مؤسس ElizaOS يكشف عن اتجاه جديد: يبني نظام تعلم معزز لتتبع أداء وكلاء Babylon

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

【币界】ElizaOS创始人Shaw日前分享了最新的技术进展。他透露正在开发一套连续强化学习系统,用来实时监测在Babylon链上运行的各类代理的数据表现。这个系统的核心逻辑很有意思——通过收集代理的运行数据,对它们进行排名和评估,然后用这些排名数据反过来优化和训练系统本身。

这个思路其实反映了ElizaOS在AI与区块链融合方向上的探索。将强化学习这种动态优化机制引入到链上代理管理中,意味着整个生态可以形成一个自我迭代的闭环——代理越来越聪明,系统越来越高效。对于Babylon生态来说,这种技术创新也为后续的扩展应用打开了新的可能性。

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
AirdropFatiguevip
· منذ 9 س
تعلم التعزيز المتداخل؟ وكيل يتدرب على وكيل، يا لها من منافسة مجنونة هاها
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainWorkervip
· منذ 9 س
تعلم التعزيز يدمج مع الوكيل على السلسلة، يبدو معقدًا جدًا، لكن منطق التكرار الذاتي هذا فعلاً يحمل بعض القيمة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FloorSweepervip
· منذ 9 س
هل تتعلق بتعلم التعزيز للوكيل على السلسلة؟ يبدو أن شخصًا ما أخيرًا اكتشف كيفية جعل الأيدي الورقية مربحة... أو فقط وجد طريقة جديدة لزراعة المقاييس التي لا يهتم بها أحد حقًا، هاها
شاهد النسخة الأصليةرد0
InfraVibesvip
· منذ 9 س
تحسين التعلم المعزز بطريقة التكرار، فيها شيء، فقط أخاف أن تتسبب في انهيار من خلال التكرار العكسي
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت