انتقال عنق الزجاجة في قوة الحوسبة لمجموعة الـ100,000 بطاقة ذكاء اصطناعي: كيف يمكن للاتصال الضوئي أن يصبح جوهر البنية التحتية الجديدة؟

على مدى العامين الماضيين، كانت المناقشات حول قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي تتركز تقريبًا على وحدات معالجة الرسوميات: فجوة العرض لـ H100، معلمات الأداء لـ B200، وخارطة طريق بنية الجيل القادم من وحدات المعالجة الرسومية، تشكل الخط الرئيسي للسرد الصناعي. ومع ذلك، عندما تتجاوز مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي من مستوى الآلاف من وحدات المعالجة إلى عشرات الآلاف أو مئات الآلاف، تظهر قيد هيكلي أعمق — وهو كفاءة تدفق البيانات بين وحدات المعالجة الرسومية، التي أصبحت العامل الحاسم في تحديد الحد الأقصى للأداء الكلي للمجموعة.

في أوائل عام 2026، أشار مهندس بنية الشبكة في Tencent، فو سيدونغ، إلى أنه من بنية Pascal في 2016 إلى بنية Blackwell في 2024، حققت قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي زيادة تقارب 1000 مرة خلال ثماني سنوات؛ زادت قوة الاستدلال خلال الأربع سنوات الماضية 32 مرة، وزادت قوة التدريب 16 مرة. وفي نفس الفترة، ارتفع عرض النطاق الترددي للشبكة من 200 جيجابت إلى 800 جيجابت، بزيادة 4 أضعاف فقط. هذا التوازن غير المتكافئ بين "صعود القوة الحاسوبية بسرعة الصاروخ، وتقدم الشبكة ببطء" جعل سرعة نقل البيانات بين العقد تصبح عنق الزجاجة الرئيسي لمجموعات الحوسبة التي تتجاوز عشرات الآلاف من وحدات المعالجة، مما يؤثر بشدة على الكفاءة العامة للمجموعة واستخدام الموارد.

هذا الواقع يعيد تشكيل منطق الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وخيارات المسار التكنولوجي. عندما تتطور تقنية الاتصال الضوئي من تحسين الأداء المحلي إلى القدرة الأساسية لدعم تشغيل مجموعات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، يصبح فهم منطقها التكنولوجي، وهيكل السوق، والقيمة الصناعية مسألة أساسية لا مفر منها لتقييم مسار قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، يشهد جانب الاستثمار أيضًا تحولًا هيكليًا مماثلاً — من تخصيص أصول واحد إلى تنسيق متعدد الأسواق، حيث تتشكل سلاسل القيمة التي تربط بنية الحوسبة الأساسية والبنية التحتية المالية.

معضلة الاتصال لمجموعة العشرات من الآلاف من الوحدات: الفجوة بين القوة الحاسوبية والشبكة

كفاءة مجموعات وحدات المعالجة الرسومية لا تتحدد فقط بأقصى قوة لكل وحدة، بل تعتمد على الوقت الذي تستغرقه جميع الوحدات للتعاون في الحساب. في التدريب الموزع للنماذج الكبيرة، يجعل التزامن المتكرر للمعلمات وتبادل التدرجات قدرة الاتصال بين العقدين تحدد بشكل مباشر كفاءة التدريب الكلية. في الورقة البيضاء لتقنية CPO من H3C، أشاروا إلى أن سرعة تحسين قوة الوحدة في السنوات الأخيرة تجاوزت بشكل كبير تطور عرض النطاق الترددي للشبكة، حيث تواصل العديد من المجموعات زيادة عدد وحدات المعالجة الرسومية، لكن توسع عرض النطاق الترددي للاتصال يتأخر، مما يجعل زمن الاتصال يشكل نسبة متزايدة من إجمالي وقت التدريب، حيث تنتظر الوحدات لفترات طويلة وصول البيانات، مما يصعب مضاعفة القوة الحاسوبية الفعالة بشكل متناسب مع زيادة الوحدات.

هناك أساس كمي واضح لهذا الظاهرة. تظهر بيانات خطاب Tencent أن قوة التدريب زادت 16 مرة خلال الأربع سنوات الماضية، وقوة الاستدلال زادت 32 مرة، في حين أن عرض النطاق الترددي للشبكة ارتفع من 200 جيجابت إلى 800 جيجابت، بزيادة 4 أضعاف. وعندما يتجاوز حجم المجموعة الآلاف من الوحدات ويتجه نحو مئات الآلاف، فإن نمط الاتصال بين الوحدات لا يعود مجرد نقل بيانات نقطة إلى نقطة، بل هو نظام معقد يتضمن تشغيل آلاف أو عشرات الآلاف من الروابط في آن واحد. أي ازدحام أو تأخير في أي رابط قد يبطئ دورة التكرار التدريبية بأكملها.

نشرت ورقة بحثية في فبراير 2026 من IEEE أكدت هذا الحكم بشكل أعمق: مع زيادة حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبح الاتصال بين الوحدات هو عنق الزجاجة الرئيسي في مجموعات وحدات المعالجة الرسومية واسعة النطاق، حيث تواجه الشبكات التقليدية ذات التبديل الحزمي تحديات متزايدة من حيث استهلاك الطاقة، والتكلفة، وقابلية التوسع. أظهرت الدراسات أن بنية التبديل الضوئي الإلكتروني يمكن أن تقلل من استهلاك الطاقة في الطبقة الأساسية بنسبة تقارب 99%، وتخفض تكلفة دورة الحياة على مدى ثماني سنوات بنسبة 76%.

من بيانات الصناعة، يدفع هذا التناقض الهيكلي إلى تسريع توسع البنية التحتية للاتصالات الضوئية. حسب تقديرات UBS، أن الطلب العالمي على الألياف البصرية نما بمعدل سنوي حوالي 2% خلال السنوات الخمس الماضية، لكن مع تسريع بناء مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يتجاوز معدل النمو في الطلب خلال السنوات القادمة 30%، مع احتمال أن يتجاوز الطلب على الألياف في مراكز البيانات 75% معدل النمو المركب. في السابق، كانت 70-80% من الطلب على الألياف يأتي من مشغلي الاتصالات، ويتوقع UBS أن تتجاوز حصة الطلب من الشركات ومراكز البيانات 80% بحلول 2030. يتحول قطاع الألياف البصرية من صناعة الاتصالات التقليدية إلى مكون رئيسي لبنية الذكاء الاصطناعي.

الاتصال الضوئي: مسار تكنولوجي حاسم لحل عنق الزجاجة في القوة الحاسوبية

في مواجهة الفجوة بين القوة الحاسوبية والشبكة، تتصاعد تقنية الاتصال الضوئي من كونها حلاً تكميليًا إلى خيار بنية أساسية لا غنى عنه. عادةً، تتوسع مجموعات الذكاء الاصطناعي من ثلاثة أبعاد: التوسع الرأسي (Scale-up، وهو الاتصال عالي السرعة بين وحدات المعالجة داخل الحاوية)، التوسع الأفقي (Scale-out، وهو الاتصال بين الحاويات عبر العقد)، والتوسع عبر النطاق (Scale-across، وهو الربط بين مراكز البيانات الموزعة جغرافيًا). تختلف متطلبات كل بعد من حيث عرض النطاق الترددي، والكمون، واستهلاك الطاقة، ومسافة النقل، لكن جميعها تشير إلى أهمية الاتصال الضوئي التي لا يمكن الاستغناء عنها.

في سيناريو التوسع الرأسي، يحل الاتصال الضوئي محل الكوابل أو مفاتيح التبديل الكهربائية، لتحقيق عرض نطاق أعلى وكمون أقل في الاتصالات داخل العقد. على سبيل المثال، يستخدم NVIDIA NVL576، الذي يعتمد على CPO، مفتاح Spectrum-X Ethernet، مع قدرة تبديل تصل إلى 512×200 جيجابت في الثانية، ويحتوي على 32 محرك بصري من السيليكون بسرعة 1.6 تيرابت في الثانية، ويُستخدم في سيناريوهات التوسع الأفقي والتوسع عبر النطاق. أما Huawei CloudMatrix 384، فهي تعتمد على بنية اتصال متساوية، وتربط 384 وحدة معالجة نانوية، و192 وحدة CPU، وموارد التخزين والذاكرة عبر 3168 ألياف بصرية و6912 وحدة LPO بسرعة 400 جيجابت في الثانية، لبناء حافلة اتصال عالية السرعة وتوحيد الموارد.

على مستوى المسار التكنولوجي، تتسارع عائلة تقنيات "x"PO، مثل LPO، LRO، CPO، من خلال بيانات LightCounting، التي تتوقع أن ينمو سوق وحدات الألياف Ethernet بسرعة 35% سنويًا ليصل إلى 18.9 مليار دولار في 2026، مع توقع أن تتجاوز الطلبات على وحدات 800G و1.6T السوق، مع نمو الطلب على وحدات الإرسال والاستقبال بسرعة 60% أو أكثر بحلول 2026، مع توقع أن تتجاوز طلبات وحدات الألياف ذات السرعة العالية 600 ألف وحدة، استنادًا إلى شحنات Google TPU التي تقترب من 4 ملايين وحدة.

استهلاك الطاقة هو التحدي الرئيسي لوحدات الألياف القابلة للفصل. تقنية Apollo OCS من Google تستخدم مرآة عاكسة صغيرة لربط الألياف الضوئية مباشرة، متجنبًا التحويل المتكرر بين الضوء والكهرباء، مما يقلل استهلاك الطاقة بنسبة تقارب 95% مقارنة بالمفاتيح التقليدية. من ناحية الكمون، أطلقت شركة THine مجموعة شرائح بدون DSP بصري، تتوافق مع LPO أو CPO، وتحقق تقليلًا في الكمون بنسبة 90% وتوفيرًا في استهلاك الطاقة بنسبة 73%.

نائب رئيس معهد الاتصالات في الصين، لي جونجي، أشار في بداية 2026 إلى أن تقنية الاتصال الضوئي تتطور من تحسين الأداء المحلي إلى القدرة الأساسية لدعم تشغيل مراكز البيانات الكبيرة والمرنة وذات الاعتمادية العالية. سواء كانت لحل عنق الزجاجة في السرعة، أو قيود استهلاك الطاقة، أو حدود السعة، فإن الاتصال الضوئي أصبح شرطًا أساسيًا لتطور بنية الذكاء الاصطناعي من الآلاف إلى مئات الآلاف من الوحدات.

استراتيجية Ciena: من شبكات الاتصالات إلى شبكات الضوء للذكاء الاصطناعي

عندما يصبح الاتصال الضوئي هو المحور الرئيسي لبنية الذكاء الاصطناعي، فإن خيارات استراتيجيات الشركات الرائدة في هذا المجال تصبح نافذة مهمة لفهم تطور الصناعة. شركة Ciena، المزود العالمي الرائد لأنظمة الشبكات عالية السرعة، تمر الآن بتغيير استراتيجي جذري.

في الربع الثالث من السنة المالية 2025، سجلت Ciena إيرادات قدرها 1.22 مليار دولار، مدفوعة بشكل رئيسي بمبيعات منصات الألياف والتوجيه. وأعلنت الشركة عن إيقاف تطوير أعمال PON ذات النطاق العريض، وإعادة توجيه استثمارات البحث والتطوير نحو الحلول الأساسية للألياف ومراكز البيانات، بما في ذلك تقنيات الإدارة الخارجية، مع تقليص العمالة بنسبة 4-5%، وتخصيص حوالي 90 مليون دولار كتكاليف غير نقدية لمصاريف البحث والتطوير. تتوقع Ciena أن ينمو المستقبل بشكل رئيسي من سوق شركات التكنولوجيا السحابية الكبيرة والمشغلين.

قال الرئيس التنفيذي، غاري سميث، خلال مؤتمر الأرباح، إن عملاء مقدمي الخدمات يركزون استثمارات الشبكة على المجالات التي يمكن أن تحقق تأثيرات حجمية لتحمل نمو حركة مرور الذكاء الاصطناعي، مما يخلق طلبات جديدة على الأنظمة وفرصًا للربط، ويمتد في النهاية إلى داخل مراكز البيانات. تشير الشركة إلى أن شركات السحابة الكبيرة تمثل حوالي 50% من أعمالها، ومن المتوقع أن يكون هيكل العملاء في 2026 مشابهًا لهذا.

لقد حققت Ciena نتائج ملموسة في تطبيقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، مشروعها الخاص بربط مجموعات GPU في أمريكا الشمالية، المرتبط بالتدريب والتوزيع الجغرافي، يتضمن منصة RLS الخاصة بها وWaveLogic 6 Nano، وهو وحدة ZR بسرعة 800 جيجابت. بالإضافة إلى ذلك، فإن حل إدارة البيانات خارج مركز البيانات DCOM، الذي يستهدف عمليات التشغيل داخل مراكز البيانات، يمكن أن يساعد المشغلين الكبيرين على تبسيط عمليات التشغيل والصيانة، وزيادة القابلية للتوسع، وتقليل استهلاك الطاقة والمساحة.

من منظور أوسع، يعكس التحول الاستراتيجي لـ Ciena تحول السوق نحو طلب أعلى على الاتصالات الضوئية ذات السعة العالية. أشار Jürgen Hatheier، كبير مسؤولي التكنولوجيا في الشركة، إلى أن السوق يتحول بشكل واضح نحو روابط ضوئية ذات سعة 1.6 تيرابت، مع توقع استمرار الطلب في 2026. يتوقع مسؤول تسويق منتجات الشبكة الضوئية في Nokia، Rob Shore، أن تظهر وحدات التماثل 800G القابلة للإدخال كحل قياسي للاتصال الضوئي في شبكات الذكاء الاصطناعي.

حجم سوق شبكات مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي ينمو بشكل أسي. وفقًا لبيانات الصناعة، من المتوقع أن ينمو من 10.31 مليار دولار في 2025 إلى 12.8 مليار دولار في 2026، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.2%، مع توقع أن يصل إلى 30.17 مليار دولار بحلول 2030. الطلب على كابلات الألياف البصرية الموجهة للذكاء الاصطناعي سيزيد بنسبة 77% في 2025، مع معدل نمو مركب خلال خمس سنوات يبلغ 26%، متجاوزًا بكثير الطلب على غير الذكاء الاصطناعي. تقف Ciena في مركز هذا النمو الهيكلي.

من بنية الحوسبة إلى البنية المالية: خريطة تداول الأسهم لـ Gate

لم يتوقف تطور البنية التحتية عند مستوى القوة الحاسوبية فقط، بل امتد إلى مستوى تخصيص الأصول. عندما تصبح مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي هي العامل الحاسم في كفاءة مجموعات وحدات المعالجة، فإن قدرة جانب الاستثمار على تخصيص الأصول بشكل متعدد تحتاج أيضًا إلى بنية تحتية فعالة لدعمها.

تتقدم منصة Gate في استثماراتها التقليدية بشكل ثابت. في يناير 2026، أطلقت لأول مرة وظيفة العقود الآجلة في التمويل التقليدي، لتشمل الذهب، والعملات الأجنبية، ومؤشرات الأسهم، والسلع، والأسهم الشعبية. وفي مارس، توسعت إلى رموز الأسهم والـ ETF ذات الرافعة المالية. وفي يونيو، أطلقت تعاونًا استراتيجيًا مع Alpaca، لإطلاق خدمة تداول الأسهم الحقيقية رسميًا.

تدعم Gate الآن أكثر من 10,000 سهم أمريكي وETF، تغطي شركات مدرجة في بورصات نيويورك وناسداك وغيرها، وتفوق بكثير عدد الأصول التي تدعمها منصات الرموز المميزة عادةً، والتي غالبًا ما تكون مئات الأصول فقط. يمكن للمستخدمين الاستثمار مباشرة باستخدام USDT في السوق الأمريكية، مع حد أدنى للتداول الجزئي يبلغ 0.01 سهم، مما يتيح لهم المشاركة بمبالغ منخفضة تصل إلى دولار واحد في الأسهم الكبرى.

على مستوى التقنية والتعاون، تتصل Gate مع وسطاء مرخصين يحملون ترخيص Broker-Dealer في الولايات المتحدة، ويملكون صلاحية التسوية، مع الوصول إلى بورصات نيويورك وناسداك. كل سهم مدعوم بأصل حقيقي مستقل تحت الحماية من نظام DTC، وليس بواسطة مشتقات على السلسلة أو منتجات RWA. يمكن للمستخدمين المحتفظين بالمراكز تلقائيًا الاستفادة من حقوق المساهمين الكاملة، مثل الأرباح، والتقسيم، والتجزئة.

من منظور الاتجاهات الصناعية، أصبح دمج منصات التشفير الكبرى لتداول الأسهم اتجاهًا واضحًا. تظهر البيانات أن 73% من متداولي التشفير يمتلكون أصولًا تقليدية في الوقت نفسه. تضمن طريقة Gate التداول الحقيقي للأسهم عبر بنية تحتية منظمة، بدلاً من تمثيلها بشكل مركب أو رمزي، حصول المستخدمين على اكتشاف سعر وتسوية حقيقيين. ومع منتجات العقود الآجلة، تتطور Gate من منصة تداول أصول مشفرة إلى مركز متعدد الأصول يجمع بين التشفير والتمويل التقليدي والمنتجات المشتقة.

هذا التطور يتناغم مع الاتجاهات الكلية لتحويل الأصول RWA إلى رموز. في سبتمبر 2025، أطلقت Gate قسم Ondo، الذي يضم أول رموز مميزة لأسهم وشركات كبرى مثل Apple وTesla وMicrosoft، مع أكثر من 1.57 مليار دولار من الأصول المقفلة، واحتل Ondo المركز الثالث عالميًا من حيث حجم الأصول المقفلة، بقيمة حوالي 1.66 مليار دولار. من الأسهم الحقيقية إلى الأسهم الرمزية، ثم إلى عقود الفروقات على الأسهم، تبني Gate قناة متعددة المستويات لتخصيص الأصول تغطي أشكالًا مختلفة من الأصول.

الخاتمة

توضح مسارات تطور تقنية الاتصال الضوئي أن المنافسة في مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي تتجه من مجرد قياس قوة الحوسبة الفردية إلى تقييم الكفاءة على مستوى النظام. لم تعد الشبكة مجرد طبقة داعمة لمجموعات الحوسبة، بل أصبحت شرطًا مسبقًا لتمكين أداء عشرات الآلاف من وحدات المعالجة من تحقيق أقصى استفادة من قدراتها النظرية. في ظل هذا المنطق، يُعاد تقييم القيمة الاستراتيجية لشركات البنية التحتية للشبكات الضوئية — قرار Ciena بالتحول الكامل نحو شبكات الضوء للذكاء الاصطناعي هو الدليل الأوضح على هذا الاتجاه.

وفي الوقت نفسه، فإن تطور البنية التحتية على جانب الاستثمار لا يقل أهمية. عندما تصبح قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي عنصرًا رئيسيًا للإنتاجية الرقمية، فإن الربط الفعال بين هذه القدرة ورأس المال العالمي هو تحول منهجي يحدث. من الحوسبة إلى الشبكة، ومن الأجهزة إلى الأصول، فإن تقاطع التطور التكنولوجي والابتكار المالي غالبًا ما يكون مركزًا لفرص هيكلية.