مافين 2.5 يحقق دقة بنسبة 98.7% في FinanceBench من خلال تغيير أصل الاستعلام في البحث

AIMPACT رسالة، 4 مايو (UTC+8)، قام Vectorless RAG بتحسين دقة الاسترجاع من خلال إزالة قاعدة البيانات الشعاعية. غيرت نظام أسلوب PageIndex المنطق التقليدي للاسترجاع، حيث لم يعد يسأل “أي كتلة نصية الأقرب إلى الاستعلام”، بل يحدد مباشرة “في أي مكان في المستند يوجد الإجابة”. هذا التغيير أدى إلى وصول نظام Mafin 2.5 إلى دقة بنسبة 98.7% في اختبار معيار FinanceBench، ولم يعتمد هذا الأداء على نماذج تضمين أفضل، بل على تحسين في عملية الاسترجاع. أنظمة RAG التقليدية القائمة على الشعاع تواجه قيودًا جوهرية عند التعامل مع استعلامات معقدة ومتداخلة (مثل “إيرادات التشغيل للربع الثالث من عام 2024، بدون احتساب تكاليف إعادة الهيكلة”) واستعلامات القيم الدقيقة، وهذا هو السبب الرئيسي وراء قدرة Vectorless RAG على تحقيق استرجاع أكثر دقة.