مستقبل نيفيديا في القيادة الذاتية: كيف يقود معالج ثور الكبير ثورة الروبوتاكسي حتى عام 2027

قامت Nvidia للتو بوضع خارطة طريق طموحة قد تعيد تعريف مسار نمو الشركة. بحلول عام 2027، تخطط شركة تصنيع الرقائق لنشر منصة برمجيات Drive AV عبر أساطيل سيارات الأجرة الذاتية القيادة، مستهدفة المركبات ذات المستوى 4 التي تعمل بشكل مستقل في مناطق جغرافية محددة دون الحاجة إلى سائقين بشريين.

القصة الحقيقية ليست فقط عن سيارات الأجرة الذاتية—بل عن كيفية تموضع Nvidia في سوق ناشئ ضخم. حاليًا، قسم السيارات والروبوتات في الشركة يحقق دخلًا قدره $592 مليون شهريًا، وهو نسبة ضئيلة تبلغ 1% من إجمالي الإيرادات. لكن هذا على وشك أن يتغير بشكل كبير مع تسارع الاعتماد.

معالج ثور الكبير من Nvidia يغير قواعد اللعبة لصانعي السيارات

في مركز هذه الاستراتيجية يقف كمبيوتر السيارات Nvidia Drive AGX Thor—“ثور الكبير” المصمم ليكون العقل المدبر وراء أنظمة القيادة الذاتية من الجيل التالي. بسعر حوالي 3500 دولار لكل وحدة، يوفر منصة ثور لصانعي السيارات طريقًا أسرع وأكثر تكلفة فعالية للوصول إلى السوق مقارنة بتطوير أنظمتهم الذاتية الخاصة.

لقد التزمت مرسيدس-بنز بالفعل بدمج تقنية Nvidia Drive في إصدارات موديل 2026. ستنشر الشركة الألمانية النظام المدعوم من ثور عبر مركباتها، بدءًا من قدرات تغيير المسار، والتقدم لاحقًا إلى القيادة بدون يدين على الطرق السريعة، والملاحة الحضرية، وميزات الانتقال من موقف إلى آخر بحلول عام 2026.

اختبار قيادة حديث في ديسمبر في سان فرانسيسكو أظهر كل من وعد التكنولوجيا وحدودها الحالية. حيث عملت سيارة مرسيدس-بنز CLA موديل 2026 بشكل مستقل بنسبة 90% من رحلة استغرقت ساعة واحدة، مع تدخل السائق مرة واحدة فقط عند مواجهة سيناريوهات مرور معقدة تشمل حافلتين ومركبة Waymo. يُصنف ذلك على أنه مستوى 2 بلس—مثير للإعجاب وفقًا للمعايير الحالية، رغم أنه لا يزال يتطلب سائق أمان ليظل مسؤولًا بالكامل. وهو مشابه للموقع الذي تصل إليه قدرة القيادة الذاتية الكاملة من تسلا حاليًا.

منصة فيرا روبين تمثل قفزة نوعية كبيرة

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang أن منصة الرقائق من الجيل التالي فيرا روبين دخلت مرحلة الإنتاج الكامل، محققة أداء حوسبة ذكاء اصطناعي أفضل بخمس مرات مقارنة بالأجيال السابقة. تحتوي كل خادم فيرا روبين على 72 وحدة معالجة رسومات و36 معالج مركزي، مع القدرة على الربط في مجموعات ضخمة تتجاوز 1000 وحدة لقوة معالجة مركزة.

ما يميز الأمر هو أن Nvidia حققت تحسينًا بمقدار 10 أضعاف في كفاءة توليد الرموز مع زيادة كثافة الترانزستورات بمقدار 1.6 مرة فقط—وهو دليل على بنية معمارية متفوقة وصيغ بيانات مملوكة. تقوم CoreWeave بنشر أول أنظمة فيرا روبين، بينما تتجه عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وأوراكل وأمازون وألفابت لاعتماد المنصة لبناء بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي.

ديناميكيات السوق والضغوط التنافسية

تواجه Nvidia منافسة مستمرة من AMD وGoogle في سباق شرائح الذكاء الاصطناعي. مؤخرًا، استحوذت الشركة على مواهب من شركة ستارت أب Groq، وجلبت مسؤولين تنفيذيين كانوا يصممون سابقًا معالجات الذكاء الاصطناعي من Google—مما يدل على مدى جدية Nvidia في الحفاظ على تفوقها التكنولوجي.

وفي الوقت نفسه، لا تزال الطلبات على شرائح H200 من Nvidia قوية في الصين، رغم التعقيدات الجيوسياسية المستمرة. ذكرت المدير المالي Colette Kress أن الشركة قدمت طلبات للحصول على تراخيص تصدير لاستئناف الشحنات إلى الصين، لكن الموافقة الحكومية لا تزال قيد الانتظار.

المسار واضح: المركبات الذاتية القيادة المدعومة بشرائح ذكاء اصطناعي متقدمة تمثل الجبهة التالية للنمو بالنسبة لـ Nvidia. مع اكتساب منصة ثور الكبيرة اعتماد صانعي السيارات واستهداف المستوى 4 من القيادة الذاتية بحلول 2027، فإن عملاق الرقائق يضع نفسه عند تقاطع تكنولوجيا النقل والذكاء الاصطناعي—فرصة سوقية أكبر بكثير من أي قطاع واحد تمثله حاليًا.