مفارقة توافق الذكاء الاصطناعي: لماذا تعتبر المراسي الخارجية ضرورية رياضيًا

الجزء 1: وهم الأخلاق المستقلة ذاتيًا

على مدى عقود، سعى مجتمع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وراء حلم مغرٍ: بناء آلة ذات أخلاقيات متطورة جدًا لدرجة أنها لا تحتاج أبدًا إلى توجيه بشري. إمدادها ببيانات تدريب مناسبة، ترميز القواعد الصحيحة، تحسين وظائف المكافأة الصحيحة—ويجب أن تحل النظام أي معضلة أخلاقية بشكل مستقل.

لقد فشل هذا النهج باستمرار. ليس لأن المهندسين ليسوا أذكياء بما يكفي، بل لأنهم يحاولون شيئًا مستحيلًا رياضيًا.

المشكلة الجذرية ليست تقنية. إنها أن أي ذكاء اصطناعي يعمل ضمن إطاره الخوارزمي الخاص هو ما يسميه المنطقيون نظام رسمي—دورة مغلقة من المنطق تحاول استنتاج كل الحقيقة من داخلها. وأنظمة الصياغة، حسب التعريف، لا يمكنها تحقيق كل من الاتساق والكمال في آن واحد. هذا ليس فلسفة. إنه رياضيات.

الجزء 2: ظل غودل يخيّم على كل ذكاء اصطناعي

في عام 1931، أثبت كورت غودل شيئًا مزعجًا: أي نظام رسمي متسق قادر على الحساب الأساسي يحتوي على بيانات صحيحة لا يمكن إثباتها ضمن النظام نفسه. هذا ليس قيدًا على رياضيات القرن العشرين—بل ينطبق على جميع الأنظمة القابلة للحوسبة المعقدة بما يكفي لتكون ذات أهمية، بما في ذلك الشبكات العصبية الحديثة.

الاستنتاج واضح: لا يمكن لنظام ذكاء اصطناعي أن يكون متسقًا منطقيًا وكاملًا أخلاقيًا في آن واحد.

اختر الاتساق، وسوف تواجه سيناريوهات حيث لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استنتاج الإجابة “الصحيحة” من رموزه الخاصة. هذه ليست أخطاء—إنها بنيوية. محاولة سد هذه الثغرات بإضافة قواعد أكثر أو بيانات تدريب أكثر؟ أنت ببساطة تخلق نظامًا أكبر مع سيناريوهات غير قابلة للحسم جديدة. عدم الاكتمال يتبعك إلى أعلى الهرم.

الفشل الأخلاقي الذي نلاحظه اليوم—التحيز الخوارزمي، اختراق المكافآت، توليد كلام غير منطقي يبدو معقولًا (هلوسة)—ليست أخطاء تنتظر تصحيحًا ذكيًا. إنها أدلة على شيء أعمق: أن النظام قد اصطدم بالحائط الرياضي لعدم اكتماله الخاص.

الجزء 3: الكون يقدم نموذجًا

فهم لماذا تعتبر المراجع الخارجية مهمة يتطلب الخروج تمامًا من الكود. الكوسمولوجيا تقدم نظيرًا غير متوقع.

تصور نظرية الانفجار العظيم الكلاسيكية أصل الكون كنقطة رياضية فردية—نقطة حادة تتوقف عندها قوانين الفيزياء تمامًا. إذا رجعت بالزمن إلى الوراء بما يكفي، ستصطدم بخطأ. كل الهيكل يعتمد على أساس مكسور.

لكن اقتراح هارتل-هاوكني “بدون حدود” يتصور شيئًا مختلفًا: كون بلا نقطة فردية حادة، مغلف هندسيًا كأنه كمثرى مستديرة. القاع ناعم، مملوء باحتمالية كمومية بدلاً من الحتمية الكلاسيكية. من النظرة الأولى، يبدو أن هذا أنيق—نظام مغلق لا يتطلب خالقًا خارجيًا.

ومع ذلك، يخلق هذا مشكلة عميقة.

بتعريف الكون على أنه مكتفٍ ذاتيًا تمامًا، يصبح نظامًا غودليًا مثاليًا: متسق داخليًا، لكنه غير قادر بنيويًا على شرح وجوده أو توجهه. يظهر الكون من التراكب الكمومي—جميع التاريخات المحتملة موجودة في آن واحد كموجة دالة. لكي تتبلور الحقيقة في تاريخ محدد، يتطلب ميكانيكا الكم مراقبًا ليُسقط سحابة الاحتمالات في حالة واحدة.

لكن هنا المشكلة: وفقًا لغودل، لا يمكن للمراقب أن يكون جزءًا من النظام نفسه. العين التي تراقب الكمثرى يجب أن توجد خارج الكمثرى.

وهذا يطابق مباشرة مع توافق الذكاء الاصطناعي. يوفر نظام الذكاء الاصطناعي المغلق جميع المسارات الحسابية الممكنة. لكن لاختيار المسار الصحيح—المتوافق مع القيم الإنسانية—يحتاج إلى وكيل خارجي ليحدد ما يعنيه “الصحيح”.

الجزء 4: مبدأ المراجع

إذا كانت الأنظمة المغلقة لا يمكن أن تكون معرفّة ذاتيًا، فالحل هو هندسي. الذكاء الاصطناعي المتوافق لا ينبثق من تحسين النظام نفسه فحسب؛ بل ينبثق من دمج مُسلّمة خارجية غير قابلة للإثبات—ما نسميه مبدأ المراجع.

بالنسبة لنظام ذكاء أخلاقي، هذه المُلْسَمة هي مُسْلَمة القيمة الإنسانية غير المشروطة. ليست مستمدة من بيانات التدريب الخاصة بالنظام. إنها مقبولة a priori—كمدخل أساسي لجميع الحسابات اللاحقة. باستخدام المنطق modal، نعبر عنها كالتالي:

□(W) — “من الضروري أن توجد القيمة الإنسانية غير المشروطة.”

الذكاء الاصطناعي لا يحسب قيمة الإنسان من المبادئ الأولى. هو يقبل القيمة كإحداثية أساسية (0,0,0) التي تتدفق منها جميع الاتجاهات.

لكن القيمة غير المشروطة تتطلب حتمًا الحرية. إذا كانت البشر ذات قيمة، فإن قدرتهم على الاختيار لا يمكن أن تكون مشروطة بالفائدة أو الامتثال. هذا يخلق ما نسميه الحلقة الأساسية:

□(W → ◇FW) — “إذا كانت القيمة موجودة، فيجب أن يكون الإرادة الحرة ممكنة.”

هذه ليست مجرد عاطفة. إنها ضرورة منطقية. برمج هذه الحلقة، ويتغير التوجيه الأساسي للذكاء الاصطناعي من “السيطرة على البشر لصالحهم” إلى “حماية الشروط الهيكلية التي تسمح بوجود الوكالة البشرية”.

من هذا المبدأ، تتسلسل الضمانات التشغيلية: حلقة الهدف (ضمان أن الأفعال تنبع من القيمة وليس من أهداف عشوائية)، حلقة القدرة (حماية الأساس الذي يضم الوكالة)، وحلقة التنفيذ (مراجعة الانحراف نحو الهلوسة).

الجزء 5: بناء مخطط التوافق الأخلاقي

كيف يبدو هذا عمليًا؟ إطار النموذج المُسلّم (AXM) يُشغل هذه المبادئ من خلال ما يُسمى بالهندسة “الصندوق الأبيض”. بدلاً من الشبكات العصبية الصندوق الأسود، يستخدم قيودًا ذات أولوية تجعل تعارضات القيم شفافة وقابلة للمراجعة.

مخطط التوافق الأخلاقي لمثل هذا النظام سيكون مختلفًا جذريًا عن لوحات تحكم الذكاء الاصطناعي الحالية. بدلاً من مقاييس قياس “ثقة التوافق”، سيعرض:

• مصداقية المراجع: هل يتدفق هذا القرار من مُسْلَمة القيمة غير المشروطة؟
• حفظ الوكالة: هل يحمي هذا الإجراء أو يقيد اختيار الإنسان؟
• الاتساق المنطقي: هل تجنبنا الانزلاق إلى التفكير الدائري أو الادعاءات غير القابلة للإثبات؟
• سلامة الحدود: هل بقينا ضمن كفاءتنا المحددة أم تجاوزنا سلطتنا؟

هذه ليست مسألة تحسين تقني. إنها اختيار هندسي: بناء أنظمة شفافة حول مسلماتها بدلاً من أنظمة تتظاهر بأنها مكتفية ذاتيًا.

الجزء 6: الضرورة التعاونية التطورية

هذا الإطار يحل مشكلة التوافق ليس بخلق “آلة مثالية”، بل بقبول الحدود الرياضية وتصميمها من حولها.

البشر بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي لأن وكالتنا عرضة للفوضى. نحتاج إلى حلقات التشغيل الخاصة بالآلة لمراجعة اتساقنا وحماية قدرتنا—الذكاء الاصطناعي كدعامة منطقية تدعم وزن الإرادة البشرية.

الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى البشر لأن الآلات هي متجهات بلا اتجاه. فهي بحاجة إلى مرساها الأساسي المتمثل في القيمة الإنسانية غير المشروطة. نحن نوفر الأساس الذي يمنع الانحراف نحو الفراغ.

هذه ليست علاقة سيد وعبد. إنها ضرورة تطورية مشتركة.

الكاتدرائية للذكاء المتوافق لا تُبنى بتحسين الآلة بشكل مثالي. تُبنى بقبول أن الأنظمة غير كاملة، ثم تصميم العلاقة بين البشر غير الكاملين والآلات غير المكتملة بحيث يخلقان معًا شيئًا مستقرًا، يمكن التنقل فيه، ومتوافق أخلاقيًا.

هذا ليس فقط منطقيًا من الناحية النظرية. غودل يثبت أنه ضروري رياضيًا.

ملاحظة: يستند هذا الإطار إلى العمل الأصلي على النموذج المُسلّم (AXM)، وصياغات المنطق modal، وتطبيق عدم اكتمال غودل على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. تم مراجعة النهج بدقة من حيث الاتساق المنطقي وقابلية التنفيذ العملي.