في 27 فبراير، أعلنت شركة يوتا لخدمات مراكز البيانات الهندية عن استثمار بقيمة 2 مليار دولار لبناء مركز ذكاء اصطناعي يعتمد على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia، وتخطط للمضي قدمًا في عملية الإدراج خلال الاثني عشر شهرًا القادمة. وقالت الشركة إنه مع تسريع تدريب النماذج الكبيرة المحلية وزيادة عدد المستخدمين، أصبحت حاجة الهند إلى وحدات معالجة الرسوميات غير كافية.
قال سونيل غوبتا، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة يوتا، إن الشركة بدأت منذ عام 2023 في شراء شرائح Nvidia بكميات كبيرة، وتملك حاليًا حوالي 60% إلى 70% من قدرات الحوسبة بوحدات معالجة الرسوميات في الهند. معظم النماذج المحلية التي أُطلقت مؤخرًا في قمة الذكاء الاصطناعي الهندية تم تدريبها في مراكز بيانات يوتا. على سبيل المثال، روبوت الدردشة Indus الذي أطلقته Sarvam AI، اتبع استراتيجية فتح تدريجي بسبب محدودية القدرة الحاسوبية.
على الصعيد العالمي، تسرع شركات OpenAI وGoogle وMicrosoft في استثمار السوق الهندي. وقعت OpenAI اتفاقية مع شركة Tata Consultancy Services بشأن مركز بيانات بسعة 100 ميغاواط، مع احتفاظها بحق التوسع إلى 1 جيجاواط. قال سام ألتمان سابقًا إن خطة “OpenAI من أجل الهند” ستعزز البنية التحتية المحلية والنظام البيئي للتعاون.
تتوقع شركة Nomura أن تتوسع سعة مراكز البيانات في الهند من 1.93 جيجاواط في 2025 إلى 4 جيجاواط في 2028. أعلنت العديد من الشركات عن استثمارات تصل إلى 277 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الهند خلال الخمس إلى السبع سنوات القادمة.
تخطط يوتا لزيادة مخزون وحدات معالجة الرسوميات من خلال تمويل قبل الاكتتاب العام بقيمة تتراوح بين 1.2 إلى 1.5 مليار دولار. في ظل تصاعد المنافسة العالمية على القدرة الحاسوبية، تسرع الهند في بناء شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي محلية، حيث تعتبر مراكز البيانات والشرائح عالية الأداء الركيزة الأساسية لترقية الصناعة.