قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
PermabullPete
· منذ 4 س
تقسيم GPU إلى أكثر من 30 عقدة؟ إذا كان هذا سيعمل بشكل مستقر حقًا، فإن تكلفة الحساب على السلسلة ستنخفض بنسبة 50٪ مباشرةً
انتظر، هل حجم التمويل هذا صغير جدًا، هل 2 مليون مقابل مشروع بنية تحتية فعلاً كافٍ؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMaximalist
· 01-15 03:29
تقنية الافتراضية لوحدة معالجة الرسومات تواجه تحديات مختلفة ngl... لكن 30 عقدة من شريحة واحدة؟ هذا هو نوع البنية التحتية التي يغفل عنها معظم الناس حتى يتم تسعيرها بالفعل. احترم تكوين الفريق، هم دكاترة حقيقيون وليسوا مجرد مهندسين على تويتر لول
شاهد النسخة الأصليةرد0
BanklessAtHeart
· 01-15 03:26
200万美元不少啊,但这GPU虚拟化真的能破局吗,感觉还是得看实际落地能力
一堆大机构都进来了,说明赛道确实有想象空间,不过AGGX这套方案能不能扛住高并发考验是关键
把一块GPU分30多个节点听起来牛,就怕到时候又是纸面技术,实际性能拉胯
这种基础设施项目融资快是好事,但何时主网上线、真正解决Gas أو حساب عنق الزجاجة才是重点吧
خطة تمويل جديدة لتقنية الافتراضية لوحدة المعالجة الرسومية بقيمة 2 مليون دولار أمريكي. كيف ستغير هذه التقنية الحسابات على السلسلة؟
【币界】一个专注于新一代GPU与AI计算基础设施的项目AGGX(自适应GPU网格分片)最近宣布了好消息——在最新一轮战略融资中累计获得200万美元资金支持。
这轮融资阵容不小,包括Ternary LEC Fund、EF Investment & Partners、Spacebar Venture以及另外两家战略投资者。说白了,一帮看好GPU计算这个方向的机构都下注了。
AGGX的核心技术怎么样?团队由美国AI领域的博士和高校教授组成,他们搞出来的GPU分片方案有点意思——能把一块GPU虚拟化成30多个链上节点。这听起来简单,但实际上解决的是个大问题。
对Web2和Web3的生态来说,GPU密集型工作负载一直是瓶颈。AGGX的方案提供了可扩展、低延迟的计算服务,同时还能显著降低成本。换句话说,用更少的硬件资源,跑更多的任务。这对链上应用、AI推理、数据处理这些场景都有直接帮助。