غالبًا ما يخلط الناس بين درجات الثقة والتحقق الفعلي. النموذج الذكي الذي يمنحك درجة ثقة عالية لا يعني أنه على حق — بل يعني فقط أن النموذج يعتقد أنه على حق، وهو شيء مختلف.

المغير الحقيقي للعبة؟ التوافق المستقل بين النماذج. بدلاً من الاعتماد على مخرجات نموذج واحد فقط، تقوم بتشغيلها عبر نماذج متعددة للتحقق من النتائج. عندما يصبح التحقق خارجيًا وموزعًا بدلاً من أن يكون ذاتيًا، فإنك تغير بشكل جذري معنى التحقق.

هذه هي النقلة من الاعتماد على يقين مصدر واحد إلى بناء الثقة من خلال التوافق المستقل. هذا هو المكان الذي تأتي منه الأمان والموثوقية الفعلية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.