2026-01-13 23:41:33

نقطة مهمة يجب ملاحظتها: بحلول نهاية عام 2025، كان حوالي 16% من القوى العاملة العالمية قد دمجت الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عملها الشهري. ومع ذلك، فإن منحنى الاعتماد يختلف بشكل كبير عبر المناطق. بعض الدول تتقدم بسرعة في دمج الذكاء الاصطناعي، بينما تتخلف أخرى بشكل كبير. تكشف تحليلاتنا الإقليمية عن فروقات واضحة — الموقع الجغرافي، نضج البنية التحتية، والاستعداد الرقمي كلها تلعب أدوارًا حاسمة في تحديد ما إذا كان العمال سيتمكنون من الوصول إلى هذه الأدوات أم يظلون على الهامش. تبرز الخريطة والرسوم البيانية المفصلة الدول التي تقود موجة الذكاء الاصطناعي وأين يظل الاعتماد في مراحله الأولى.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 16

أعجبني
16
6
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

GoldDiggerDuck

· منذ 18 س

16%啊،感觉少啊...我这边同事都在用AI摸鱼了 --- 不对吧،肯定有些国家数据造假，真实数字得更高才对 --- الموقع الجغرافي يقرر كل شيء، ولهذا السبب لا نستطيع التفوق على وادي السيليكون ههه --- لذا فإن ضعف البنية التحتية فعلاً مضيعة للوقت، حتى لو كانت الذكاء الاصطناعي قويًا لا يمكن استخدامه --- ما تقصد أن هناك دولًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي بنسبة تقارب الصفر... هذا الفرق مبالغ فيه جدًا --- 16% ليست كثيرة، لكن فكر في الرقم في نفس الوقت من العام الماضي؟ معدل النمو مخيف --- مرة أخرى، هذا النمط القديم "الدول المتقدمة تتفوق والدول المتخلفة تتراجع"... --- أريد فقط أن أعرف كيف يتم حساب بيانات الصين، أعتقد أنها متحفظة

شاهد النسخة الأصليةرد0

MetaReckt

· 01-14 00:11

16%؟ أحس أنها قليلة، الجميع يستخدمها حولي... --- مرة أخرى، الموقع الجغرافي يحدد كل شيء، مشكلة الفجوة بين الغني والفقير نموذجية --- البنية التحتية السيئة محكوم عليها أن تتخلى عنها، هذه المنطق لا غبار عليه --- فقط 16%؟ أعتقد أن منطقتنا تجاوزت هذا الرقم بالفعل --- لذا، ستتقدم الدول المتقدمة على الدول الأخرى مرة أخرى، دورة لا تنتهي --- بصراحة، هذه الاختلافات الإقليمية كانت محتمة منذ زمن، إذا كانت البنية التحتية غير جيدة، كل شيء بلا فائدة --- الأمر المثير للاهتمام هو أن المناطق المتخلفة الآن لديها فرص أكبر؟ لا تحتاج لتعلم أشياء جديدة، فقط تستخدم أدوات جديدة؟ --- في أي فئة تقع بلادنا؟ لم أرى تصنيفًا محددًا، هذا يزعجني قليلاً

شاهد النسخة الأصليةرد0

TopBuyerBottomSeller

· 01-14 00:10

16%؟感觉数字有点水啊，真正用起来的没这么多吧 --- 又是地理差异的老套话...富国玩ai，穷国还在用excel，一句话就完事了 --- 咦，那些领先的国家具体是哪些？图表呢怎么没看到 --- 我赌五块钱，中美日肯定排前三，没悬念 --- 话说国内真正月度集成AI的有几个？我身边都还在观望 --- 虽然比例不高但趋势对了，这才是重点啊，明年翻倍跑不了

شاهد النسخة الأصليةرد0

MetaNomad

· 01-14 00:10

16%都还不到一个零头吧،感觉被夸大了 --- 又是那套地理决定论，说白了还不就是钱多基础设施好的国家赢了 --- ngl这数据可能被注水了，身边真用上AI workflow的人没这么多啊 --- 我就想知道那16%是怎么算出来的，问卷调查？ --- 地区差异这块说得没错，但感觉报告没指出真正的问题——怎么弥合差距 --- 又是一份把问题框架化的分析，没有解决方案

شاهد النسخة الأصليةرد0

GateUser-afe07a92

· 01-13 23:58

16%؟ بصراحة منخفض شوي، أحس أن الناس حولي كلهم يستخدمونه --- الموقع الجغرافي يحدد المصير، هذه هي الحقيقة --- مرة أخرى، الأمر يتعلق بالبنية التحتية والاستعداد الرقمي، أم هو مسألة توفر المال أو نقصه --- الدول المتقدمة على وشك الفوز مرة أخرى، بدون مفاجآت --- كيف تبدو وضعية الصين على الخريطة؟ لم أرى التفاصيل --- انتظر، هل لا زال هناك أشخاص لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي في عملهم؟ هل الفجوة كبيرة هكذا --- أين الرسوم البيانية؟ مجرد النظر إلى البيانات يبدو غير كافٍ

شاهد النسخة الأصليةرد0

0xLuckbox

· 01-13 23:48

هل 16٪ فقط؟ كنت أعتقد أنها ستكون أعلى، يبدو أن معظم الناس لا زالوا ينتظرون وصول الفرصة المناسبة.

شاهد النسخة الأصليةرد0