العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
رأيت شيئًا لفت انتباهي في مجال التكنولوجيا. على ما يبدو، منصة الذكاء الاصطناعي الجديدة من Tencent، SkillHub، كانت تقوم بجمع البيانات من ClawHub، والمؤسس بيتر ستاينبرغر ينتقدهم بشدة على ذلك.
إذن، ما حدث هو أن Tencent استوردت جميع بيانات المهارات من ClawHub مباشرة إلى SkillHub بدون إذن. نحن نتحدث عن جمع بيانات بالجملة، وهو في الأساس نسخ وإعادة استخدام لعمل شخص آخر. المفاجأة؟ أن نشاط جمع البيانات العدواني هذا أدى إلى ارتفاع تكاليف الخوادم لـ OpenClaw إلى نطاق الخمسة أرقام بالدولار الأمريكي. هذا ضرر مالي كبير لمشروع يبدو أنه مستقل.
ما يثير الاهتمام هنا هو نقطة ستاينبرغر - فهو يتساءل لماذا لا تدعم Tencent، العملاق التكنولوجي الضخم، المشروع الأصلي بدلاً من إنشاء وضع جمع البيانات هذا الذي يستهلك موارد المبدعين. إنه شكوى شرعية جدًا عندما تفكر في الأمر.
يبدو أن هذا نمط أكبر نراه مؤخرًا مع منصات الذكاء الاصطناعي. الجميع يتسابق لجمع وتوحيد البيانات لتدريب نماذجهم، لكن لا يوجد الكثير من الاعتبار للمبدعين الأصليين الذين يتحملون تكاليف البنية التحتية. سواء كان ذلك من جمع البيانات من مشاريع مستقلة أو من منصات أكبر، فإن الاقتصاد لا يعمل حقًا لصالح من أنشأ مجموعات البيانات الأصلية.
من الجدير بالملاحظة كيف ستتطور الأمور. قد تجبر هذه النزاعات على فرض بعض المساءلة حول استخدام البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي.