منصة المواعدة الصوتية بالذكاء الاصطناعي تجمع 9.7 مليون دولار مع تحول تطبيقات المواعدة بعيدًا عن السحب

أزمة الوحدة التي تعيد تشكيل الرومانسية الحديثة لفتت انتباه المستثمرين الجادين. شركة المواعدة الناشئة Known، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا لها، جمعت 9.7 مليون دولار من داعمين بما في ذلك Forerunner Ventures و NFX، مما يمثل لحظة حاسمة حيث بدأ الذكاء الاصطناعي المدعوم بالصوت في استبدال نموذج المطابقة القائم على التمرير الممل.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي الصوتي لعبة المواعدة

اكتشف المؤسسان سيلست أمدون وآشر ألين شيئًا غير متوقع أثناء بناء ميزات حجز المطاعم: الناس في الواقع يرغبون في التحدث. عندما أدخلوا المحادثات القائمة على الصوت في عملية انضمام المستخدمين، امتدت الجلسة المتوسطة إلى 26 دقيقة—قضى بعض المستخدمين ما يقرب من ساعتين في محادثات موجهة بواسطة الذكاء الاصطناعي حول تفضيلاتهم ونمط حياتهم وأهدافهم في المواعدة.

“النهج التقليدي لملء الملف الشخصي يتطلب من الناس أن يتوقعوا أشياء عن أنفسهم لا تشعر بأنها طبيعية،” أوضحت أمدون. “مع الصوت، تحصل على ردود فعل أصيلة لأن المحادثات تتدفق بشكل ديناميكي. إذا انتقل شخص للتو إلى المدينة، يسأل الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي عما يكتشفه عن حيّه الجديد.”

تتيح هذه العمق في المحادثة للمنصة أن تقدم تعريفات أفضل بشكل كبير. خلال الاختبار التجريبي في سان فرانسيسكو، أسفرت 80% من مطابقات Known عن مواعيد فعلية وجهًا لوجه—متفوقة بشكل كبير على المنافسين الذين يعتمدون على التمرير حيث لا تتجاوز معظم التفاعلات التطبيق.

إيور كيوم وفرضية استثمار Forerunner

سلطت إيور كيوم، الشريكة في Forerunner Ventures، الضوء على سبب جاذبية هذا النهج للمستثمرين: “الوسطاء التقليديون للمواعدة يفرضون 10,000 دولار لإجراء محادثات عميقة حول الرغبات غير المعلنة واحتياجات العلاقة. أدركت سيلست أن النساء الشابات، على وجه الخصوص، لديهن تفضيلات دقيقة لن يعبرن عنها أبدًا في ملف شخصي ثابت. تبرز المحادثة تلك الطبقات بشكل طبيعي.”

يمثل هذا أول استثمار لـ Forerunner في تطبيق مواعدة، مما يشير إلى ثقة المؤسسات أن الفئة تتطور بعيدًا عن آليات التمرير فقط.

بنية المنتج ونموذج الإيرادات

تجمع المنصة بين عدة آليات مصممة لدفع اللقاءات الواقعية. بعد محادثات الاكتشاف القائمة على الصوت، يقترح الذكاء الاصطناعي في Known المطابقات ويسهل نافذتين مدتهما 24 ساعة—واحدة لقبول التعارف، والأخرى لتأكيد موعد. يحد هذا الجدول الزمني المضغوط من الدردشة اللامتناهية والاختفاء المفاجئ.

كما يدمج التطبيق توافر التقويم وتفضيلات المطاعم، لمساعدة المستخدمين على تخطيط المواعيد الأولى مباشرة عبر المنصة. خلال النسخة التجريبية، كانت Known تفرض 30 دولارًا لكل موعد ناجح، على الرغم من أن المؤسسين يظلوا مرنين بشأن نماذج التسعير مع توسعهم.

تصاعد المنافسة

تسعى شركات ناشئة أخرى إلى تبني استراتيجيات مطابقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي نفسها—يحاول تطبيق أوفرتون الجديد من جاستن مكلود ديمقراطية خدمات المطابقة المميزة. في حين أن التطبيقات القائمة مثل Tinder و Bumble و Hinge تضيف ميزات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على المستخدمين.

ترحب أمدون بالمنافسة: “التحول بعيدًا عن التمرير حقيقي. المهم هو أن معظم الفرق التي تبني هذا تتapproach differently than we are. السوق يتوسع، وليس يتجمع حول فائز واحد.”

تعمل Known حاليًا في النسخة التجريبية في سان فرانسيسكو مع خطط للتوسع في أوائل العام المقبل. يتكون الفريق من ثلاثة مهندسين بدوام كامل وأربعة موظفين للانطلاق إلى السوق، مع تخصيص رأس المال الجديد لتوسيع المنتج والتوزيع.

بالنسبة لجيل يواجه friction غير مسبوق في المواعدة، يمثل الذكاء الاصطناعي الصوتي خروجًا حقيقيًا من نفسية التمرير السطحي—والمستثمرون يراهنون على أن المحادثة، وليس الصور، ستعيد بناء كيفية لقاء الناس فعليًا.