يبدأ دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 في الانتقال من المفهوم إلى الواقع. هناك مشاريع تبني نظام بيئي لخدمات الذكاء الاصطناعي الأصلية على Web3، وتحاول دمج مفهوم اللامركزية في جميع العمليات.

جوهر هذه الخطة هو ربط ثلاث مراحل: الهوية، البيانات، والصلاحيات. يمكن للمطورين استدعاء قدرات متعددة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) على السلسلة، بينما يدير المستخدمون صلاحيات وصول بياناتهم بطريقة لامركزية — يبدو الأمر بسيطًا، لكن تحقيق الأمان والموثوقية الحقيقية ليس سهلاً.

لقد دعم المنصة الآن دمج نماذج لغة رئيسية متعددة. هذا يعني أن التطبيقات ذات الاحتياجات المختلفة يمكنها العثور على مجموعة الأدوات المناسبة، بدلاً من أن تكون محصورة في حل واحد فقط. استخدام شفافية السلسلة مقابل مرونة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، هذه الفكرة لا تزال مثيرة للاهتمام. خطوة بخطوة، يتم تطوير البنية التحتية اللازمة، وطريق Web3+AI لا يزال طويلاً.