Was ist Footprint Analytics?

Footprint Analytics ist eine Plattform, die Blockchain-Daten analysiert, um deren Entdeckung und Visualisierung zu erleichtern. Das Produkt legt Wert auf Benutzererfahrung und bietet eine intuitive, Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche für interaktive Datenabfragen. Footprint bietet API- und Visualisierungstools, um Daten über die Blockchain hinweg aufzudecken und zu visualisieren, einschließlich NFT- und GameFi-Daten. Es sammelt, analysiert und bereinigt Daten von über 20 Chains, um strukturierte und semantische Tabellen zu erstellen. Es ermöglicht Benutzern, Visualisierungen und Dashboards ohne Programmierung zu generieren und dabei eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und SQL zu nutzen. Obwohl Blockchain-Daten zugänglich sind, benötigen Kunden nach wie vor Infrastrukturwartung und Fachkenntnisse, um Datenpipelines zu erstellen. Footprint bietet eine praktische und nahtlose Lösung, um diese Hindernisse zu beseitigen.

Hintergrund von Footprint Analytics

Footprint Analytics, gegründet im Juni 2021, ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Blockchain-Daten aufzudecken und anzuzeigen. Die Organisation ist rechtlich als Vantastone Technology PTE.LTD. bekannt und hat ihren Hauptsitz in der zentralen Region Singapurs. Navy Xie (Mitbegründer & Chief Executive Officer), Wade Deng (Mitbegründer, Chief Technology Officer & Chief Open Source Officer), Tony Zhang (Mitbegründer) und Water Jiang (Vizepräsident Finanzen) gehören zu den Führungskräften von Footprint.

Vanstastone besteht aus einem Team von DeFi-Enthusiasten mit unterschiedlichen Hintergründen, darunter Smart-Vertragsentwickler, Designer für Consumer-Internetprodukte, Anlageverwalter aus der Bankenbranche und Risikomodellierungspraktiker. Footprint Analytics hat 11 Investoren, darunter Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures und Waterdrip Capital. Footprint Analytics hat in zwei Phasen 4,2 Millionen US-Dollar an Finanzierung aufgebracht. Am 26. Mai 2022 schloss die Organisation ihre jüngste Finanzierungsrunde, eine Seed-Runde, ab.

Fußabdruckanalyse Hauptfunktionen

Footprint Data Raum

Die Footprint Data Room von Footprint Analytics ist ein Produkt, das Benutzern Zugriff auf mehr als 30 strukturierte und übersichtliche Blockchain-Datensätze aus den Bereichen GameFi, NFT und DeFi bietet. Der Datenraum ermöglicht es Benutzern, auf eine vielfältige Sammlung von abstrahierten Datensätzen zuzugreifen und damit die Entwicklung und Erleichterung unkomplizierter Datenexploration für Anwendungen der nächsten Generation zu ermöglichen, wo immer dies erforderlich ist. Footprint Analytics bemüht sich, eine Lösung anzubieten, die sowohl effizient als auch intuitiv ist und die Herausforderung der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen zur Maximierung der Datenverwendung beseitigt. Das Unternehmen zielt darauf ab, mit Infrastrukturwartung und Fachkenntnissen Datenpipelines zu konstruieren.

Fußabdruckanalyse

Footprint verwandelt rohe Datensätze, die schwer zu verstehen sind, in datenvisualisierungen on-chain, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben oder SQL-Operationen durchzuführen. Benutzer müssen klicken, um ein neues Diagramm hinzuzufügen und die drag-and-drop Funktionen zu nutzen. Der interaktive drag-and-drop-Ansatz von Footprint ermöglicht es Benutzern, Blockchain-Analytik schnell einzusetzen. Die intuitive Benutzeroberfläche bietet unendliche Datenhinweise und fördert Kreativität, Neugierde und datengesteuerte Entscheidungsfindung.

Fußabdruckwachstumsanalytik

Footprint Growth Analytics ist ein weiteres Produkt von Footprint Analytics, das bei der effizienten Expansion von GameFi und anderen Web3-Initiativen hilft. Footprint Analytics bietet eine umfassende Analyse, um die Entwicklung mithilfe von Footprint Growth Analytics zu erleichtern. Es integriert nahtlos Web3- und Web2-Daten mit automatisierten Workflows. Die Initiative Footprint Growth Analytics zielt darauf ab, zeitnahe Daten und Analyse ohne Code für Medien und Analysten effizient bereitzustellen. Das Produkt hat über 5 Millionen Verbraucher, 470.000 eindeutige aktive Geldbörsen und 3458 Token-Inhaber.

Fußabdruckwachstumlich

Growthly ist ein White-Label-Telegramm-Quest-Tool, das anpassbar ist und keinen Code erfordert, sodass Web3-Initiativen ihre Gemeinschaften schnell einbinden und erweitern können. Growthly verwandelt die Telegramm-Mini-App in ein dynamisches Zentrum der Benutzeraktivität durch seine intuitive Benutzeroberfläche und schnelle Integration. Growthly bietet eine umfangreiche Sammlung an anpassbaren Quest-Vorlagen, die dazu bestimmt sind, das Publikum des Projekts zu fesseln, während die distinctive Brand Identity des Projekts erhalten bleibt. Web3-Projekte können mühelos Quests in Minuten starten, die Benutzeroberfläche an das ästhetische Erscheinungsbild der Marke anpassen und aus verschiedenen fesselnden Quest-Typen mit Growthly wählen. Es ist kein Coding erforderlich.

Fußabdruck-Dashboard

Footprint erleichtert die Erstellung und Verwaltung von personalisierten Benutzeroberflächen, indem es Benutzern ermöglicht, mit einem einzigen Klick eine beliebige offene Analytics-Tabelle auf der Plattform zu kopieren. Benutzer können ihr benötigtes Dashboard durch Angabe ihrer Rolle, ihres Themas und ihres Abfragetyps schnell finden. Benutzer können schnell Visualisierungs-Best Practices nutzen, die von anderen Benutzern entwickelt wurden, um neue Inspirationen für ihre Analyse zu entdecken und zu replizieren. Benutzer können die Geschichten hinter den Daten durch vielfältige und umfassende Datentabellen erkennen. Mit einem einzigen Klick können Benutzer personalisierte Analysen durchführen und ihre Datenquellen über den vorhandenen Diagrammen integrieren, um Trends und Muster zu identifizieren.

Footprint-API

Footprint unterstützt Projekte dabei, eine Vertrauensgrundlage in Daten und Individuen zu schaffen, indem sie die Kultur des Lernens, Teilens und der Zusammenarbeit in der Community stärkt, um eine datengetriebene Community zu entwickeln, die die Expansion des Projekts erleichtert. Community-Freiwillige oder Projektbeteiligte müssen keine Datenanalysewerkzeuge duplizieren.

Vorteile von Footprint

Footprint bietet eine Vielzahl von Datensätzen, die Neugierde, Kreativität und datenbasierte Entscheidungsfindung fördern und es jedem ermöglichen, schnell mit der Nutzung von Blockchain-Analytik zu beginnen. Es repliziert auch effizient und entdeckt neue Inspiration mit Hunderten von Displays, die von der Community erstellt wurden. Die bemerkenswerten Vorteile der Footprint-Plattform umfassen Folgendes:

Programmieren ist nicht notwendig

Die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche von Footprint vereinfacht den Prozess der Untersuchung von Blockchain-Daten. Es ist keine Anforderung für SQL-Abfragen oder Codierung erforderlich, um Blockchain-Daten zu untersuchen; jeder kann handlungsfähige DeFi-Einblicke identifizieren und kommunizieren.

Datengetriebenes Storytelling

Die Footprint-Lösung ermöglicht es Benutzern, eine Marktanalyse durchzuführen und ihre Ergebnisse unabhängig von ihrer Vertrautheit mit der Blockchain zu präsentieren. Es gibt zahlreiche Diagrammvarianten zur Auswahl mit einem einzigen Klick, wie z. B. Gabel-Infografiken. Footprint bietet verschiedene Datenanalyse-Vorlagen, die entwickelt wurden, um die Erstellung und Verwaltung von personalisierten Schnittstellen zu erleichtern. Diese Vorlagen können Gabeln mit einem einzigen Klick auf jede offene Analysetabelle auf der Plattform unterstützen. Darüber hinaus können Benutzer ihre Datentabellen und Dashboards auf ihren Social-Media-Plattformen oder bei Partnern verteilen.

Fußspuren Vorbereitung

Footprint finalizes the data cleansing and integration. Community proposals enable users to acquire additional data at a quicker pace, thereby facilitating data updates.

Wie funktioniert Footprint?

Footprint hat ein Modell erstellt, das diese Rohdaten aggregiert und sinnvoll indiziert. Nachdem die Informationen nach Domain getrennt wurden, bestimmt das Datenmodell, ob Millionen von Transaktionen in die Kategorien GameFi, NFT, DEX oder andere fallen. Die Plattform entschlüsselt diese Daten dann, um Analysten die Suche nach den erforderlichen Informationen wie Blockzeit, TVL und Tokenpreis zu ermöglichen und die Daten prompt in einem Diagramm darzustellen. Anstatt unverständlicher Zeichenfolgen aus Zahlen und Buchstaben werden Wallet-Adressen, Chains, NFT-Kollektionen und andere sinnvolle Kategorien verwendet.

Die Footprint-Plattform nutzt drei Datenquellen:

• On-Chain-Daten, einschließlich DeFi, NFTs, GameFi und anderen Arten
• Off-Chain-Daten wie spezifische Tokenpreise
• Die Community hat Daten hochgeladen

Fußabdruckanwendung

Charts

Footprint ist eine benutzerfreundliche Analyseanwendung, die keine Vorkenntnisse in Programmiersprachen, SQL oder anderen technischen Aspekten erfordert. Es gibt jedoch eine Option für Benutzer, die den Code beibehalten möchten, komplexere Abfragen generieren möchten oder Abfrageoptimierungen durchführen möchten. Obwohl die Volumina von Footprint immens sind und eine hochsophistizierte technische Lösung erfordern, um eine angemessene Leistung bei der Verarbeitung von Abfragen zu gewährleisten, wird Footprint von einer relationalen Datenbank betrieben. SQL wird verwendet, um Daten aus der relationalen Datenbank abzurufen.

Beispiel für No-Code. Quelle: Footprint

Für den SQL-Modus dient Metabase als Grundlage für die Visualisierungs- und Plotting-Funktionen von Footprint. Metabase ist architektonisch so konzipiert, dass jeder in einer intuitiven Benutzeroberfläche generierte Chart zunächst in SQL konvertiert und anschließend an den Server übertragen wird.

Beispiel für SQL. Quelle: Footprint

Dashboard

In Footprint Analytics ist ein Dashboard eine rasterbasierte Zusammenstellung von Textfeldern und Diagrammen. Es zeigt die aktuellsten Daten an, um Benutzern bei der treffsicheren Entscheidungsfindung zu helfen. Ein Dashboard kann verschiedene Diagrammformate enthalten. Im Folgenden sind einige grundlegende Instrumente aufgeführt, die bei der Erstellung eines neuen Dashboards verwendet werden können:

• Wählen Sie das Symbol „Erstellen“ auf der rechten oberen Seite des Bildschirms aus.

• Wählen Sie im Popup-Menü, das erscheint, "Neues Dashboard" aus.

• Wählen Sie die Schaltfläche "Diagramm hinzufügen", um den Dashboard-Editor in einem neuen Tab zu starten.

• Auf der rechten Seite des Bildschirms wird der Tab "Chart hinzufügen" angezeigt, der verschiedene Optionen zum schnellen Hinzufügen von Charts bietet.

• Klicken Sie auf das +Hinzufügen-Symbol neben jedem Diagramm, um es nach und nach zu unserem Dashboard hinzuzufügen.

Benutzer können auch Diagramme im Register "Meine Diagramme" anzeigen lassen. Dadurch werden alle in ihrem Konto generierten Diagramme abgerufen und angezeigt.

• Benutzer müssen sicherstellen, dass sie die Option "Speichern" auswählen.

Vorlagen (Gabeln) und Design

Es mag herausfordernd sein, von Grund auf zu beginnen, aber Sorge ist unnötig. Benutzer können einige Einstellungen oder Filter mithilfe einer bereits fertigen Footprint-Vorlage (fork) anpassen. Sie können die fertigen Diagramme schnell in ihre eigenen, verwendbaren Diagramme umwandeln. Die Implementierung dieser Dashboard-Vorlagen ist mühelos; alles, was erforderlich ist, ist, dass Benutzer den Protokollnamen im Filterfeld ändern und die Vorlage nach ihren Wünschen anpassen.

Beispiel für ein Dashboard-Template. Quelle: Fußabdruck

Beispiel für aktualisierte Vorlage. Quelle: Footprint

Neben der Änderung vorhandener Dashboard-Vorlagen können Benutzer ein neues Dashboard entwerfen. Nachdem das Dashboard vorbereitet ist, können Sie mit dem Entwurf eines Dashboards beginnen, um sein Erscheinungsbild und seine Organisation zu verbessern. Dies kann durch Anpassen der Positionen und Größen sowie Hinzufügen eines Textfelds, Visualisierungsoptionen und eines Filters erreicht werden.

Anpassung von Positionen und Größen. Beispiel: Fußabdruck

Text hinzufügen. Quelle: Footprint

Hinzufügen der Visualisierung. Quelle: Footprint

Visualisierung

Die Datenvisualisierung ist eine äußerst effektive Methode zur grafischen Darstellung von Daten mithilfe einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen, Balkendiagrammen und Pivot-Tabellen. Benutzer können jede Visualisierung für ihre Zwecke wählen. Die geeignete Darstellung hängt davon ab, was die Benutzer veranschaulichen möchten. Andere Optionen für die Datenvisualisierung sind beispielsweise Zahlen und Trends, Linien- und Rennen, dynamische Torten, Sonnenstrahlen und Baumkarten.

Liniendiagramme

Liniendiagramme stellen Sequenzen von Daten dar, wie z.B. Zeit- oder Prozessstufen. Liniendiagramme repräsentieren Zeitreihen, wobei die x-Achse die Zeit und die y-Achse die Metrikwerte an jedem Punkt darstellt.

Tabellen

Tabellen sind hilfreich für Benutzer mit mehreren Feldern. Die Tabellenvisualisierung von Footprint Analytics ist funktionsreich. Benutzer können Spalten zu ihrer Tabelle hinzufügen, entfernen und aktualisieren, um Daten nach dem Generieren besser darzustellen. Benutzer können auch bedingte Formatierungen auf die erzeugte Tabelle anwenden, indem sie Regeln hinzufügen, um die Zellenfarben unter bestimmten Bedingungen zu ändern. Durch Klicken auf das Zahnradsymbol der einzelnen Spalten auf der Registerkarte "Spalten" in den Visualisierungseinstellungen können Benutzer die Einstellungen anpassen.

Balkendiagramme

Balkendiagramme sind hilfreich zur Kategorisierung von Zahlen. Balkendiagramme ermöglichen es den Benutzern, Daten schnell zu vergleichen. Die erste Achse listet die Gruppen auf, während die zweite sie zählt. Benutzer können Diagramme je nach Zweck unterschiedlich anzeigen. Ein gestapeltes Balkendiagramm kann implementiert werden, wenn Benutzer Daten visualisieren, die in zahlreiche Kategorien innerhalb einer einzelnen Entität unterteilt werden können. Benutzer können eine Zielgerade einfügen, die die gewünschte Position ihrer Zahlen abgrenzt. Benutzer können auch Werte auf Datenpunkten anzeigen lassen, die die Zahlen jedes Balkens über dem entsprechenden Balken anzeigen.

Pivot-Tabellen

Eine Pivot-Tabelle ist ein Datenvisualisierungstool, das es Benutzern ermöglicht, die Spalten zu drehen ("pivotieren"), um die Zusammenfassungen auf verschiedene Arten zu beobachten. Es fasst die Zeilen und Spalten einer Tabelle zusammen. Die Zusammenfassungszeilen sind in der Regel Gesamtsummen oder Zwischensummen; sie können jedoch auch andere Kennzahlen wie Summen und Durchschnitte sein. Darüber hinaus können Benutzer Abteilungen in Gruppen zusammenfassen und erweitern.

Fußabdruck-Produkte-Ökosystem

Das Footprint-Produktökosystem soll Benutzern dabei helfen, Einblicke zu gewinnen und ihre Marketingstrategien zu optimieren. Das Ökosystem umfasst Growth Analytics, Analytics APP und Data API.

Growth Analytics bietet eine umfassende Lösung zur Erfassung und Analyse von Daten aus verschiedenen Web2- und Web3-Quellen. Mit seinen robusten Analysefunktionen können Benutzer wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) überwachen, Trends identifizieren und sich einen Wettbewerbsvorteil in ihren Marketingstrategien verschaffen.

Analytics App ist eine kryptoindustriespezifische Analyseplattform, die das Codieren überflüssig macht. Mit ihrer Drag-and-Drop-Oberfläche und Echtzeit-On-Chain-Daten ist es mühelos möglich, Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die innovative Einblicke in den Blockchain-Markt bieten, ohne dass Code geschrieben werden muss. SQL-Abfragen können ebenfalls verwendet werden, um Daten weiter zu erkunden.

Data-API ist eine einheitliche Daten-API, die mit allen Hauptketten-Ökosystemen kompatibel ist und für NFTs, GameFi und DeFi entwickelt wurde. Sie unterstützt Rohdaten und statistische Kennzahlen, so dass Sie problemlos auf die benötigten Daten mit nur einer Codezeile zugreifen und sie nutzen können.

Die Kombination dieser drei Produkte schafft ein leistungsfähiges Ökosystem, das es den Benutzern ermöglicht, ihre Marketingstrategien zu optimieren, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Schlussfolgerung

Footprint ist eine benutzerfreundliche und leistungsstarke Analyseanwendung, mit der Blockchain-Daten aufgedeckt und visualisiert werden können. Mit Footprint können Benutzer ihre Daten hochladen und mühelos die Daten in der Kette analysieren, ohne SQL schreiben zu müssen, selbst wenn sie keine Programmierkenntnisse haben. Die Plattform ermöglicht die Integration von Datenanalysen in der Kette und außerhalb der Kette sowie die Kreuzkettenanalyse. Aufgrund semantischer Daten können Benutzer die komplexen Daten in der Kette schnell erfassen.