ميتا تراقب تدريب موظفيها على أجهزة الكمبيوتر وتسرب بيانات الذكاء الاصطناعي، والسلطات تطلب إيقاف التحقيق بشكل عاجل

Meta في أبريل 2026 أطلقت "مبادرة قدرات النموذج"، حيث تم تسجيل حركات الماوس والنقرات وإدخالات لوحة المفاتيح على أجهزة كمبيوتر الموظفين في الولايات المتحدة، بهدف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تم الكشف عن الخطة بسبب حادثة تسريب داخلية: حيث قدم موظف تقريرًا عن حادثة أمنية عالية الأولوية، مشيرًا إلى أن البيانات المسربة تتضمن جميع كلمات التحذير والنصوص المنسوخة، والمحادثات الخاصة، وبيانات أداء الموظفين، وتقييمات حساسية البيانات الداخلية.
أعلنت Meta عن تعليق الخطة للتحقيق، مع التأكيد على عدم وجود أدلة حالياً على وصول غير مصرح به للبيانات من قبل الموظفين.
(ملخص سابق: مسؤول سابق في Meta يقدم نصائح للتوظيف في عصر الذكاء الاصطناعي: خطة مهنية لعشر سنوات أصبحت قديمة، فقط ركز على هاتين النقطتين)
(معلومات إضافية: تسريب قائمة أعضاء جمعية خاصة سرية لـ Peter Thiel، تشمل إيلون ماسك، زوج ابنة ترامب، المدير التنفيذي السابق لجوجل، مؤسسي وادي السيليكون، ووزير الخزانة الأمريكي)

في أبريل من هذا العام، قامت Meta بنشر برنامج على أجهزة كمبيوتر الموظفين في الولايات المتحدة. اسم الخطة هو "مبادرة قدرات النموذج" (MCI)، وهدفها جمع حركات الماوس، وسلوكيات النقر، وإدخالات لوحة المفاتيح من الموظفين، لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Meta.

لاحقًا، تم الكشف عن الأمر بسبب تقديم موظف تقرير حادثة أمنية عالية الأولوية (SEV)، لأنه اكتشف وجود تسريب للبيانات.

هذه الخطة أخطر من "مراقبة الموظفين"

هناك مستويان لمشكلة MCI. المستوى الأول هو طبيعة الخطة نفسها: تسجيل سلوكيات الكمبيوتر الخاصة بالموظفين لاستخدامها كمادة تدريب للذكاء الاصطناعي، وهو ما يتجاوز حدود الخصوصية. كانت وكالة رويترز قد ذكرت في مايو 2026 أن المعلومات التي جمعها MCI تتجاوز النطاق المعلن عنه في البداية، وأن بعض البيانات مخزنة بدون تشفير.

المستوى الثاني هو محتوى التسريب المحدد. وفقًا لتقرير SEV، لم يكن التسريب مجرد سجلات عمليات عادية، بل كان: كلمات تحذير كاملة، ونصوص منسوخة، ومحادثات خاصة، وبيانات أداء الموظفين، وتقييمات حساسية البيانات الداخلية في Meta (تصنيف من 1 إلى 4).
وكل موظفي Meta يمكنهم الوصول إلى هذه البيانات.

باختصار: البيانات التي كان من المفترض أن تكون مقتصرة على سجلات العمليات التي تجمعها الأنظمة، مع محادثات الموظفين الخاصة وتقييمات الأداء، تم تسريبها، ولم تكن هناك قيود وصول داخل الشركة.
هذه ليست مشكلة "نطاق جمع البيانات واسع جدًا"، بل حادثة تتعلق بفشل في إدارة البيانات من التصميم إلى التنفيذ.

بعد الكشف عن الحادث، أصدرت Meta بيانًا قالت فيه إن الخطة مصممة بعناية مع تدابير حماية الخصوصية، "ولا توجد أدلة على أن أي موظف حصل على البيانات بشكل غير لائق"،
لكنها ستوقف الخطة للتحقيق.

هذه هي المعركة القادمة لمشكلة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على جودة وتنوع بيانات التدريب.

على مدى السنوات الماضية، مرت استراتيجيات البيانات للشركات التقنية بعدة مراحل: المرحلة الأولى كانت جمع البيانات من الإنترنت المفتوح؛ المرحلة الثانية كانت شراء أو ترخيص مجموعات بيانات محددة؛ المرحلة الثالثة كانت البيانات الناتجة عن تفاعلات المستخدمين أثناء استخدام المنتجات — وهو ما تفعله OpenAI مع ChatGPT، وخدمات Google المختلفة؛ والآن، ظهرت مصدر رابع: سلوك الموظفين أثناء عملهم.

منطق MCI ليس معقدًا. ما يفعله مهندسو ومنتجو ومصممو Meta يوميًا على أجهزة الكمبيوتر يمثل نوعًا من البيانات عالية الجودة والكثافة عن سلوك الإنسان: ما يفكرون فيه، كيف يبحثون، كيف يحلون المشكلات، وكيف يتواصلون مع زملائهم.
هذه البيانات لها قيمة كبيرة في تدريب مساعد ذكاء اصطناعي يمكنه دعم العمل بشكل حقيقي.

المشكلة أن الحدود الأخلاقية لهذه المسألة غامضة جدًا. هل تعتبر بيانات سلوك الموظف أثناء العمل ملكية للشركة، طالما أنه في علاقة توظيف؟

هل لدى الموظف خيار "الرفض" الحقيقي، أم أن الموافقة الفعلية هي إجبارية؟
عندما لا تقتصر جمع البيانات على كفاءة العمل فقط، بل تشمل محادثات خاصة وتقييمات أداء، تصبح الحدود أكثر صعوبة في الحفاظ عليها.

من اتهام OpenAI بجمع ترجمات يوتيوب، إلى إثارة الذعر حول تعديل شروط الخدمة التي تسمح باستخدام أعمال المبدعين لتدريب الذكاء الاصطناعي، إلى استخدام Meta لضغط على الموظفين لاستخدام ضغطات المفاتيح كمادة تدريب، أصبحت قضايا بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي تتجاوز "جدل حقوق النشر في البيانات العامة" إلى مستوى أخلاقيات السلوك الخاص.