اقتصاد الذكاء الاصطناعي 🔍

أصبح الإنفاق على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أكبر إنفاق غير عسكري في تاريخ البشرية. تخطط جوجل وأمازون ومايكروسوفت وميتا لتخصيص ما مجموعه 725 مليار دولار للنفقات الرأسمالية في عام 2026. هذا الرقم يمثل قفزة بنسبة 77% من رقم العام الماضي القياسي البالغ 410 مليارات دولار. علاوة على ذلك، لا توجد علامات على التباطؤ؛ على العكس، يتم تعديل الأرقام تصاعديًا كل ربع سنة.

تتوقع OpenAI إنفاقًا يتراوح بين 100 و125 مليار دولار، بينما تتوقع Anthropic حوالي 50 مليار دولار. كما تتوقع الصين استثمارًا يتراوح بين 100 و200 مليار دولار. عند إضافة الـ100 إلى 200 مليار دولار إضافية اللازمة للطاقة، والشبكة، والتبريد، وتوربينات الغاز، والمحطات الفرعية، واستخدام الأراضي، يُقدّر إجمالي الإنفاق لعام 2026 وحده بين 900 مليار و1.3 تريليون دولار.

من الضروري فهم هذه الأرقام من منظور تاريخي. بعد تعديلها للتضخم، كان إجمالي تكلفة برنامج أبولو الفضائي حوالي 200 مليار دولار. هذا يعني أن الإنفاق اليوم على الذكاء الاصطناعي أكبر بأربعة أضعاف على الأقل من المشروع الذي أرسل البشرية إلى القمر. في ذروته، كان برنامج أبولو يمثل 4.4% من الإنفاق الفيدرالي الأمريكي. اليوم، تمثل نفقات رأس مال الذكاء الاصطناعي بين 15 و20% من إنفاق الحكومة الأمريكية.

مقارنة أخرى لافتة تتعلق باقتصاد الحرب. يُقدّر الإنفاق العالمي الإجمالي على الحرب العالمية الثانية بين 4 و7 تريليون دولار في قيمة اليوم. وبالمعدل الحالي، سيصل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي إلى هذا الرقم خلال بضع سنوات. بالنسبة للولايات المتحدة وحدها، كان أعلى إنفاق سنوي خلال الحرب العالمية الثانية حوالي تريليون دولار في قيمة اليوم. إنفاق الولايات المتحدة على الذكاء الاصطناعي هذا العام قريب جدًا من ذلك المستوى. على الرغم من أن النسبة من الناتج المحلي الإجمالي لا تزال أصغر، إلا أن الحجم المطلق يقترب من الفجوة.

يصبح الصورة أوضح عند مقارنتها بمشاريع البنية التحتية. هذه النفقات تساوي تقريبًا ضعف التكلفة الإجمالية لنظام الطرق السريعة بين الولايات المتحدة على مدى 35 عامًا. هذا أقل قليلاً من الميزانية الإجمالية لحكومة المملكة المتحدة، وتقريبًا ضعف الميزانية الفيدرالية لألمانيا، وحوالي 1.5 مرة ميزانية اليابان، وأكبر من الناتج المحلي الإجمالي لجميع الدول باستثناء الولايات المتحدة.

لم يسبق في تاريخ رأس المال الخاص شيء كهذا. حتى الثورة الصناعية لم تشهد تدفقًا مركّزًا لرأس المال بهذا الحجم وبهذه السرعة. والهدف النهائي من كل هذه النفقات طموح جدًا: استبدال الفكر البشري.

فكيف يمكن للعملات الرقمية أن تجد لنفسها مكانًا في هذا التحول الضخم؟ الجواب يكمن تحديدًا في طبيعة هذه النفقات. مع تزايد مركزية بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى آليات لامركزية لموازنة هذه الأنظمة أيضًا. من المتوقع أن تلعب العملات الرقمية وتقنية البلوكشين دورًا حاسمًا في العديد من المجالات، من المدفوعات الصغيرة والتحقق من البيانات بين التريليونات من الوكلاء المستقلين الذين سيخلقهم الذكاء الاصطناعي، إلى مشاركة القدرة الحاسوبية اللامركزية وتحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

هذا هو أكبر إنفاق غير عسكري في تاريخ البشرية. وهذه المرة، ساحة المعركة ليست مادية، بل معرفية. ما سيحدد الفائز ليس فقط المال الذي يُنفق، بل مدى حكمة توجيه ذلك المال.