أخبار Foresight News، مختبر الذكاء الاصطناعي الموزع Gradient أصدر إطار التعلم المعزز الموزع Echo-2، بهدف كسر حواجز كفاءة تدريب أبحاث الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا الإطار إلى تقليل تكاليف ما بعد التدريب للنماذج الكبيرة من خلال تحقيق فصل بين Learner و Actor على مستوى الهيكلية. وفقًا للبيانات الرسمية، يمكن لهذا الإطار تقليل تكلفة ما بعد التدريب لنموذج 30B من 4500 دولار إلى 425 دولارًا. يستخدم Echo-2 تقنية فصل الحساب والتخزين لإجراء التدريب غير المتزامن (Async RL)، ويدعم تفريغ قوة المعالجة من عمليات السحب إلى مثيلات بطاقات رسومات غير مستقرة وبطاقات رسومات غير متجانسة تعتمد على Parallax. يدمج هذا الإطار تقنيات مثل الحد من القدم، وجدولة التحمل للأخطاء، وبروتوكول الاتصال Lattica الذي تم تطويره داخليًا، مما يعزز كفاءة التدريب مع الحفاظ على دقة النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يخطط Gradient لإطلاق منصة RLaaS (التعلم المعزز كخدمة) Logits، والتي أصبحت متاحة الآن للحجز من قبل الطلاب والباحثين.