufende Agenten zwar Sicherheitsbedenken mitbringen, die einen unmittelbaren unternehmensweiten Einsatz begrenzen, „Wir werden diese 2026 haben.“ Waldron sagte, dass KI-Agenten schließlich über „mehrere Stunden, dann Tage, dann Wochen“ konsistent bleiben werden.
JPMorgan Chase, geleitet von CEO Jamie Dimon seit 2006, ist die größte US-Bank nach Vermögenswerten mit einem 20 Milliarden US-Dollar jährlichen Technologie-Budget.
Private-Banking-Sparte meldet 20% Umsatzanstieg durch KI-Tools
Waldron sagte, dass KI-gestützte Produktivitätsgewinne sich über die Softwareentwicklung und Back-Office-Operationen hinaus in umsatzgenerierende Rollen ausgeweitet hätten. Im Private Banking screenen KI-Systeme über Nacht die Marktaktivität, die Positionen der Kunden und Research, sodass sich Banker auf Kundeninteraktionen konzentrieren können.
Die Bank habe aufgrund dieser Tools einen Anstieg der Bruttoumsätze um 20% verzeichnet, sagte Waldron. Er sagte, die Bank gehe davon aus, dass KI-Tools es den einzelnen Bankern künftig ermöglichen könnten, ihre Kundenbetreuung um bis zu 50% auszuweiten.
Waldron wies darauf hin, dass Unternehmen, die KI zunächst als Instrument zur Kostensenkung betrachteten, zunehmend das Potenzial zur Umsatzsteigerung erkennen. „Damit Unternehmen mit KI gewinnen, geht es nicht darum, die maximale Anzahl an Jobs zu kürzen“, sagte er. „Es geht darum, einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.“
Dimon hat gesagt, dass einige Arbeitskräfte durch KI verdrängt werden könnten, und das Unternehmen bereite sich darauf vor, Mitarbeiter, die von den Veränderungen betroffen sind, zu trainieren und neu einzusetzen.
Bank verschiebt Strategie für Softwareentwicklung angesichts von KI-Fähigkeiten
Waldron sagte, JPMorgans Vorgehen beim Entwickeln statt beim Kaufen von Software von externen Anbietern habe sich verschoben. Die Bank prüfe nun genauer, ob sie Fähigkeiten im eigenen Haus aufbauen könne, sagte er – und das könnte traditionellen Anbietern Druck machen.
„Der Burggraben um bestimmte Arten von Softwareunternehmen ist mit Sicherheit gegenüber früher deutlich geringer geworden“, sagte Waldron.
FAQ
Was hat JPMorgan Chase 2026 zu KI-Agenten angekündigt?
JPMorgan Chase plant, später in diesem Jahr KI-Agenten einzusetzen, die bis zu zwei Stunden lang autonom arbeiten können – im Vergleich zu den aktuellen Versionen, die zwei bis drei Minuten laufen. Chief Analytics Officer Derek Waldron sagte CNBC, die Bank sei in „das Zeitalter der lang laufenden autonomen Agenten“ eingetreten, die Workflows über mehrere Schritte und Softwareprogramme hinweg steuern. Waldron bestätigte: „Wir werden diese 2026 haben.“
Wie hat KI J.P. Morgans Private-Banking-Umsätze beeinflusst?
Laut Derek Waldron verzeichnete die Private-Banking-Sparte von JPMorgan einen Anstieg der Bruttoumsätze um 20% durch KI-Tools. KI-Systeme screenen über Nacht Marktaktivität, Kundenpositionen und Research und ermöglichen es den Bankern, sich auf Kundeninteraktionen zu konzentrieren. Waldron sagte, die Bank glaube, dass diese Tools es künftig einzelnen Bankern ermöglichen könnten, ihre Kundenbetreuung um bis zu 50% auszuweiten.
Warum hat JPMorgan seinen Ansatz für die Softwareentwicklung geändert?
Derek Waldron sagte, JPMorgan prüfe nun genauer, ob es Software-Fähigkeiten im eigenen Haus aufbauen könne, statt sie bei externen Anbietern zu kaufen. Er sagte: „Der Burggraben um bestimmte Arten von Softwareunternehmen ist mit Sicherheit gegenüber früher deutlich geringer geworden.“ Die Verschiebung spiegelt erweiterte KI-Fähigkeiten wider, die eine Eigenentwicklung ermöglichten, die zuvor externe Anbieter erforderte.
